Tous les cours actuels de Science des Données en 2024
1133 Cours
Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers (Japanese)
Essentiels de l'apprentissage automatique pour les décideurs techniques et commerciaux (japonais)
Ce curriculum de trois cours vous apprendra les meilleures pratiques et recommandations pour l'apprentissage automatique (ML). Ce cours vous guidera dans la création d'une feuille de route pour l'intégration du ML dans les processus commerciaux. Il ex.
AWS Skill Builder
AWS Foundations: Machine Learning Basics (Japanese)
AWS Fondations : Bases de l'apprentissage automatique (Japonais)
Découvrez les bases de l'infrastructure cloud AWS avec un accent sur l'apprentissage automatique, dispensé en japonais. Ce cours complet offert par AWS Skill Builder couvre des sujets essentiels dans divers domaines de l'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervi.
AWS Skill Builder
AWS Foundations: Machine Learning Basics (Japanese) 日本語実写版
Fondations AWS : Bases de l'apprentissage automatique (Japonais) 日本語実写版
Comprenez les bases de l'infrastructure cloud AWS grâce à ce cours complet en japonais.
AWS Skill Builder
Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (Indonesian)
Introduction au Machine Learning : L'art du Possible (Indonésien)
Ce cours numérique est conçu pour aider les décideurs commerciaux à comprendre les fondamentaux de l'apprentissage machine (ML).
Niveau du cours : Débutant
Durée : 30 minutes
Remarque : Ce cours dispose d'une transcription/sous-titres locaux. La narration est en anglais. Pour.
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文
IA responsable pour les développeurs : Interprétabilité et transparence - 繁體中文 | Coursera
Ce cours vise à expliquer les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA, à explorer l'importance de la transparence de l'IA pour les développeurs et les ingénieurs. Le cours présente également des méthodes et des outils pratiques permettan.
Coursera
Learning Data Science: Using Agile Methodology
Débloquez des insights précieux en science des données toutes les deux semaines en maîtrisant la méthodologie Agile. Dans ce cours, vous apprendrez à naviguer efficacement dans le cycle de vie de la science des données (DSLC), en utilisant des outils fondamentaux comme les tableaux de questions pour décomposer systématiquement vos tâches.
Prop.
LinkedIn Learning
Tableau 10 for Data Scientists
Tableau 10 pour les Scientifiques des Données | LinkedIn Learning
Tableau a été conçu pour la science des données. Apprenez à formater et filtrer des données désordonnées, à utiliser Tableau pour l'analyse de données, et à visualiser des données avec des cartes et des tableaux de bord grâce au cours LinkedIn Learning, Tableau 10 pour les Scien.
LinkedIn Learning
Tableau for Data Scientists
Tableau pour les Scientifiques de Données | LinkedIn Learning
Tableau pour les Scientifiques de Données
Amenez vos compétences en Tableau à un niveau supérieur. Apprenez à formater et filtrer des données désordonnées, à utiliser Tableau pour l'analyse des données et à visualiser les données avec des cartes et des tableaux d.
LinkedIn Learning
GenAI for Data Scientists
GenAI pour les Data Scientists
GenAI pour les Data Scientists est conçu pour les professionnels désireux d'intégrer l'IA Générative (GenAI) dans leurs pratiques de science des données. Ce cours d'introduction simplifie le domaine complexe de GenAI, illustrant son impact remarquable sur l'analyse de données, la modélisation prédictive, et plus en.
Coursera
Fine-tuning Language Models for Business Tasks
Affiner les Modèles de Langage pour les Tâches Commerciales
Ce cours démystifie le concept de "l'affinage des modèles de langage" et ses applications critiques dans le monde des affaires. Dans le contexte de technologies d'IA en évolution rapide, comprendre comment affiner les modèles de langage (LLM) est essentiel pour que les entreprises reste.
Coursera
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Developing Machine Learning Solutions
Dans ce cours de machine learning, vous apprendrez le cycle de vie du machine learning et comment utiliser les services AWS à chaque étape. De plus, vous découvrirez les sources diverses pour les modèles de machine learning et apprendrez des techniques pour évaluer leurs performances. Vous comprendrez également l'importance des opérations de ma.
Coursera