Cours sur l'apprentissage automatique

1669 Cours

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2025 Deep Learning for Beginners with Python

Embarquez dans votre parcours d'apprentissage profond avec le cours 2025 Deep Learning pour Débutants avec Python. Ce programme complet est conçu pour initier les nouveaux venus au monde passionnant de l'intelligence artificielle, en utilisant Python comme principal outil. Ce cours explore les fondamentaux des réseaux neuronaux, y compris une.

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No-Code AI for Agriculture Professionals

IA sans code pour les professionnels de l'agriculture Libérez le potentiel de l'intelligence artificielle dans l'agriculture avec notre cours complet conçu pour les professionnels. Plongez dans le monde de l'IA sans avoir besoin d'écrire une seule ligne de code, en utilisant une plateforme d'IA sans code à la pointe de la technologie. Parfaitemen.

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Master AI Image Generation using Stable Diffusion

Rejoignez notre cours complet sur Udemy pour maîtriser l'art de la Génération d'Images par IA en utilisant l'outil puissant de la Diffusion Stable. Ce cours vous guidera à travers un processus étape par étape pour créer des visuels époustouflants en utilisant l'Intelligence Artificielle Générative avec l'intégration de Python. Que vous soyez.

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Sports Management: Data and Analytics

Aperçu du Cours : Plongez dans le monde de la gestion sportive avec un accent sur l'analyse des données, et apprenez comment ces concepts peuvent significativement améliorer les résultats sur le terrain et au-delà. Proposé par : Udemy - une plateforme d'apprentissage mondialement reconnue qui offre une instruction experte et des options d'ap.

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Introduction to ChatGPT: A Beginner Course on ChatGPT and AI

Embarquez pour un voyage pour comprendre ChatGPT et les immenses capacités de l'Intelligence Artificielle avec notre cours complet pour débutants. Proposé par Udemy, ce cours est conçu pour vous enseigner les bases de ChatGPT, une technologie de chatbot de pointe développée par OpenAI. Que vous soyez un professionnel cherchant à intégrer l'I.

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Text Analysis and Natural Language Processing With Python

Améliorez vos compétences en analyse textuelle et traitement du langage naturel avec ce cours Python complet proposé par Udemy. Utilisez Python et Google CoLab pour explorer l'exploration des réseaux sociaux et libérez le potentiel du NLP dans des applications réelles. Ce cours appartient à diverses catégories, y compris : Cours Python C.

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Master Generative AI For Leaders And Business Professionals

Découvrez comment exploiter l'IA Générative pour rationaliser les opérations de votre organisation et augmenter la productivité. Ce cours est idéal pour les dirigeants et les professionnels d'entreprise souhaitant tirer parti des technologies avancées d'intelligence artificielle. Proposés par Udemy, engagez-vous dans des modules détaillés sur.

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Generative AI for DevOps Engineers

Rejoignez le cours complet sur l'IA générative, spécialement conçu pour les ingénieurs DevOps et DevSecOps. Améliorez vos compétences en explorant les bases de l'IA générative et maîtrisez la mise en œuvre de modèles d'IA en ligne et sur votre machine locale. Offert par Udemy, ce cours s'inscrit dans plusieurs catégories clés, y compris l'int.

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The Ultimate Beginner's Guide to AI and Machine Learning

Embarquez pour un voyage immersif avec 'Le Guide Ultime pour Débutants sur l'IA et le Machine Learning.' Plongez dans des domaines cruciaux où l'IA rencontre la dynamique humaine, découvrez le potentiel de l'IA Générative pour améliorer les capacités de leadership, et apprenez comment l'IA révolutionne les opérations. Étudiez son impact profond.

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Practical Guide to AI & ML: Mastering Future Tech Skills

Embarquez pour un voyage complet dans le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Apprentissage Automatique (ML) avec ce guide pratique conçu pour vous équiper des compétences technologiques essentielles du futur. Bénéficiez d'applications concrètes et d'un développement des compétences adapté par des instructeurs experts. Améliorez v.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !