Cursos de IA

2017 Cursos

Learn Data for AI

Aprende Datos para IA Descubre cómo aprovechar el poder de la IA a través de la toma de decisiones efectiva basada en datos. Este curso proporcionado por Trailhead te guiará a través de prácticas esenciales para aprovechar los datos en aplicaciones de inteligencia artificial. Perfecto para aquellos que buscan mejorar sus habili.
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Real-world Generative AI: Practical and Pragmatic Applications (Webinar)

Únase al Director Creativo y Autor de Pluralsight, Simon Allardice, en una charla sobre IA bajo demanda, donde compartirá ejemplos reales que muestran el lado práctico y pragmático de esta tecnología de vanguardia. Esto no será una charla del tipo "¿Has oído hablar de ChatGPT?". Asumimos que ya has probado servicios como ChatGPT, Claude o Gemi.
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Image Generation with Midjourney

Título: Generación de imágenes con Midjourney Descripción: La IA generativa basada en imágenes permite la creación de imágenes impresionantes y útiles mediante prompts. Este curso te enseñará cómo generar imágenes de alta calidad utilizando el poder de la IA generativa, específicamente con Midjourney. En este curso, "Generación de Imágenes co.
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Sustainability Explained

Sostenibilidad Explicada Abordar la necesidad de prácticas tecnológicas sostenibles es esencial. En este curso, "Sostenibilidad Explicada," aprenderás a integrar la sostenibilidad impulsada por la tecnología en tus operaciones. Primero, explorarás conceptos clave como las huellas de carbono y la descarbonización. Luego, descubrirás.
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Image Generation with Imagen

Generación de Imágenes con Imagen Imagen es el modelo de difusión de texto a imagen de Google que genera imágenes con un fotorrealismo sin precedentes. Este curso te introducirá a las características clave de Imagen y demostrará cómo usarlo para crear imágenes de alta calidad. La generación de imágenes típicamen.
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Risk Management in Generative AI Implementation

La IA Generativa es una nueva tecnología potente y, si se implementa correctamente, puede revolucionar muchos aspectos de un negocio. Este curso le enseñará cómo gestionar los riesgos asociados con la incorporación de IA Generativa. Cada empresa que considere incorporar IA Generativa debe tener en cuenta una variedad de riesgos. En este cur.
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Seguridad, cumplimiento y gobernanza para soluciones de IA (Español LATAM) | Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (LATAM Spanish)

Seguridad, cumplimiento y gobernanza para soluciones de IA (Español LATAM) | Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (LATAM Spanish) Con este curso, podrá comprender algunos problemas comunes relacionados con la seguridad, el cumplimiento y la gobernanza que se asocian a las soluciones de inteligencia artificial (IA). Aprenderá a rec.
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Introducción a Amazon Q (Español LATAM) | Amazon Q Introduction (LATAM Spanish)

En este curso, se ofrece información general de alto nivel de Amazon Q, un asistente impulsado por inteligencia artificial (IA) generativa. Obtendrá información sobre los casos prácticos y los beneficios de vincular Amazon Q con la información, el código y los sistemas de su empresa. También encontrará información adicional para avanzar en su v.
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Domina Adobe Express con integración de IA

Descubre cómo integrar la inteligencia artificial en tus procesos de diseño para crear contenido visual innovador y eficiente. Andrea Márquez, directora de arte en ZAG Creates y con experiencia en marcas de renombre internacional, te guiará a través de Adobe Express, una plataforma que combina creatividad y tecnología de forma intuitiva. En est.
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Conceitos básicos do Amazon Q Developer (Português) | Amazon Q Developer Getting Started (Portuguese)

Conceptos básicos del Amazon Q Developer (Español) | Introducción al Amazon Q Developer (Español) Amazon Q Developer es un asistente basado en inteligencia artificial (IA) generativa que lo ayuda a comprender, crear, extender y operar aplicaciones de AWS en todo el ciclo de vida del desarrollo de software. En este curso introductorio, aprenderá so.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!