Cours sur l'apprentissage automatique

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Google Cloud Product Fundamentals en Français

Google Cloud Product Fundamentals en Français Ce cours, qui s'appuie sur le cours Business Transformation with Google Cloud, vous fait découvrir les technologies qui peuvent contribuer à la transformation d'une organisation. Plus précisément, nous expliquerons comment une organisation peut réussir sa transformation numérique grâce à la technol.

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Free Online Course (Audit)

5-6 hours

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【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜

【550 000 personnes dans le monde ont suivi ce cours】Pour ceux qui aspirent à devenir Data Scientist ~Bootcamp de Data Science de 25 heures~ Nous résoudrons les problèmes commerciaux liés à l'apprentissage automatique, à l'apprentissage profond et à l'intelligence artificielle à l'aide de l'analyse de régression, des réseaux neuronaux, de la mé.

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Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow in Python

Deep Learning, Réseaux Neuronaux et TensorFlow en Python Devenez expert en Deep Learning : Mathématiques et Pratique des Réseaux Neuronaux avec Keras. [Édition 2024] Université : Université Fournisseur : Udemy Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours de Deep Learning, Cours de Réseaux Neuronaux, Co.

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16 hours 15 minutes

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Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español

Ce programme vous fournit les compétences dont vous avez besoin pour propulser votre carrière en ingénierie de données et vous offre un chemin pour obtenir la certification Google Cloud Professional Data Engineer, reconnue dans l'industrie. Grâce à une combinaison de présentations, de démonstrations et de laboratoires, vous pourrez prendre d.

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22 weeks, 3 hours a week

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Pomodoro ile 1 Haftada Python Ögrenin + 100 Soru-Çözüm

Apprenez Python en 1 Semaine avec la Technique Pomodoro + 100 Questions-Réponses Vous pouvez apprendre tous les détails de Python en peu de temps. De plus, renforcez vos connaissances avec des devoirs, des quiz et des exercices de codage. Ce cours offre l'opportunité de tester et d'améliorer vos connaissances en Python avec 100 questions-réponse.

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20 hours 38 minutes

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The Art & Science of Product Management

L'Art et la Science de la Gestion de Produit Sponsorisé par AMAZON WEB SERVICES (AWS) Apprenez comment les PM d'Amazon, Facebook, Google et Twitch dirigent et collaborent avec une équipe interdisciplinaire de designers UX, d'ingénieurs en logiciel et d'ingénieurs en IA/ML. De plus, pratiquez de vraies questions d'entretien PM posées par Microso.

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9-10 hours

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University of Virginia

Product Analytics and AI

Analytique de Produits et IA - Université de Virginie | Coursera Peu de capacités focalisent l'agile comme un solide programme d'analytique. Un tel programme détermine où une équipe doit se concentrer d'une itération agile (sprint) à l'autre. Une analytique réussie est rarement difficile à comprendre et est souvent surprenante par sa clarté. Da.

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Advanced Data Science with IBM

Science des Données Avancées avec IBM En tant que diplômé certifié de la spécialisation Coursera, vous démontrerez une compréhension approfondie du traitement massif des données en parallèle, de l'exploration et de la visualisation des données, ainsi que de l'apprentissage automatique et profond avancé. Vous comprendrez les fondements mathématiqu.

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17 weeks, 5 hours a week

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Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

Préparation à la Certification Google Cloud : Ingénieur de Données Cloud La certification Google Cloud Professional Data Engineer a été classée n°1 dans la liste de Global Knowledge des 15 certifications les mieux rémunérées en 2021 ! Inscrivez-vous maintenant pour vous préparer ! 87 % des utilisateurs certifiés Google Cloud se sentent plus con.

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Full stack web development and AI with Python (Django)

Développement Web Full Stack et IA avec Python (Django) | Udemy

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !