Cours sur l'apprentissage automatique

1770 Cours

CodeSignal

Implementing AI Algorithms from Scratch

Implémenter les algorithmes d'IA à partir de zéro : Maîtriser l'IA avec CodeSignal Plongez au cœur de l'univers complexe de l'intelligence artificielle avec notre cours spécialisé conçu pour vous offrir une compréhension complète des algorithmes classiques d'apprentissage automatique. Enseigné par CodeSignal, ce cours vous guid.

AWS Skill Builder

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Tiếng Việt)

Développement de Solutions d'IA Générative (Français) - AWS Skill Builder Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), y compris : Identification des cas d'utilisation métier Choisir un modèle de base (FM) Améliorer les performances du FM Évaluer les performances.

AWS Skill Builder

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Tiếng Việt)

Dans ce cours, vous allez explorer les cas d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA), du machine learning (ML) et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans divers secteurs. Ces domaines incluent la santé, la finance, le marketing, le divertissement, etc. Vous apprendrez également les capacités et les limitations de l.

AWS Skill Builder

Responsible Artificial Intelligence Practices (Tiếng Việt)

Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques de l'IA responsable. Tout d'abord, vous découvrirez la définition de l'IA responsable, les défis à relever et explorerez ses aspects fondamentaux. Ensuite, vous approfondirez le développement de systèmes d'IA avec les services et outils AWS. Le cours vous guidera également dans le choix des modèles e.

Pluralsight

Microsoft Azure Cognitive Services: The Big Picture

Découvrez la facilité de développement des applications intelligentes avec Microsoft Azure Cognitive Services. Ce cours, "Services Cognitifs Microsoft Azure : La Vue d'Ensemble", offre un aperçu exhaustif de pourquoi et comment ces services sont essentiels pour construire des applications avancées. Embarquez dans un parcours d'apprentissage.

Microsoft Learn

AI Fluency

Module 1 : Découvrez l'histoire et les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle. Apprenez comment l'IA impacte la vie quotidienne et évaluez les concepts, algorithmes et jalons historiques de l'IA, de l'apprentissage machine et de l'apprentissage profond. Module 2 : Comprenez les fondamentaux de l'IA générative et leur effet.

Udemy

Natural Language Processing (NLP) in Python with 8 Projects

Embarquez pour un voyage complet afin de maîtriser le Traitement du Langage Naturel (NLP) en utilisant Python à travers 8 projets variés. Ce cours Udemy propose une immersion approfondie dans les domaines du NLP, de l'apprentissage automatique, et de l'apprentissage profond, vous dotant de compétences pratiques et de connaissances. Tout au l.

Udemy

Data Science : Master Machine Learning Without Coding

Udemy Plongez dans l'essentiel de la Data Science et du Machine Learning, en utilisant Rapidminer pour maîtriser les concepts sans aucune exigence de codage. Parfait pour ceux qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux et les appliquer facilement avec les outils fournis. Ce cours inclut des jeux de données complets et des solutions po.

Udemy

Linear Algebra for AI - Generative AI

Udemy

10 Days of No Code Artificial Intelligence Bootcamp

Embarquez pour un voyage transformateur pour démystifier l'intelligence artificielle avec notre 'Bootcamp d'Intelligence Artificielle Sans Code de 10 Jours' sur Udemy. Ce cours unique vous permet de créer 10 projets innovants d'IA en dix jours sans écrire une seule ligne de code. Exploitez des outils de pointe tels que Google Teachable Machin.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !