Tous les cours actuels de Neural Networks Courses en 2024
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Computer Vision
Vision par Ordinateur - Udacity
Maîtrisez les compétences en vision par ordinateur qui sous-tendent les avancées de la robotique et de l'automatisation. Écrivez des programmes pour analyser des images, mettre en œuvre l'extraction de caractéristiques et reconnaître des objets en utilisant des modèles d'apprentissage profond.
Université: Fournisse.
AI Product Manager
Programme Nanodegree de Gestion de Produits IA | Udacity
Le programme Nanodegree de Gestion de Produits IA offre une vue d'ensemble complète de l'IA et de l'apprentissage automatique pour les entreprises. Il couvre les bases de l'IA, la manière d'exploiter les ensembles de données existants avec l'IA, comment collecter ou créer des ensembles.
Explainable Machine Learning (XAI)
Apprentissage Machine Explicable (XAI)
Apprentissage Machine Explicable (XAI)
Alors que l'Intelligence Artificielle (IA) devient intégrée dans des domaines à haut risque tels que la santé, la finance et la justice pénale, il est crucial que ceux qui construisent ces systèmes pensent au-delà de la boîte noire et développent des systèmes qui sont.
Interpretable Machine Learning
Machine Learning Interprétable
Alors que l'intelligence artificielle (IA) s'intègre dans des domaines à haut risque comme la santé, la finance et la justice pénale, il est essentiel que ceux qui construisent ces systèmes sortent de la boîte noire et développent des systèmes non seulement précis, mais aussi transparents et fiables. Ce cours est un.
GenAI and Model Selection
Saviez-vous que maîtriser l'IA générative (GenAI) et sélectionner les bons modèles peuvent améliorer significativement vos projets et votre organisation ? Apprenez à utiliser des technologies avancées d'IA pour prendre des décisions éclairées et optimiser vos flux de travail.
Ce court cours permet aux professionnels d'améliorer leurs stratégies.
AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Simplified Chinese)
Aperçu du programme AWS ML Engineer Associate (Français simplifié)
Dans ce cours d'introduction au programme AWS ML Engineer Associate, vous examinerez les bases de l'apprentissage automatique (ML) et explorerez l'évolution du ML et de l'IA. Vous découvrirez les premières étapes du cycle de vie du ML, identifierez les ob.
PyTorch for Deep Learning
PyTorch pour l'apprentissage profond
Apprenez PyTorch et devenez un ingénieur en apprentissage profond compétent. Ce cours sur PyTorch est un guide étape par étape conçu pour vous aider à développer vos propres modèles d'apprentissage profond. Le programme comprend des sujets essentiels tels que la vision par ordinateur, les réseaux de neurones.
Exam Prep Official Pretest: AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01 - English)
Examen Préparatoire Officiel : Ingénieur en Machine Learning Certifié AWS - Associé (MLA-C01 - Français)
L'Examen Préparatoire Officiel : Ingénieur en Machine Learning Certifié AWS - Associé (MLA-C01 - Français) comprend 65 questions et a une limite de temps de 130 minutes. Ce prétest est aligné avec la version MLA-C01 de l'examen et le guide d'ex.
AWS SimuLearn: TensorFlow and Computer Vision
AWS SimuLearn : TensorFlow et Vision par Ordinateur
AWS SimuLearn est une expérience d'apprentissage en ligne qui associe des simulations pilotées par l'IA générative à une pratique pratique pour aider les individus à apprendre à traduire les problèmes commerciaux en solutions techniques grâce à la simulation de dialogue entre un client et un pr.
Generative AI: Introduction to Large Language Models
IA Générative : Introduction aux Grands Modèles de Langage | LinkedIn Learning
Titre du cours : IA Générative : Introduction aux Grands Modèles de Langage
Description : Acquérez une connaissance de base sur le fonctionnement des grands modèles de langage et d'autres modèles d'IA générative.
Université : Fournie par LinkedIn Learnin.
Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs)
Introduction aux Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN)
Obtenez une meilleure compréhension des Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN). Apprenez comment les GAN sont créés, entraînés, et leur capacité à générer de nouveaux médias. Ce cours est offert par LinkedIn Learning via la plateforme universitaire.
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