Cours sur l'apprentissage automatique

1335 Cours

Zero To Mastery

Artificial Intelligence in Cybersecurity

Intelligence Artificielle en Cybersécurité | Zero To Mastery Plongez dans l'intersection vitale de l'intelligence artificielle et de la cybersécurité avec ce cours complet. Comprenez les vulnérabilités et les défis de sécurité associés aux grands modèles de langage (LLM) et à l'apprentissage automatique. Offert par Zero To Mastery University, ce.

France Université Numerique

L'intelligence artificielle générative et moi

L'intelligence artificielle générative et moi Voici un mini MOOC pour vous former rapidement à l’IA générative dans votre quotidien. Il s’agira de comprendre comment elle transforme notre vie de tous les jours, nos métiers et nos compétences. Université: France Université Numerique Catégories: Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Machin.

Introduction to ChatGPT Code Interpreter

Introduction à l'Interpréteur de Code de ChatGPT Déverrouillez le potentiel de l'outil Interpréteur de Code de ChatGPT dans ce cours concis. Plongez dans les aspects de l'analyse de données et de l'apprentissage automatique en utilisant des données pratiques et réelles. Acquérez une expérience pratique et améliorez vos compétences en programmati.

ChatGPT and Large Language Models (LLMs): A Practical Guide

ChatGPT et Modèles de Langage Étendus (LLM) : Un Guide Pratique Découvrez comment ChatGPT fonctionne réellement ! Ce cours vous mettra à jour sur le fonctionnement des LLMs, y compris des sujets comme la Conception d'Invites, le Réglage Fin, et bien plus encore. Catégories : Cours sur l'Intelligence Artificielle, Cours sur l'Appre.

PyTorch for Deep Learning

PyTorch pour l'apprentissage profond Apprenez PyTorch et devenez un ingénieur en apprentissage profond compétent. Ce cours sur PyTorch est un guide étape par étape conçu pour vous aider à développer vos propres modèles d'apprentissage profond. Le programme comprend des sujets essentiels tels que la vision par ordinateur, les réseaux de neurones.

LinkedIn Learning

Ya Xu: How to Turn AI from a Buzz Word to a Business Tool

Ya Xu : Transformer l'IA d'un mot à la mode en outil commercial | LinkedIn Learning Explorez les opportunités et les défis présentés par l'IA avec Ya Xu, responsable des données et de l'IA chez LinkedIn. Ce cours LinkedIn Learning s'intéresse aux approches pratiques pour intégrer les technologies de l'IA dans votre stratégie.

LinkedIn Learning

Built-in Machine Learning in the Wolfram Language

Apprentissage Automatique Intégré dans le Langage Wolfram Université : Fournisseur : LinkedIn Learning Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours d'Analyse de Données, Cours du Langage Wolfram

LinkedIn Learning

Introduction to MLSecOps

Introduction à MLSecOps | LinkedIn Learning Rejoignez notre cours complet, Introduction à MLSecOps, présenté par LinkedIn Learning. Améliorez votre compréhension de l'intégration de la sécurité dans les cycles de vie du machine learning et de l'IA. Ce cours spécialisé est idéal pour les professionnels cherchant à combiner les principes.

LinkedIn Learning

Foundational AI Skills for Azure Administration

Compétences Fondamentales en IA pour l'Administration Azure | LinkedIn Learning Développez des compétences de base en Azure dans l'IA générative et l'IA prédictive. Comprenez les concepts de base et explorez les services cloud d'IA générative et leurs cas d'utilisation. Acquérez une expérience pratique avec l'écosystème Microsoft Azure et dévelo.

LinkedIn Learning

AI Projects with Python, TensorFlow, and NLTK

Projets d'IA avec Python, TensorFlow et NLTK Boostez vos connaissances techniques et commencez à créer des projets d'IA en utilisant Python, TensorFlow et NLTK. Ce cours, fourni par LinkedIn Learning, explore les outils et technologies essentiels pour le développement de l'IA. Université : Fournisseur Fournisseur : LinkedIn Learning Cours d.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !