Cours sur les réseaux neuronaux

395 Cours

Generative AI and LLM with Python: Plus Real-World Projects

Améliorez vos compétences en plongeant dans le monde de l'IA Générative et LLM avec Python, intégrant des projets réels pour démontrer la puissance des technologies modernes de l'IA. Ce cours, proposé par Udemy, vous fournit l'expertise pour créer des œuvres d'art numériques avancées, des textes, des paysages sonores et des vidéos en appliquan.
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[NEW] AWS Certified AI Practitioner AIF-C01

Préparez-vous à l'examen Praticien AI Certifié AWS AIF-C01 avec le cours complet de Jairo Pirona. Ce cours Udemy offre un aperçu complet de tous les sujets nécessaires, accompagné d'un examen pratique pour vous assurer d'être prêt à réussir. Obtenez des aperçus précieux sur l'Intelligence Artificielle, l'Apprentissage Automatique, la Vision.
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AI Professional - ChatGPT & Beyond For Work

Libérez le potentiel de l'IA dans votre vie professionnelle avec le cours complet "Professionnel de l'IA - ChatGPT et au-delà pour le travail". Présenté par Udemy, ce cours offre une approche détaillée pour maîtriser des outils d'IA puissants comme ChatGPT et Copilot. Parfait pour ceux dans les secteurs de l'Intelligence Artificielle, de l'Ap.
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CompTIA AI Essentials: Fundamentals for Business/Tech + QAs

Bienvenue dans le cours CompTIA AI Essentials : Fondamentaux pour les professionnels des Affaires et de la Technologie. Ce guide complet est conçu pour les professionnels non-techniques désireux d'approfondir leur compréhension des concepts, applications et de l'éthique de l'IA. Proposé par Udemy, ce cours est parfait pour ceux qui se prépar.
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Master AI & Business Strategy: 100 Lessons For Everyone

Plongez dans le monde essentiel de l'IA avec "Maîtriser l'IA et la Stratégie d'Entreprise : 100 Leçons Pour Tous" proposé sur Udemy. Acquérez des connaissances approfondies sur le machine learning, la cybersécurité, les réseaux neuronaux, et plus pour renforcer votre stratégie d'entreprise. Dans ce cours, les apprenants navigueront à travers.
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PyTorch for Deep Learning Bootcamp: Zero to Mastery

Élevez votre compréhension de l'apprentissage profond avec le Bootcamp PyTorch pour Deep Learning : De zéro à la maîtrise. Offert par Udemy, ce cours complet est conçu pour les individus désireux de plonger dans le monde de l'apprentissage machine en utilisant la puissante bibliothèque PyTorch développée par Facebook. Acquérez une expérience.
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Generative AI for .NET Developers with Azure AI Services

Libérez le potentiel de la technologie moderne en apprenant à créer des applications .NET intelligentes en utilisant les capacités formidables de l'IA générative. Ce cours Udemy, "IA Générative pour les développeurs .NET avec les services Azure AI", offre une exploration approfondie de l'intégration de modules IA dans vos projets. Plongez dan.
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Python in 3 Hours! [+ Machine Learning & Deep Learning]

Rejoignez notre cours intensif et passez à Python en seulement trois heures ! Plongez dans les fondamentaux du Machine Learning et commencez votre voyage en développant des modèles de Deep Learning avec TensorFlow. Ce programme condensé est parfait pour les débutants et ceux qui souhaitent améliorer rapidement leurs compétences. Apprenez e.
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Core Concepts in AI

Le cours "Concepts Fondamentaux en IA" est votre porte d'entrée pour maîtriser l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML). Conçu par l'Université Johns Hopkins et disponible sur Coursera, il fournit une base complète en IA, vous aidant à comprendre, évaluer et mettre en œuvre des systèmes IA efficacement. Tout au long.
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Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !