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Une théorie computationnelle des systèmes dynamiques graphiques avec des applications aux réseaux socio-techniques
Explorez la théorie computationnelle des systèmes dynamiques graphiques et leurs applications pratiques dans la modélisation des réseaux socio-techniques complexes et des systèmes distribués.
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1 hour 3 minutes
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Incitation à l'évaluation des explications en texte libre - Partie 2
Plongez dans les techniques avancées pour évaluer les explications en texte libre dans l'incitation par l'IA, en mettant l'accent sur les méthodologies et les applications pratiques pour l'analyse des données scientifiques.
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1 hour 22 minutes
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Défis dans la promotion de la confiance et de la méfiance envers les systèmes d'IA
Explorez les principaux défis du développement de la confiance en l'IA, allant de la construction de benchmarks et des méthodes d'évaluation aux problèmes de qualité des données et aux facteurs humains de confiance dans les systèmes d'intelligence artificielle.
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1 hour 20 minutes
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Visualisation pour la science des données - Création de vues et tableaux de bord
Maîtrisez les techniques de visualisation de données pour créer des vues et des tableaux de bord percutants, en mettant l'accent sur les meilleures pratiques pour une présentation et une communication efficaces des données dans les applications de science des données.
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1 hour 17 minutes
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Introduction aux explications et à l'interprétabilité des modèles d'apprentissage automatique
Explorez les concepts clés dans les explications de la science des données, allant de la mise en évidence basée sur le gradient à l'édition contrastive, en couvrant les techniques essentielles pour comprendre et interpréter des modèles complexes.
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1 hour 21 minutes
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L'importance des arts et de l'artisanat dans les ThreatOps - Communication visuelle efficace pour l'analyse de la cybersécurité
Maîtrisez des techniques de visualisation efficaces pour les incidents de cybersécurité et le renseignement sur les menaces, améliorant ainsi votre capacité à communiquer des concepts de sécurité complexes à travers des diagrammes clairs et standardisés.
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Apprentissage profond et compréhension des processus pour la science des systèmes terrestres axée sur les données - Conférence 37
Explorez les applications de l'apprentissage profond dans les sciences du système terrestre, en mettant l'accent sur la compréhension des processus et les approches basées sur les données pour la recherche et l'analyse environnementale.
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1 hour 4 minutes
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Création de votre espace génie IA/BI pour l'analyse des données d'entreprise
Découvrez comment autonomiser les équipes commerciales avec AI/BI Genie - une interface conversationnelle qui permet l'exploration de données en langage naturel et l'analytique en libre-service pour des insights instantanés.
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Apprentissage Automatique Pratique pour l'IA : Compétences Fondamentales et Expériences
Découvrez les principes et applications de l'apprentissage automatique dans ce cours destiné aux non-spécialistes en ML.
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Génération de Données Synthétiques et Applications en Python
Découvrez comment générer des données synthétiques pour des projets d'apprentissage automatique et d'analyse de données, avec des exemples pratiques en Python et des stratégies de mise en œuvre.
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Apprentissage automatique haute performance, apprentissage profond et science des données - Principes et pratique
Maîtrisez les principes de l'informatique haute performance pour l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, en vous concentrant sur les stratégies de mise en œuvre pratiques et les techniques avancées pour optimiser les flux de travail en science des données.
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3 hours 6 minutes
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Automatisation économe en paramètres des tâches de traitement de données avec l'ajustement de préfixe
Explorez comment le prefix-tuning offre une alternative efficace à l'ajustement fin des LLM pour les tâches de manipulation de données, nécessitant des mises à jour minimales des paramètres tout en conservant des performances comparables en intégration et nettoyage de données.
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