Todos los cursos actuales de Amazon Web Services (AWS) Courses en 2024
190 Cursos
Fullstack Data Analytics Bootcamp (Live Online)
Inscríbase en el Bootcamp de Análisis de Datos de Fullstack Academy y adquiera las habilidades esenciales para sobresalir en la industria del análisis de datos. A través de clases y talleres en línea interactivos en vivo, este programa lo prepara para certificaciones en Tableau y Amazon Web Services (AWS). El plan de estudios está actualizado y.
Fullstack Data Analytics Bootcamp (Live Online)
El Bootcamp de Análisis de Datos de Fullstack Academy está diseñado para equiparte con las habilidades relevantes de la industria necesarias para una carrera exitosa en análisis de datos. A través de clases y talleres online en vivo, te prepararás para obtener valiosas certificaciones en Tableau y Amazon Web Services (AWS).
¿Por qué Elegir Es.
AWS Flash - AWS Security: Securing Generative AI on AWS
Este curso está diseñado para usuarios técnicos en Seguridad y AI/ML, enfocándose en asegurar la IA generativa en AWS. Aprende sobre la Matriz de Alcance de Seguridad Gen AI de AWS para categorizar y asegurar eficazmente las implementaciones de IA. Explora el marco MITRE ATLAS y las 10 principales amenazas de OWASP para la IA generativa, junto c.
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Tiếng Việt)
Desarrollando Soluciones de IA Generativa (Español) - AWS Skill Builder
En este curso, explorarás el ciclo de vida de una aplicación de inteligencia artificial generativa (IA generativa), incluyendo:
Identificación de casos de uso en negocios
Selección de modelos fundacionales (FM)
Mejora del rendimiento del FM
Evaluación del rendimient.
Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Tiếng Việt)
En este curso, explorarás los casos de uso de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial generativa (IA generativa) en la práctica en diversas industrias. Estos campos incluyen salud, finanzas, mercadeo, entretenimiento, etc. También aprenderás sobre las capacidades y limitaciones de la IA, ML e.
Responsible Artificial Intelligence Practices (Tiếng Việt)
En este curso, aprenderá sobre las prácticas de IA responsable. Primero, explorará la definición de IA responsable, los desafíos a abordar y los aspectos fundamentales.
Posteriormente, profundizará en el desarrollo de sistemas de IA con servicios y herramientas de AWS. El curso también guiará en la consideración de la selección de modelos y la.
Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (ไทย)
En este curso, explorará casos de uso prácticos sobre cómo se están utilizando la Inteligencia Artificial (IA), el Aprendizaje Automático (ML) y la Inteligencia Artificial Generativa en diversas industrias, como la atención médica, las finanzas, el marketing, el entretenimiento y muchas más. También aprenderá sobre las capacidades y limitaci.
Data Engineering, Serverless ETL & BI on Amazon Cloud
Embárcate en un viaje de aprendizaje transformador con nuestro curso sobre Ingeniería de Datos, ETL sin Servidor e Inteligencia de Negocios en la Nube de Amazon, ofrecido orgullosamente por Udemy. Sumérgete en las complejidades del almacenamiento de datos y los procesos de ETL eficientes, adaptados para el entorno de la Nube de AWS. Obtén cono.
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (ไทย)
En este curso, explorarás el ciclo de vida de las aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo:
Definición de casos de uso empresarial
Selección de modelos fundamentales (FM)
Mejora del rendimiento de los FM
Evaluación del rendimiento de los FM
Implementación práctica y el impacto en los objetivos empresariales
Es.
Responsible Artificial Intelligence Practices (ไทย)
En este curso, aprenderá sobre las prácticas de Inteligencia Artificial (IA) responsable, comenzando con qué es la IA responsable, sus definiciones, desafíos y dimensiones clave.
A continuación, profundizará en el desarrollo de sistemas de IA responsable con una introducción a los servicios y herramientas de AWS para apoyar la IA responsable. A.