Cursos de ciencia de datos
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A Complete Guide on TensorFlow 2.0 using Keras API
Título: Guía Completa sobre TensorFlow 2.0 utilizando la API de Keras
Descripción: Sumérgete en el mundo del Deep Learning y la Inteligencia Artificial con nuestro curso completo sobre TensorFlow 2.0, que incluye la intuitiva API de Keras. Este curso, ofrecido por Udemy, está diseñado para ayudarte a construir aplicaciones de vanguardia en diversos.
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13 hours
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Deep Learning Prerequisites: Logistic Regression in Python
Preservaciones en Aprendizaje Profundo: Regresión Logística en Python
Explora los fundamentos cruciales de la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial con este curso fascinante en Udemy. Diseñado tanto para estudiantes como para profesionales interesados en avanzar sus conocimientos en Python, este curso se clasifica.
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6 hours 50 minutes
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ML for Business Managers: Build Regression model in R Studio
ML para Gerentes de Negocios: Construir Modelo de Regresión en R Studio
Desbloquee su potencial en Aprendizaje Automático y Econometría con nuestro curso integral titulado 'ML para Gerentes de Negocios: Construir Modelo de Regresión en R Studio'. Este curso, ofrecido por Udemy, se centra tanto en técnicas de Regresión Simple como Múltiple esenciale.
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6 hours 22 minutes
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Machine Learning In The Cloud With Azure Machine Learning
Desbloquea el potencial del aprendizaje automático basado en la nube con el curso "Aprendizaje Automático en la Nube con Azure Machine Video Learning" disponible en Udemy. Este curso introductorio es perfecto para cualquier persona que busque entender los fundamentos del aprendizaje automático, cómo funciona en la nube y específicamente cómo utiliz.
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3-4 hours
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Python Numpy: Machine Learning & Data Science Course
Desbloquea el potencial del aprendizaje automático y la ciencia de datos con nuestro curso completo sobre Python Numpy, disponible en Udemy. Este curso especializado está diseñado para ayudarte a dominar los fundamentos de Numpy Python, una herramienta esencial para manipular grandes conjuntos de datos y realizar operaciones matemáticas complejas d.
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9 hours
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Customer Analytics in Python
Título: Análisis de Clientes en Python
Descripción: Sumérgete en los dominios del Análisis de Clientes para Principiantes y Avanzados con nuestro curso integral en Udemy. Domina técnicas como PCA, Agrupación K-means, Modelado de Elasticidad y Redes Neuronales Profundas para aprovechar Python en la obtención de poderosas perspectivas de los clientes.
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5 hours 11 minutes
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Data Science Real World Projects in Python
Únete a nuestro curso de Proyectos Reales de Ciencia de Datos en Python en Udemy y obtén experiencia práctica en IA, ML, NLP y Análisis de Series Temporales. Desarrolla proyectos integrales que mejorarán tus habilidades y enriquecerán tu currículum para asegurar una posición como Científico de Datos o Ingeniero de ML. Explora categorías incluyendo.
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11 hours
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Data Science Foundations: Fundamentals
Título: Fundamentos de Ciencia de Datos: Fundamentos
Descripción: Sumérgete en el mundo de la ciencia de datos con nuestro curso fascinante, "Fundamentos de Ciencia de Datos: Fundamentos". Este módulo amigable para principiantes ofrece una visión general completa de la ciencia de datos, diseñado para proporcionar una comprensión del vocabulario fun.
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Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python
Título: Prerrequisitos de Aprendizaje Profundo: Regresión Lineal en Python
Descripción: Explora los fundamentos de la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial con un enfoque en Python. Este curso es ideal para estudiantes y profesionales deseosos de profundizar su entendimiento de técnicas de regresión lineal y metod.
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6 hours 20 minutes
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Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R in Data Science
Únete al curso Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R en Data Science ofrecido por Udemy. Este entrenamiento integral cubre una gama de temas esenciales como Machine Learning, Python, Programación R, Visualización Avanzada de Datos, Regresión Lineal, Árboles de Decisión, NumPy, y Pandas. Adecuado tanto para entusiastas como para profesionales,.
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15 hours 10 minutes
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