Cursos de IA

2020 Cursos

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Essential Concepts in AI

Conceptos Esenciales en IA Descubra los componentes clave de la IA y el papel que juega en el cumplimiento, incluida su relación con la Tecnología Regulatoria (RegTech). Las tecnologías de IA están formando cada vez más una parte indispensable del tejido de las operaciones empresariales globales. Este curso ofrece a los estudiantes una comprensió.

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Managing Ethical Dilemmas and AI

Gestionar Dilemas Éticos y la IA Combine la ética y el cumplimiento en dilemas prácticos presentados en el mundo de la IA, explorando las dimensiones éticas y proponiendo marcos para abordar los desafíos presentados. Aprenda a navegar las preocupaciones sobre el despliegue de la IA y descubra cómo el papel del cumplimiento está transformándose en.

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Intel® Solutions Pro – Principles of AI Everywhere

Intel® Solutions Pro – Principios de IA en Todas Partes La IA está transformando cómo trabajamos y vivimos cada día, y está evolucionando rápidamente. Intel está ofreciendo un espectro completo de plataformas de hardware y software, proporcionando soluciones abiertas y modulares para acelerar el tiempo de valorización en esta era de crecimiento e.

AWS Skill Builder

Desarrollo de soluciones de IA generativa (Español LATAM) | Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (LATAM Spanish)

Desarrollo de soluciones de IA generativa (Español LATAM) | Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (LATAM Spanish) En este curso, explorará el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye lo siguiente: Definición de un caso práctico empresarial.

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Ethics and AI

Ética e IA Desentrañe los desafíos éticos con la inteligencia artificial (IA) y cómo pueden ser comprendidos utilizando modelos éticos tradicionales. La era de la IA trae consigo una compleja red de dilemas éticos y desafíos regulatorios que trascienden los límites tradicionales. Esto exige una nueva comprensión y gestión proactiva de quienes est.

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Intel® Technical Pro – Principles of AI Software & Ecosystem

Intel® Technical Pro – Principios del Software de IA y Ecosistema En la era de la IA en todas partes, las empresas están reinventando cada aspecto de sus operaciones, desde finanzas hasta cumplimiento, para ver cómo la IA puede aumentar y automatizar los flujos de trabajo. Intel está ayudando a las empresas a pensar de manera diferente sobre su.

Microsoft Learn

Get started with Microsoft 365 Copilot

Comience con Microsoft 365 Copilot Desbloquee todo el potencial de Microsoft 365 Copilot con nuestro curso integral diseñado para mejorar su comprensión y uso de esta poderosa herramienta de IA. Módulo 1: Profundice en las complejidades de Microsoft 365 Copilot. Obtenga información sobre sus funcionalidades y descubra el compromiso.

AWS Skill Builder

AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Simplified Chinese)

AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Simplified Chinese) En este curso introductorio del currículo de AWS ML Engineer Associate, repasará los fundamentos del aprendizaje automático (ML) y estudiará la evolución del ML y la IA. Explorará los pasos iniciales del ciclo de vida del ML, identificará los objetivos co.

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Advanced Data Analysis with ChatGPT

¿Alguna vez te has preguntado cómo la IA puede transformar datos crudos en conocimientos accionables? Este curso corto está diseñado para ayudar a científicos de datos y profesionales a aprovechar el poder de ChatGPT para el análisis avanzado de datos. Al completar este curso, aprenderás a aplicar las funciones avanzadas de ChatGPT para extraer.

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Applications of Copilot in the Workplace

Aplicaciones de Copilot en el Lugar de Trabajo Descubre cómo Microsoft Copilot está transformando las funciones empresariales. Conoce las características impulsadas por IA de Copilot diseñadas para agilizar las interacciones y mejorar la eficiencia. Aprende a aprovechar Copilot para automatizar respuestas a consulta.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!