Cours sur l'apprentissage automatique

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AI and the Future of Work: Workflows and Modern Tools for Tech Leaders

L'IA et l'avenir du travail : Flux de travail et outils modernes pour les leaders technologiques Explorez l'intégration des opérations de machine learning dans votre entreprise. Découvrez le potentiel du machine learning et naviguez à travers ses défis. Ce cours complet offert par LinkedIn Learning donnera aux leaders technologiques les compéten.

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Introduction to AI-Native Vector Databases

Introduction aux Bases de Données Vectorielles AI-Natives | LinkedIn Learning Découvrez comment améliorer les systèmes de données en utilisant l'intelligence artificielle avec le cours de LinkedIn Learning, "Introduction aux Bases de Données Vectorielles AI-Natives". Ce cours est conçu pour les professionnels de la data et de l'IA souh.

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Digital Classroom - Generative AI for Executives

Classe Numérique - IA Générative pour Cadres Supérieurs L'IA générative pour cadres supérieurs vous apprendra à tirer parti de la puissance de l'IA générative pour générer une véritable valeur commerciale. Vous commencerez par reconnaître le potentiel de ces nouvelles technologies d'IA et à identifier des cas d'utilisation spécifiques que vous pou.

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Advanced Python Projects: Build AI Applications

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AI and Machine Learning Tools for After Effects

Outils d'IA et d'apprentissage automatique pour After Effects - LinkedIn Learning Libérez le potentiel des outils d'IA et d'apprentissage automatique dans Adobe After Effects avec ce cours conçu par des experts de LinkedIn Learning. Plongez dans l'intégration et l'application des technologies avancées pour améliorer vos projets de mont.

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Exam Prep Official Practice Question Set: AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01 - English)

Ensemble de Questions Pratiques Officiel pour la Préparation à l'Examen : AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01 - Anglais) L'Ensemble de Questions Pratiques Officiel pour la Préparation à l'Examen : AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01 - Anglais) comprend 20 questions. Cet ensemble de questions est a.

AWS Skill Builder

Exam Prep Official Pretest: AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01 - English)

Examen Préparatoire Officiel : Ingénieur en Machine Learning Certifié AWS - Associé (MLA-C01 - Français) L'Examen Préparatoire Officiel : Ingénieur en Machine Learning Certifié AWS - Associé (MLA-C01 - Français) comprend 65 questions et a une limite de temps de 130 minutes. Ce prétest est aligné avec la version MLA-C01 de l'examen et le guide d'ex.

AWS Skill Builder

Exam Prep Official Pretest: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - English)

Examen Préparatoire Officiel : AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Français) L'Examen Préparatoire Officiel : AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Français) comprend 65 questions et a une limite de temps de 90 minutes. Ce prétest est aligné avec la version AIF-C01 de l'examen et le guide d'examen. À propos des Prétests Officiels de Prépa.

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Building AI and Sustainability Solutions on SAP BTP

Construire des solutions d'IA et de durabilité sur SAP BTP Ce cours explore comment SAP agit sur les objectifs de durabilité et permet à ses clients de devenir des entreprises intelligentes et durables. La SAP Business Technology Platform fournit une base pour le développement d'applications, l'intégration, les données, l'analytique et l'IA. SAP.

LinkedIn Learning

Exploring AIOps

Explorer AIOps Découvrez comment le monde passionnant de l'AIOps transforme les workflows et les pratiques informatiques quotidiens à l'échelle mondiale. Rejoignez ce cours complet offert par LinkedIn Learning et restez en avance dans le domaine en évolution de l'intelligence artificielle. Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

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