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Optimisation des solutions de stockage pour les charges de travail d'IA et de ML sur Google Cloud

Découvrez des solutions de stockage avancées optimisées pour les charges de travail IA/ML, avec Anywhere Cache, HyperDisk ML et les innovations Cloud Storage FUSE qui améliorent l'accessibilité des données et l'efficacité de l'entraînement.
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Gemini Cloud Assist - Améliorer l'Intelligence et l'Efficacité dans Google Cloud

Découvrez comment Gemini Cloud Assist améliore l'efficacité de Google Cloud grâce à des insights alimentés par l'IA, des recommandations exploitables et une assistance en temps réel pour optimiser l'infrastructure cloud et réduire les coûts opérationnels.
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Une plateforme IoT de nouvelle génération pour les applications d'IA en périphérie exploitant des capteurs et WebAssembly

Découvrez comment construire une plateforme IoT avancée en combinant l'IA Edge, des capteurs et WebAssembly pour une intégration transparente des appareils vers le cloud et un déploiement dynamique de modèles d'IA.
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Activation des charges de travail cloud avec la plateforme de données WEKA

Découvrez comment la plateforme de données WEKA transforme les silos de données en pipelines dynamiques, optimisant la performance des GPU et rationalisant les charges de travail IA, ML et HPC dans les environnements cloud modernes.
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De la Complexité à la Clarté : Aborder les Défis des BOMs en IA pour la Conformité

Explorez des stratégies pour mettre en œuvre le Bill of Materials des logiciels d'IA (SPDX 3.0) afin de naviguer les défis de conformité et créer une documentation précise et lisible par machine pour les systèmes d'IA.
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Sécurité pour l'intelligence artificielle et la collaboration multipartite avec l'informatique confidentielle et le Web3

Découvrez comment l'informatique confidentielle permet des charges de travail d'IA sécurisées et une collaboration multipartite grâce à l'attestation cryptographique, renforçant la confiance et créant de nouvelles opportunités commerciales dans l'informatique en nuage.
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Dépendances Fantômes dans les Projets d'IA et de ML - Gestion des Dépendances Logicielles Cachées

Découvrez comment les dépendances fantômes affectent les projets d'IA/ML et apprenez des stratégies efficaces pour identifier, gérer et sécuriser ces dépendances logicielles cachées dans vos applications.
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Introduction à Microsoft Fabric

Pour comprendre les principaux cas d'utilisation de Fabric, vous explorerez divers outils dans les sept expériences Fabric.
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Programmation de jeux : Créer un moteur de jeu de type Zelda avec des systèmes d'entités et de composants - Cours 16

Plongez dans les fondamentaux de la programmation de jeux à travers une mission de type Zelda, couvrant la gestion des entités, les systèmes d'IA, la gestion des ressources et la mise en œuvre de la physique en C++ avec des graphismes SFML.
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Introduction à Amazon Q Business

Apprenez à créer et configurer des assistants d'affaires Amazon Q, à les connecter aux sources de données de l'entreprise, et à exploiter l'IA générative pour obtenir des informations commerciales puissantes et des analyses de tendance.
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Passer des LLM aux agents autonomes en programmation et en génie logiciel

Explorez l'évolution des LLMs en agents autonomes et leur impact transformateur sur les pratiques de programmation et d'ingénierie logicielle, en mettant l'accent sur les applications pratiques et le potentiel futur.
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Boostez la productivité avec Gemini dans BigQuery

Maîtrisez les flux de travail de données pilotés par l'IA en utilisant Gemini dans BigQuery, depuis l'exploration et la préparation jusqu'à la génération de code et la visualisation, en renforçant la productivité et la rapidité de développement.
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