Cours sur l'analyse des données
1066 Cours
Learning Data Science: Using Agile Methodology
Débloquez des insights précieux en science des données toutes les deux semaines en maîtrisant la méthodologie Agile. Dans ce cours, vous apprendrez à naviguer efficacement dans le cycle de vie de la science des données (DSLC), en utilisant des outils fondamentaux comme les tableaux de questions pour décomposer systématiquement vos tâches.
Prop.
Learn QlikView to Easily Create a Great Data Discovery Tool
Apprenez QlikView pour Créer Facilement un Excellent Outil de Découverte de Données
Apprenez les bases pour créer votre premier tableau de bord QlikView. Le problème le plus difficile pour les débutants en QlikView est : « Par où commencer ? » Je vais vous montrer ce qu'un utilisateur d'entreprise fera avec un tableau de bord Q.
【ChatGPT解説付き】【現役AIコンサルが教える】1時間半で「AIの活かし方の基本」が学べる速修コース（文系対応型）
【ChatGPT expliqué】【Consultant IA en activité】Cours accéléré de 1h30 pour apprendre les bases de l'utilisation de l'IA (adapté aux arts libéraux)
Le formateur, un consultant IA en activité ayant travaillé sur des projets pour de grandes entreprises, a condensé les connaissances de base sur l'IA pour les débutants en une heure. En co.
Experto en Análisis y Visualización de Datos
Expert en Analyse et Visualisation de Données - Udemy
Dans le cours "Expert en Analyse et Visualisation de Données" offert par Udemy, vous apprendrez à utiliser des outils essentiels pour l'analyse de données tels qu'Excel, SQL, R, Looker Studio et Power BI. Ce cours couvre tout, de la programmation en R à l'utilisation de SQL pour la gestion.
Responsible AI: Interpretability & Transparency - Deutsch
IA Responsable : Interprétabilité & Transparence - Français
Ce cours présente des concepts liés à l'interprétabilité et à la transparence de l'intelligence artificielle. Vous découvrirez pourquoi la transparence de l'IA est importante pour les équipes de développement. Vous apprendrez également des techniques et des outils pratiques pour optimis.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版
IA Responsable pour les Développeurs : Interprétabilité & Transparence - Version française
Ce cours introduit les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il explique pourquoi la transparence de l'IA est importante pour les développeurs et les ingénieurs. Il explore des méthodes pratiques et des outils pour atteindre l'interpré.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Português Brasileiro
IA responsable pour les développeurs : Interprétabilité et Transparence - Français
Dans ce cours, nous présentons les concepts d'interprétabilité et de transparence en IA. Nous aborderons l'importance de la transparence en IA pour les développeurs et les ingénieurs. Le cours comprend également des outils et des méthodes pratiques pour aider.
Gemini for Data Scientists and Analysts - Español
Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un collaborateur amélioré par l'IA générative de Google Cloud, aide à analyser les données des clients et à prédire les ventes de produits. Vous apprendrez également à identifier, catégoriser et développer de nouveaux clients en utilisant les données clients dans BigQuery.
À travers des laboratoir.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Italiano
IA Responsable pour les Développeurs : Interprétabilité & Transparence - Français
Ce cours introduit les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il parle de l'importance de la transparence de l'IA pour les développeurs et les ingénieurs. Il illustre des méthodes et des outils pratiques pour aider à atteindre l'interprétabilité.
Gemini for Data Scientists and Analysts - 日本語版
Gemini pour Data Scientists et Analystes - Version Française
Dans ce cours, vous apprendrez comment Gemini, un collaborateur de Google Cloud exploitant l'IA générative, peut aider à analyser les données clients et à prédire les ventes de produits. Vous apprendrez également à utiliser BigQuery pour identifier, classifier et découvrir de nouveau.
