Cursos de IA

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Coursera

AI Platform: Qwik Start

Título: Plataforma de IA: Inicio Rápido Descripción: Sumérgete en la consola de Google Cloud para una experiencia de laboratorio autoguiado con "Plataforma de IA: Inicio Rápido". Esta sesión interactiva te permite entrenar y desplegar un modelo de TensorFlow directamente en la Plataforma de IA para fines de predicción. Mejora tus habilidades viendo.

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Form Parsing Using Document AI

Explora el poder del análisis de formularios con Document AI en un Laboratorio Autoguiado en Coursera Adéntrate en el mundo de la inteligencia artificial con un laboratorio práctico exclusivamente en la plataforma Google Cloud, disponible a través de Coursera. Este laboratorio autoguiado único está diseñado para equiparte con experiencia práctica e.

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Text Generation with Markov Chains in Python

Embárcate en un viaje a través del fascinante mundo de los procesos estocásticos con nuestro curso Generación de Texto con Cadenas de Markov en Python, ofrecido por Coursera. Sumérgete en profundidad en los principios de las cadenas de Markov, un método fundamental en la modelización probabilística, y domina su poder para crear un modelo de texto c.

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Pluralsight

The AI Developer’s Toolkit

Título: El Kit de Herramientas para Desarrolladores de IA Descripción: Sumérgete en el mundo de la Inteligencia Artificial con el curso El Kit de Herramientas para Desarrolladores de IA, diseñado para desarrolladores de software y profesionales de TI que buscan aprovechar el poder de las modernas herramientas de IA impulsadas por datos. En el panor.

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Codecademy

Text Generation

Únete a nuestro curso integral, Generación de Texto, presentado por Codecademy, y sumérgete en el fascinante mundo del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Este curso está meticulosamente diseñado para aquellos ansiosos por explorar las técnicas de vanguardia de las redes neuronales seq2seq y LSTM, que son esenciales para cualquier trabajo de N.

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Pluralsight

CCAI Operations and Implementation

Bienvenido a "Operaciones e Implementación de CCAI", un curso cuarto indispensable en la aclamada serie "Experiencias del Cliente con el Contact Center de IA", presentada por Pluralsight. Este curso de nivel intermedio está meticulosamente elaborado para desarrolladores de software, especialistas en operaciones y cualquier persona interesada en ava.

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Skillshare

Intro to Generative Art in Processing

Embárcate en un viaje para desbloquear el potencial del arte generativo con nuestra clase introductoria, adecuada para artistas y diseñadores de cualquier nivel. Este curso, ofrecido por Skillshare, se adentra en el emocionante mundo de crear arte generativo colorido y basado en cuadrículas de alta calidad utilizando Processing. ¿No tienes experien.

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Pluralsight

Build an Object Detection Model with Python

Descubre el poder de la detección de objetos y sus amplias aplicaciones, desde el hogar hasta entornos industriales, con nuestro curso integral, "Construye un Modelo de Detección de Objetos con Python". Ofrecido por Pluralsight, este curso profundiza en el reino de la inteligencia artificial, enfocándose específicamente en el aprendizaje automático.

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Vertex AI Tabular Data: Qwik Start

Embárquese en un viaje de aprendizaje autodirigido con el laboratorio Vertex AI Tabular Data: Qwik Start, accesible a través de la consola de Google Cloud. Esta experiencia de laboratorio inmersiva, ofrecida en Coursera, está diseñada para individuos ansiosos por sumergirse en el reino de la inteligencia artificial. Los participantes adquirirán exp.

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LinkedIn Learning

AI Algorithms for Gaming

Descubre los algoritmos de IA de vanguardia que están dando forma al futuro de los juegos de dos jugadores por turnos con la última oferta de cursos de LinkedIn Learning. Sumérgete en una exploración integral diseñada tanto para entusiastas como para profesionales en el campo, ofreciendo perspectivas sobre estrategias de IA que elevan el juego para.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!