Cours sur l'apprentissage automatique

1334 Cours

AWS Flash - Chalk Talks: Generative AI on AWS (Simplified Chinese)

Ce cours donne un aperçu des options disponibles pour les clients souhaitant créer des applications d'intelligence artificielle générative sur AWS. Il met l'accent sur la manière d'utiliser les modèles fondamentaux d'Amazon SageMaker Jumpstart pour construire des applications d'IA générative. Niveau du cours : Débutant Durée : 55 minutes.
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Getting Started with Data Science

En 2012, Harvard Business Review a qualifié la science des données de "métier le plus sexy du 21ème siècle". La forte demande actuelle pour les data scientists découle de l'énorme augmentation de la génération et de la rétention de données par les entreprises au cours de la dernière décennie, créant un besoin de professionnels qualifiés pour exploi.

Implement AI models with Microsoft Power Platform AI Builder

Entamez un parcours transformateur avec Microsoft Power Platform AI Builder, où vous découvrirez les subtilités de l'implémentation de modèles d'IA puissants conçus pour l'efficacité des affaires. Module 1 : Découvrez les avantages de l'automatisation documentaire et son potentiel à optimiser votre workflow. Vous obtiendrez des informatio.

Exploring the World of AI

Embarquez pour un voyage éducatif avec notre cours, "Explorer le Monde de l'IA," proposé par SAP Learning. Plongez au cœur des principes fondamentaux et des divers concepts de l'IA, y compris des perspectives fascinantes sur l'apprentissage automatique et l'IA symbolique à travers des supports engageants comme les jeux de société et les jeux vid.

Introduction to Generative AI for Data Analysis

Bienvenue dans le cours Introduction à l'IA Générative pour l'Analyse de Données, un cours fondamental conçu pour vous fournir une compréhension complète de l'IA générative et de ses applications pratiques dans le domaine de l'analyse de données. Tout au long de ce cours, vous allez : Définir l'IA générative et comprendre son rôle essent.
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Advanced Data Analysis with Generative AI

Rejoignez le cours 'Analyse Avancée des Données avec l'IA Générative' pour explorer des méthodes analytiques sophistiquées utilisant l'IA. Vous acquerrez une expérience pratique de la modélisation prédictive, de la prévision des séries chronologiques, et de la détection des anomalies pour découvrir des motifs dans des ensembles de données comple.
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Data Science for Agile Decision-Making

Renforcez votre sens des affaires avec le cours 'Science des données pour une prise de décision agile' présenté par l'Université de Naples Federico II disponible sur Coursera. Ce cours complet vous équipe des compétences nécessaires pour utiliser efficacement la science des données afin de prendre des décisions plus informées et agiles. Plong.
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Responsible AI with Amazon Bedrock

Plongez dans le monde de l'IA responsable avec notre cours axé sur Amazon Bedrock. Offert par Pluralsight, ce cours couvre les principes essentiels de responsabilité de l'IA mis en avant grâce au cadre Guardrails d'Amazon, favorisant des pratiques éthiques dans le développement de l'IA. L'IA transforme rapidement le paysage technologique et in.
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Everything You Need to Know about the AWS Certified AI Practitioner Exam

Découvrez tout ce que vous devez savoir pour réussir l'examen AWS Certified AI Practitioner avec les conseils d'expert de Michael Cassidy, auteur DevOps chez Pluralsight qui a récemment réussi l'examen. Si vous étudiez actuellement pour cette certification, vous ne voudrez pas manquer cette analyse complète des sujets attendus, des domaines d.
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Everything You Need to Know about the AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate Exam

Tout ce dont vous avez besoin pour l'examen AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate Parcours d'apprentissage AWS Machine Learning Parcours d'apprentissage AWS Machine Learning/IA Rejoignez David Blocher, auteur senior en cloud, alors qu'il vous guide à travers l'examen AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate. Acquérez d.
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !