Cursos de IA

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VIBE Coding, Agentic AI, MCP - Desempaquetando la creación de software con IA de manera segura

Explora el desarrollo de software impulsado por IA, desde VIBE Coding y Agentic AI hasta MCP, descubriendo herramientas esenciales y mejores prácticas para construir aplicaciones inteligentes y seguras.

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Cómo la IA Llevará la Computación a Todos

Explore cómo la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje están revolucionando la informática, haciendo que la programación sea accesible para todos y potencialmente reemplazando el software convencional; un cambio tecnológico que podría democratizar la informática para toda la humanidad.

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¿Puedes gestionar un canal de YouTube con 7 servidores MCP y código Claude?

Descubre cómo aprovechar 7 servidores MCP y Claude Code para gestionar y hacer crecer eficientemente un canal de YouTube, explorando posibilidades de automatización y configuración técnica.

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Cómo ser un adoptante temprano exitoso de agentes

Descubra los tres pilares fundamentales para la implementación exitosa de agentes de IA en ensayos clínicos: desde la definición del trabajo y la provisión de contexto hasta la medición del rendimiento.

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Navegando por el Ciclo de Vida de la IA Generativa: El Camino de AWS hacia la Producción

Descubra AWS Well-Architected Generative AI Lens, un marco para evaluar arquitecturas LLM en entornos de producción, que abarca la selección de modelos, la ingeniería de prompts, la personalización, la integración y las estrategias de mejora continua.

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La era de los agentes

Explora el futuro de los agentes de IA con la perspicaz charla de Alex Gallego en el Web Summit Vancouver sobre cómo estas tecnologías están evolucionando y transformando nuestro panorama digital.

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openEuler - Enciende la inteligencia en todas partes

Explora cómo openEuler mejora las capacidades de IA con GMEM, inferencia híbrida, Inteligencia y DevStation, creando una potente pila de software de IA de código abierto con DeepSeek LLM y openGauss.

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Fundamentos de IA y la Nube

Sumérgete en los fundamentos de la IA, aprendiendo sobre LLMs, Modelos Fundamentales y prácticas de IA responsable. Adquiere experiencia práctica con Amazon PartyRock y explora los servicios de IA de AWS como Bedrock, Q Developer y SageMaker.

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Curso Avanzado de Herramientas GenAI

Explora las principales herramientas de GenAI en funciones comerciales: desde flujos de trabajo de Zapier y creación de videos con inteligencia artificial hasta dominar Gemini, Claude y Sora para contenido, automatización e innovación.

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Dando vida a las ideas mediante la IA

Descubre cómo transformar ideas en soluciones prácticas de IA utilizando aplicaciones generativas, desde la creación de prototipos hasta la escalabilidad, con énfasis en una implementación responsable sin importar el nivel técnico.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!