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Cursos de IA

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Aprovechamiento de datos para desbloquear el valor empresarial

Descubre cómo las instituciones financieras y los comerciantes utilizan los datos para forjar conexiones más profundas con los clientes, destacando las estrategias de Visa para mejorar las interacciones y gestionar los riesgos con el fin de impulsar el crecimiento del negocio.
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duration 38 minutes
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Bloques de Construcción: Capas Avanzadas de Modelado de Datos Semánticos

Explore técnicas avanzadas de modelado semántico de datos con Lloyd Tabb mientras revela cómo crear bloques de construcción sofisticados reutilizando consultas más allá de las tablas tradicionales, mejorando la comprensión tanto para humanos como para inteligencias artificiales.
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duration 29 minutes
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Capa de métricas basada en SQL para DuckDB y ClickHouse

Explora cómo construir una capa de métricas basada en SQL utilizando DuckDB y ClickHouse para agregar datos en bruto en métricas resumidas con capacidades de segmentación dimensional, permitiendo análisis en tiempo real con tiempos de respuesta de sub-segundo.
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Construyendo un Equipo de Revisión Bien Arquitectado con GenAI

Descubra cómo los expertos de AWS impulsados por GenAI pueden transformar las estrategias de la nube mediante flujos de trabajo de múltiples agentes y el Marco Bien Arquitectado, convirtiendo las mejores prácticas en resultados prácticos para su equipo.
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duration 1 hour 14 minutes
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Codifica de manera más inteligente, no más difícil: trucos de desarrollo potenciados por IA para todos.

Descubre herramientas prácticas de IA para desarrolladores mediante ejemplos del mundo real y demostraciones en vivo. Aprende a integrar asistentes de IA en tu flujo de trabajo para completar código, detectar errores, realizar refactorización y generar pruebas, sin importar tu nivel de habilidad.
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Integrando OLAP en todas partes: lecciones de Okta

Descubra el viaje de Okta desde el procesamiento tradicional de datos hacia los sistemas OLAP integrados, explorando la transición hacia mini bases de datos sin servidor y cómo las bases de datos están reingresando en los dominios de ingeniería de aplicaciones.
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El texto a SQL no es la respuesta: cómo usar efectivamente la IA para análisis.

Explora por qué la inteligencia artificial complementa en lugar de reemplazar las prácticas de inteligencia empresarial (BI) en los flujos de trabajo de análisis, con ideas sobre cómo integrar efectivamente interfaces de lenguaje natural junto con paneles de control tradicionales.
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Construyendo equipos de datos de alto impacto en un mundo impulsado por la IA

Descubre estrategias para estructurar equipos de datos en diferentes modelos organizativos, con información sobre cómo las relaciones de reporte configuran prioridades, influencia y métricas de éxito en el panorama actual impulsado por la inteligencia artificial.
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Pila de Datos Elegante de 2 Capas de Tower para Motores de Cálculo Armoniosos

Descubre la elegante pila de datos de 2 capas de Tower, donde los motores de cálculo coexisten armoniosamente, ejecutando marcos de Python desde ETL hasta inferencia en un procesamiento escalable de un solo nodo con almacenamiento abierto Iceberg.
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NAO: Editor de Código IA para Optimizar los Flujos de Trabajo del Equipo de Datos

Descubre NAO, un editor de código de IA diseñado para equipos de datos que unifica flujos de trabajo fragmentados de ingeniería analítica a través de múltiples herramientas, reduciendo el cambio de contexto y aumentando la productividad para los profesionales de datos.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!