Cours sur l'apprentissage automatique

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AI & Machine Learning Bootcamp (Live Online)

Le Bootcamp Intelligence Artificielle & Apprentissage Automatique de Fullstack Academy est un programme intensif à temps partiel conçu pour les professionnels des données actuels et futurs. Sur 26 semaines, vous maîtriserez des concepts pratiques et théoriques de l'apprentissage automatique en utilisant des outils standards de l'industrie. Ac.

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ChatGPT 5 Day Camp Private (Ages 11-18) (Live Online)

Vivez une aventure éducative immersive lors du Camp de 5 Jours ChatGPT, spécialement conçu pour les jeunes de 11 à 18 ans. Ce camp en ligne offre une introduction complète à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique, ainsi que des compétences pratiques dans la construction de ChatBots. Jour 1 : Plongez dans l'Intelligence.

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Microsoft Azure AI Fundamentals (Live Online)

Plongez dans les essentiels de l'intelligence artificielle (IA) avec notre cours Microsoft Azure AI Fundamentals. Ce cours en ligne offre une introduction complète aux concepts de l'IA et aux services Azure correspondants qui soutiennent la création de solutions d'IA. Bien qu'il ne soit pas conçu pour vous transformer en data scientist ou.

Northeastern University

NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

Rejoignez notre cours complet, "NLP en Ingénierie : Concepts & Applications Pratiques," proposé par Northeastern University sur Coursera. Plongez dans le monde du Traitement Automatique du Langage Naturel et explorez diverses techniques et leurs principes pour répondre aux problèmes d'ingénierie. Ce cours est conçu pour se concentrer sur les.

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Data Science and Machine Learning Bootcamp (Live Online)

Préparez-vous à une carrière prospère dans certains des domaines les plus lucratifs de l'industrie technologique avec notre Bootcamp intensif de 16 semaines en Data Science et Machine Learning, proposé en ligne en direct. Ce programme complet vous dote de compétences avancées en Python, SQL, Looker (Google Data Studio), Streamlit et stat.

University of Michigan

AI for Design and Optimization

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique révolutionnent la manière dont les processus de conception sont exécutés et optimisent les stratégies à travers diverses industries. Le cours "IA pour la conception et l'optimisation" vous équipe des connaissances nécessaires pour tirer parti de l'IA afin d'améliorer vos capacités en.

University of Michigan

AI for Mechanical Engineers

L'IA pour ingénieurs mécaniciens est conçue pour donner aux professionnels du génie mécanique des méthodologies d'IA de pointe applicables dans divers domaines. Proposé par l'Université du Michigan sur Coursera, cette série de cours vous prépare à intégrer efficacement les technologies de l'IA, permettant une transformation des processu.

Coursera

Introduction to Security in the World of AI

L'Intelligence Artificielle (IA) possède un potentiel immense pour révolutionner divers secteurs, mais elle apporte également des défis de sécurité uniques. Notre cours complet permet aux leaders en sécurité et en protection des données de gérer efficacement l'IA au sein de leurs entreprises. Acquérez un cadre robuste qui facilite l'identif.

Coursera

Maximizing the Generative AI Value

L'IA générative transforme les industries en automatisant la créativité, en optimisant les processus et en favorisant la croissance. Ce cours, "Maximiser la valeur de l'IA générative", permet aux apprenants de tirer parti de l'IA pour des solutions innovantes et une efficacité opérationnelle accrue dans divers secteurs. Des études montrent que.

University of Michigan

AI for Autonomous Vehicles and Robotics

Immergez-vous dans le monde transformateur où l'intelligence artificielle rencontre l'autonomie avec le cours : IA pour véhicules autonomes et robotique. Offert par l'Université du Michigan, ce cours sur Coursera propose un voyage complet dans la manière dont les algorithmes d'apprentissage automatique redéfinissent les systèmes autonomes. Ex.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !