Cursos de IA

2697 Cursos

Responsible Artificial Intelligence Practices (한국어)

En este curso, explorarás prácticas de IA responsable. Comienza con una introducción a lo que significa IA responsable, incluyendo su definición, la comprensión de los desafíos que busca superar, y la exploración de sus elementos fundamentales. A continuación, el curso se adentra en varios temas para desarrollar sistemas de IA responsable e introd.
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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (한국어)

Este curso explora casos de uso reales de inteligencia artificial, aprendizaje automático (ML) y generación de inteligencia artificial (Generative AI) en diversas industrias. Estas industrias incluyen salud, finanzas, marketing y entretenimiento. También aprenderá sobre las capacidades y limitaciones de AI, ML, Generative AI, técnicas de selecc.
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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (한국어)

Este curso examina el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa) que incluye lo siguiente: Definición del caso de uso de negocio Selección del modelo fundacional (FM) Mejora del rendimiento del FM Evaluación del rendimiento del FM Implementación e impacto en los objetivos de negocio Est.
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Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Bahasa Indonesia)

En este curso, aprenderá sobre los fundamentos del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (AI). Verá varias formas de relación entre AI, ML, el aprendizaje profundo y el campo emergente de la inteligencia artificial generativa (AI generativa). Obtendrá una comprensión sólida de los términos básicos de AI, proporcionando una.
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Responsible Artificial Intelligence Practices (ไทย)

En este curso, aprenderá sobre las prácticas de Inteligencia Artificial (IA) responsable, comenzando con qué es la IA responsable, sus definiciones, desafíos y dimensiones clave. A continuación, profundizará en el desarrollo de sistemas de IA responsable con una introducción a los servicios y herramientas de AWS para apoyar la IA responsable. A.
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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (ไทย)

En este curso, explorarás el ciclo de vida de las aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo: Definición de casos de uso empresarial Selección de modelos fundamentales (FM) Mejora del rendimiento de los FM Evaluación del rendimiento de los FM Implementación práctica y el impacto en los objetivos empresariales Es.
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Transform Your Creative Writing With ChatGPT!

Desbloquea todo el potencial de tu escritura creativa con nuestra guía integral que integra las capacidades innovadoras de ChatGPT e inteligencia artificial. Ya sea que seas un narrador aspirante o un creador de contenido experimentado, este curso en Udemy te proporciona las herramientas y perspectivas necesarias para elevar tus habilidades de.
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Custom GPT Mastery: Learn To Build Your Custom GPTs (2025)

Libera el potencial de la IA con nuestro curso integral, "Maestría en GPT Personalizados: Aprende a Crear tus GPT Personalizados (2025)". Este curso te capacita para crear más de 12 GPT Personalizados únicos, descubrir las complejidades de ChatGPT o1 y explorar las ofertas de la Tienda GPT. Con el innovador Constructor de GPT, personaliza tu I.
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LLM Fine Tuning on OpenAI

Udemy Experimenta las capacidades de última generación de OpenAI al adentrarte en el mundo del ajuste fino de modelos de lenguaje grande. Este curso te proporciona el conocimiento y las habilidades esenciales para personalizar LLMs de acuerdo con tus conjuntos de datos y aplicaciones específicas. Únete a un dinámico viaje de aprendizaje con nue.
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Practical Machine Learning for Data Scientists

Embárquese en un viaje al mundo de la Inteligencia Artificial con el curso Aprendizaje Automático Práctico para Científicos de Datos de Udemy. Ya sea que esté explorando la IA por primera vez o buscando perfeccionar sus habilidades, este curso proporciona una base sólida en técnicas prácticas de IA y aprendizaje automático. Aprenda de Udemy -.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!