Cours sur l'apprentissage automatique

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Apprendre à une IA des jeux de stratégie avec easyAI

Apprendre à une IA des jeux de stratégie avec easyAI Dans ce projet guidé, découvrez easyAI, un Framework d’intelligence artificielle capable d’enseigner à la machine comment jouer à des jeux de stratégie dits à somme nulle. À travers ce cours, vous apprendrez à créer cinq jeux en console : le jeu des Allumettes, le jeu de Nim, le Morpion, Puiss.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
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Yapay Zeka, Makine Öğrenimi ve Doğal Dil İşleme

Intelligence Artificielle, Apprentissage Automatique et Traitement du Langage Naturel - Udemy Intelligence Artificielle, Apprentissage Automatique et Traitement du Langage Naturel Un cours complet pour débuter avec les algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Grâce à ce cours offert par Udemy, vous p.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1 hour 53 minutes
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KI für alle

IA pour tous L'intelligence artificielle n'est pas seulement destinée aux ingénieurs. Si vous souhaitez aider votre organisation à utiliser l'IA de manière plus efficace, ce cours est fait pour vous – spécialement pour vos collègues non techniques. Dans ce cours, vous apprendrez : La signification de la terminologie courante de l'IA, y compr.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 6-7 hours
sessions On-Demand

L’IA pour tous

L’IA pour tous L’IA n'est pas réservée aux ingénieurs. Si vous souhaitez optimiser les compétences de votre organisation en matière d'IA, ce cours est recommandé pour tout votre personnel, notamment pour ceux des départements non techniques. Ce cours vous permettra de découvrir : La signification de la terminologie courante de l’IA, y com.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 6-7 hours
sessions On-Demand

AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

AI Pour Tous (Cours d'Alphabétisation en IA Pour Tous) L'IA n'est plus réservée aux ingénieurs ; elle est désormais une compétence fondamentale pour tous les professionnels. Ce cours est conçu pour toute personne souhaitant apprendre les bases de l'IA, transformer son organisation pour mieux utiliser l'IA, et ce, sans distinction de domaine ou d.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 7-8 hours
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AI、機械学習、ディープラーニングのための TensorFlow 入門

En tant que développeur de logiciels, il est nécessaire de comprendre comment utiliser les outils de construction si vous souhaitez créer des algorithmes équipés d'IA évolutifs. Ce cours est une partie de la spécialisation "TensorFlow in Practice" qui sera étudiée continuellement, et il enseignera les meilleures pratiques de TensorFlow, un c.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 14 hours
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Classez et segmentez des données visuelles

Classez et segmentez des données visuelles Bienvenue dans le cours de vision par ordinateur ! Dans ce cours, vous allez apprendre à classifier des images à l'aide des algorithmes issus du Machine Learning, en particulier de l'apprentissage supervisé (approche plutôt traditionnelle) et du Deep Learning (approche très moderne). La première partie vo.
provider OpenClassrooms
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duration 15 hours
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Einsteiger

Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique pour Débutants Bien que souvent discutées, les technologies récentes comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique restent pour beaucoup un mystère. Notre cours pour débutants d'openHPI vise à changer cela. Les élèves, ainsi que les adultes intéressés, devraient apprendre à.
provider openHPI
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duration 4 weeks
sessions On-Demand

Exploitez des données textuelles

Bienvenue dans ce cours de traitement du langage naturel ! L’objectif de ce cours est de comprendre les méthodes qui permettent de transformer le texte en features exploitables par des algorithmes de machine learning classiques, et les architectures et modèles qui correspondent le mieux à ce type de données. En l’occurence un ensemble de docume.
provider OpenClassrooms
pricing Free Online Course
duration 12 hours
sessions On-Demand

Introduction to AI and Machine Learning on GC - Español

Introduction à l'IA et à l'Apprentissage Automatique sur GC - Français Ce cours présente les offres d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (AA) sur Google Cloud qui soutiennent le cycle de vie des données à l'IA à travers les bases de l'IA, le développement de l'IA et les solutions d'IA. Il explore les technologies, les.
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provider Coursera
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duration 9-10 hours
sessions On-Demand

De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !