Cours sur l'apprentissage automatique

1334 Cours

CodeSignal

Neural Networks Basics from Scratch

Embarquez pour une exploration approfondie des Réseaux de Neurones et de leur rôle essentiel dans l'IA moderne grâce à notre cours complet. Acquérez une expérience pratique en implémentant manuellement des outils d'IA fondamentaux tels que les Perceptrons, les fonctions d'activation et les composants intégraux des Réseaux de Neurones multico.

Understanding LLMs and Basic Prompting Techniques

Rejoignez notre cours complet, "Comprendre les LLM et Techniques de Base de Demande", conçu pour doter les apprenants de connaissances essentielles sur les Grands Modèles de Langage (LLM) et l'art de créer des demandes efficaces. Découvrez les mécanismes derrière des modèles populaires tels que GPT-3.5, GPT-4, LLaMA et Claude 2, et apprenez co.

AWS Skill Builder

Simulado oficial de recursos para exames : AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Português (Brasil)) | Exam Prep Official Pretest: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Portuguese (Brazil))

Préparez-vous pour l'AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01), en français, avec une simulation officielle contenant 65 questions à répondre en 90 minutes. Ce pré-test reflète la version de l'examen AIF-C01, en suivant rigoureusement le guide de l'examen. À propos des pré-tests de certification AWS Augmentez votre confiance pour le jour de l'exame.

AWS Skill Builder

Exam Prep Official Pretest: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Simplified Chinese)

Le pré-test officiel de préparation à l'examen : Praticien certifié IA AWS (AIF-C01 - Chinois simplifié) propose 65 questions avec une limite de 90 minutes. Ce pré-test est aligné avec la version et le guide de l'examen AIF-C01. À propos du pré-test de certification AWS Utilisez le pré-test officiel complet élaboré par des experts AWS pour ab.

SAP Learning

Generative AI at SAP

Découvrez comment l'intelligence artificielle (IA) transforme les processus métier avec le cours 'IA Générative chez SAP'. Ce programme offre une compréhension complète des utilisations fondamentales et des avantages de l'IA dans un cadre professionnel. Les participants exploreront différentes méthodologies de l'IA et étudieront des cas d'utilisa.

Southern New Hampshire University

From Data to Decisions: Making Predictions with AI

Bienvenue dans "Des données aux décisions : faire des prédictions avec l'IA", un cours complet conçu pour fournir aux étudiants une introduction appliquée aux méthodologies sophistiquées d'analyse de données. Organisé par l'Université Southern New Hampshire via Coursera, ce cours explore le monde de la régression bivariée et multiple avec un a.

Pluralsight

Microsoft Certified: Azure Azure AI Engineer Associate (AI-102): Exam Preparation

L'examen de certification AI-102 teste votre capacité à créer, gérer et déployer des solutions IA utilisant Azure AI. Ce cours vous fournit les connaissances nécessaires pour aborder l'examen avec confiance. Êtes-vous prêt à passer l'examen d'Ingénieur IA Azure Associé de Microsoft ? Dans le cours intitulé "Certifié Microsoft : Ingénieur IA Azur.

Google Cloud Skills Boost

Professional Machine Learning Engineer Study Guide

Élevez votre carrière avec le Guide d'étude pour ingénieur professionnel en apprentissage automatique, où vous concevrez un plan d'étude personnalisé conçu pour conquérir l'examen de certification PMLE. Plongez dans la vaste gamme de domaines couverts par l'examen pour vous assurer d'être pleinement préparé. Évaluez vos connaissances et compéten.

AWS Skill Builder

BI generativa com o Amazon Q no Quicksight: introdução (Português) | Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Portuguese)

Amazon Q dans QuickSight apporte un ensemble innovant de fonctionnalités de business intelligence (BI) en intégrant de grands modèles de langage (LLMs) de Amazon Bedrock avec les capacités de Amazon QuickSight. Au cours de ce programme, vous explorerez les concepts techniques et comprendrez les avantages d'utiliser Amazon Q dans QuickSight. Découvr.

AWS Skill Builder

Amazon Q Introduction (Traditional Chinese)

Ce cours offre une vue d'ensemble avancée d'Amazon Q, un assistant soutenu par l'intelligence artificielle générative (IA). Vous découvrirez les cas d'utilisation et les avantages de la connexion d'Amazon Q aux informations, au code et aux systèmes de l'entreprise. Vous pouvez également trouver d'autres informations pour avancer dans votre parco.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !