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Construction de Graphes de Connaissances - Approche Améliorée par Apprentissage Automatique pour les Recommandations de Vidéos Éducatives
Construire des Graphes de Connaissances - Approche Améliorée par LLM pour les Recommandations de Vidéos Éducatives
Libérez le potentiel des graphes de connaissances intelligents adaptés aux recommandations de vidéos éducatives en exploitant la puissance des Modèles de Langage de Grande Taille (LLM) et des embeddings sémantiques. Dans ce cou.
LangGraph Tutoriel - Comment construire des systèmes d'agents IA avancés
Embarquez pour un voyage éclairant avec notre tutoriel complet sur la construction de systèmes d'agents IA avancés en utilisant LangGraph. Ce cadre professionnel offre un contrôle et une évolutivité inégalés, surpassant les capacités de LangChain ou LlamaIndex, ce qui le rend idéal pour les applications prêtes pour la production.
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10 moyens puissants d'utiliser Google Gemini en éducation
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Rejoignez-nous pour explorer 10 façons transformatrices de tirer parti de Google Gemini dans le secteur de l'éducation. Cette session couvre des applications pratiques allant de la planification des cours et la fourniture de retours d'information per.
Gemini 2.5 Pro - Meilleur Codage, Appel de Fonctions et Flux de Travail Agentiques
Dévoilez les puissantes avancées de Gemini 2.5 Pro dans les domaines du codage, de l'appel de fonctions et des flux de travail agentiques. Engagez-vous avec des démonstrations pratiques mettant en scène le développement de jeux et les applications d'IA, illustrant les capacités améliorées de cet outil complet.
Maîtriser la Gouvernance de l'IA : Défis et Solutions Expliqués
Plongez dans le monde complexe de la gouvernance de l'IA avec notre cours, "Maîtriser la Gouvernance de l'IA : Défis et Solutions Expliqués," proposé par YouTube. Ce cours est une mine d'informations sur les obstacles rencontrés dans la gouvernance des technologies de l'IA et présente les stratégies nécessaires pour déployer l.
Comprendre les systèmes agents et la gouvernance - Quelles sont les identités de l'IA ?
Plongez dans le monde révolutionnaire des systèmes d'IA agentiques et découvrez leur impact sur la gouvernance des identités. Cet événement couvre les stratégies évolutives pour mettre en œuvre des contrôles d'accès dynamiques et adaptatifs et offre des perspectives pour sécuriser efficacement les identités IA dans des environnements complexes.
Recherche à travers les matériaux : Générer, Émuler, Simuler
Participez à une session captivante avec Max Welling alors qu'il explore les techniques de pointe de génération, d'émulation et de simulation pour la recherche sur les matériaux. Ce colloque MIT-Harvard présente une fusion d'applications d'apprentissage automatique qui promettent de révolutionner la recherche biomédicale. Engagez-vous ave.
Ingénierie de l'Invite vs RAG vs Fintuning Expliqué Facilement
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Plongez dans le monde des grands modèles linguistiques avec notre guide complet sur l'ingénierie des invites, RAG et l'ajustement fin. Obtenez une compréhension claire de l'objectif de chaque technique, comment elles améliorent la performance du modèle, et leurs exigences d'application.
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Évaluation des systèmes agissants
Découvrez une approche complète pour comprendre et évaluer des agents IA complexes avec Aditya Gautam. Ce cours perspicace sur YouTube explore les principes, méthodes et métriques essentiels conçus pour fournir une évaluation significative des systèmes agentiques, allant au-delà des limites des techniques d'évaluation standard.
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Agents IA pour les institutions financières
Découvrez le potentiel de l'intelligence artificielle dans le secteur financier en explorant notre cours complet sur le développement d'agents IA pour les institutions financières. Ce programme offre un examen approfondi des architectures évolutives conçues pour répondre aux besoins spécifiques des banques, des coopératives de.
Projection de performance d'inférence LLM
Plongez dans les complexités de l'inférence IA avec MESA, un outil sophistiqué créé pour projeter et analyser la performance des grands modèles de langage (LLM) à travers une gamme d'architectures matérielles et de modèles. Cette ressource d'évaluation offre des décompositions détaillées des processus opérationnels et des analyses approfondie.