Cursos de IA

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Artificial Intelligence for Beginners: Tools to Learn Machine Learning

Inteligencia Artificial para Principiantes: Herramientas para Aprender Aprendizaje Automático ¿Qué es realmente la “inteligencia artificial”? ¿El “aprendizaje automático”? Vamos a cortar con las palabras de moda sin sentido y hablar en serio. Esta clase cubre temas imprescindibles para gerentes de productos de IA, practicantes de ML y cualquier p.
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Midjourney AI: From Zero To Hero - Create Unique Images With AI

Midjourney AI: De Cero A Héroe - Crea Imágenes Únicas Con AI Con Midjourney puedes mostrar al mundo tu imaginación creativa. Si siempre has querido compartir tu creatividad, tus ideas, tus sueños, tu imaginación, ahora gracias a la Inteligencia Artificial, tienes una herramienta poderosa para realizar este anhelo..
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provider Skillshare
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Introducción a Amazon Lex (Español LATAM) | Amazon Lex Getting Started (LATAM Spanish)

Introducción a Amazon Lex (Español LATAM) | Amazon Lex Getting Started (LATAM Spanish) Amazon Lex es un servicio de inteligencia artificial (IA) completamente administrado con modelos avanzados de lenguaje natural para diseñar, crear, probar e implementar interfaces de conversación con voz y texto. En este curso introductorio, conocerá las ventaja.
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Conceitos básicos do Amazon Lex (Português) | Amazon Lex Getting Started (Portuguese)

Basic Concepts of Amazon Lex | Getting Started (English) Amazon Lex is a fully managed artificial intelligence (AI) service with advanced natural language models to design, build, test, and deploy conversational interfaces for voice and text. In this introductory course, you will learn about the benefits, features, typical use cases, technical c.
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Applying Neural Networks: A Guide to Pre-trained Models

En el entorno en evolución de la inteligencia artificial, aprovechar el poder de los modelos preentrenados se está volviendo cada vez más crucial para soluciones eficientes y efectivas. En este curso, Aplicando Redes Neuronales: Una Guía sobre Modelos Preentrenados, obtendrás la habilidad para usar modelos de IA existentes y acelerar tus proye.
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provider Pluralsight
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Python Libraries for AI

Bibliotecas de Python para IA Universidad: Treehouse Proveedor: Treehouse Este curso enseña a los estudiantes cómo utilizar bibliotecas de Python para aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA). Al final del curso, los estudiantes podrán implementar algoritmos y modelos de IA utilizando varias bibliotecas de Python. El curso cubre temas como.
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provider Treehouse
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AI Tools for Designers

Herramientas de IA para Diseñadores Este curso enseña a los diseñadores cómo aprovechar las herramientas de inteligencia artificial para mejorar su proceso de diseño, crear soluciones innovadoras y mejorar la eficiencia. Los estudiantes aprenderán a usar herramientas de diseño impulsadas por IA para generar ideas, automatizar tareas repetitivas.
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Stanford Seminar - Accessibility and the AI Autumn - Jeff Bigham

Seminario de Stanford - Accesibilidad y el Otoño de la IA - Jeff Bigham Este curso tiene como objetivo educar a los alumnos sobre la importancia de la accesibilidad en el contexto de la inteligencia artificial. Los resultados de aprendizaje incluyen comprender la interacción humano-computadora, desafiar las suposici.
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Bayesian Networks 1 - Inference - Stanford CS221: AI

Redes Bayesianas 1 - Inferencia - Stanford CS221: IA El curso enseña a los estudiantes cómo especificar distribuciones conjuntas de manera compacta utilizando redes bayesianas y grafos de factores. Cubre la inferencia probabilística, la influencia contraria, la consistencia de sub-redes bayesianas y aplicaciones como el diagnóstico médico, el mod.
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Stanford Seminar - Audio Research: Transformers for Applications in Audio, Speech and Music

Seminario de Stanford - Investigación de Audio: Transformadores para Aplicaciones en Audio, Voz y Música Título del Curso: Seminario de Stanford - Investigación de Audio: Transformadores para Aplicaciones en Audio, Voz y Música Descripción: Este curso tiene como objetivo enseñar a los estudiantes sobre las aplicaciones de los Transformadores en.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!