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Cours sur l'apprentissage automatique

1003 Cours

California Institute of Technology Udemy

The Complete Artificial Intelligence and ChatGPT Course

Le Cours Complet sur l'Intelligence Artificielle et ChatGPT Le Cours Complet sur l'Intelligence Artificielle et ChatGPT Inclut des alternatives à ChatGPT comme Google Bard & Bing Chat, l'apprentissage automatique, des images avec DALL-E & Midjourney, la voix et plus encore. Université: Fournisseur: Udem.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 12 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology AWS Skill Builder

Unleashing Innovation: The Generative AI Revolution

Libérer l'Innovation : La Révolution de l'IA Générative Nous vivons dans une société où la frontière entre ce qui est créé par les humains et ce qui est créé par les machines est de plus en plus floue. L'IA générative a été un tournant dans notre façon de créer, de concevoir et d'interagir avec la technologie. Mais comment cela fonctionne-t-il, qu.
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provider AWS Skill Builder
pricing Free Certificate
duration 1 hour 50 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Kadenze

Machine Learning for Music Information Retrieval

Une introduction à l'exploration de données à travers le prisme de la recherche d'informations musicales. Les sujets explorés incluent la classification (genre, humeur, instrument), la classification à plusieurs étiquettes (tagging) et la régression (émotion/humeur). Université : Fournisseur : Kadenze Catégories : Cours d'Apprentissage Automat.
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provider Kadenze
pricing $350.00
duration 50 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Stanford University

Stanford Seminar - Audio Research: Transformers for Applications in Audio, Speech and Music

Stanford Seminar - Recherche Audio : Transformateurs pour Applications dans l'Audio, la Parole et la Musique Titre du cours : Stanford Seminar - Recherche Audio : Transformateurs pour Applications dans l'Audio, la Parole et la Musique Description : Ce cours vise à enseigner aux apprenants les applications des transformateurs dans l'audio, la par.
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California Institute of Technology Stanford University

Stanford Seminar - Can the Brain Do Back-Propagation?

Stanford Seminar - Le cerveau peut-il faire de la rétropropagation ? Ce cours explore le concept de savoir si le cerveau peut effectuer de la rétropropagation. Les résultats d'apprentissage incluent la compréhension de la descente de gradient stochastique en ligne, les raisons pour lesquelles le cerveau peut ne pas être capable de faire de la r.
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California Institute of Technology Stanford University

Bayesian Networks 1 - Inference - Stanford CS221: AI

Réseaux Bayésiens 1 - Inférence - Stanford CS221 : IA Le cours enseigne aux étudiants comment spécifier des distributions conjointes de manière compacte en utilisant des réseaux bayésiens et des graphes de facteurs. Il couvre l'inférence probabiliste, l'explication par élimination, la cohérence des sous-réseaux bayésiens, et des applications tell.
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California Institute of Technology Stanford University

Stanford Seminar - Accessibility and the AI Autumn - Jeff Bigham

Stanford Seminar - Accessibilité et l'Automne de l'IA - Jeff Bigham Ce cours vise à éduquer les apprenants sur l'importance de l'accessibilité dans le contexte de l'intelligence artificielle. Les résultats d'apprentissage comprennent la compréhension de l'interaction homme-machine, la remise en question des hypothès.
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provider YouTube
pricing Free Online Course
duration 1 hour
sessions On-Demand
California Institute of Technology Stanford University

Stanford Seminar - Distributed Perception and Learning Between Robots and the Cloud

Université : Université de Stanford Fournisseur : YouTube Catégories : Cours d'apprentissage automatique, Cours d'apprentissage par renforcement, Cours d'apprentissage fédéré Ce cours a pour but d'enseigner aux apprenants la perception et l'apprentissage distribués entre les robots et le cloud. Les résultats d'apprentissage incluent la compré.
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provider YouTube
pricing Free Online Course
duration 47 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Skillshare

Artificial Intelligence for Beginners: Tools to Learn Machine Learning

Intelligence Artificielle pour Débutants : Outils pour Apprendre le Machine Learning Qu'est-ce que l'« intelligence artificielle »? Le « machine learning »? Débarrassons-nous des mots à la mode sans signification et parlons sérieusement. Ce cours couvre des sujets incontournables pour les chefs de produit IA, les praticiens du ML, et quiconque s.
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provider Skillshare
pricing Free Trial Available
duration 1 hour 5 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of Queensland

Teaching Impacts of Technology: Data Collection, Use, and Privacy

Enseignement des Impacts de la Technologie : Collecte de Données, Utilisation, et Confidentialité Dans ce cours, vous plongerez dans l'influence de la collecte de données constante et de l'analyse des big data sur la vie quotidienne. Découvrez l'équilibre subtil entre l'utilisation et la protection de vos données, et envisagez ses futurs bénéfic.
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !