Cursos de ciencia de datos

914 Cursos

IBM AI Enterprise Workflow

Embárquese en un viaje transformador hacia convertirse en un Especialista en Ciencia de Datos de IBM AI Enterprise Workflow V1 con nuestra especialización de seis cursos ofrecida en asociación con Coursera. Esta especialización meticulosamente elaborada es su puerta de entrada para dominar el IBM AI Enterprise Workflow, un enfoque holístico diseñad.

Coursera  Specialization

FutureLearn

Microsoft Future Ready: Designing and Implementing an Azure AI Solution

Participe en el curso "Microsoft Future Ready: Diseño e Implementación de una Solución AI en Azure", un programa inmersivo destinado a mejorar su proceso de ciencia de datos a través del poder de Microsoft Azure. Este curso, curado por el equipo de Aprendizaje Mundial de Microsoft, está diseñado para científicos de datos que se preparan para el exa.

FutureLearn

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AWS Skill Builder

Foundations of Prompt Engineering

Sumérgete en el mundo de la ingeniería de prompts con este curso integral diseñado para enseñarte desde los principios fundamentales hasta las técnicas de vanguardia. Adquiere el conocimiento para diseñar prompts efectivos, y comprende cómo aplicar las mejores prácticas, prevenir el mal uso y mitigar el sesgo en los modelos fundamentales (MF). Ya s.

AWS Skill Builder

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Udemy

Python do básico ao avançado + inteligência artificial

Curso Completo: Python do Básico ao Avançado + Inteligência ArtificialAprende a desarrollar software eficaz utilizando Python, dominar tecnologías de inteligencia artificial para clasificación de imágenes, hacer predicciones precisas y mucho más en este curso integral. Ofrecido por Udemy, este programa es ideal para aquellos que buscan sumergirse e.

Udemy

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Udemy

Data Science: Deep Learning Project for Self Driving Cars

Embárcate en un emocionante viaje hacia el futuro de los vehículos autónomos con nuestro curso integral ofrecido en Udemy - "Data Science: Proyecto de Aprendizaje Profundo para Coches Autónomos". Sumérgete en el mundo práctico del aprendizaje profundo, enfocándote específicamente en las redes neuronales convolucionales, y domina el arte de clasific.

Udemy

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Udemy

Unlocking the Power of ChatGPT in Data Science : A-Z Guide

Descubre la guía definitiva de la A a la Z sobre cómo aprovechar ChatGPT para la Ciencia de Datos - ofrecida por Udemy. Este curso está especialmente diseñado para Científicos de Datos que aspiran a aprovechar al máximo las capacidades de la innovadora herramienta de IA, ChatGPT. Sumérgete en los reinos de la Inteligencia Artificial, ChatGPT, Cienc.

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Udemy

Python Programming: Learn Python by Build a XTwitter Chatbot

Descubre los fundamentos de la programación en Python a través de ejemplos prácticos y crea tu propio chatbot para Twitter. Este curso completo, ofrecido por Udemy, cubre todo desde conceptos básicos de programación en Python hasta el desarrollo de un chatbot totalmente funcional para Twitter. Ya sea que estés interesado en aprendizaje automático,.

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Udemy

Data Science: NLP and Sentimental Analysis in R

Título: Ciencia de Datos: NLP y Análisis de Sentimientos en R Descripción: Sumérgete en el mundo de la Ciencia de Datos con nuestro curso integral sobre Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Análisis de Sentimientos, utilizando el guion del querido programa "The Big Bang Theory" como estudio de caso. Este curso, ofrecido en Udemy, está meticulo.

Udemy

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Udemy

ChatGPT for Data Science and Machine Learning [2024 Updated]

Desbloquea el potencial completo de ChatGPT para crear proyectos innovadores de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático con nuestro curso actualizado para 2024. Ofrecido a través de Udemy, esta guía comprensiva está diseñada para individuos que buscan aprovechar las capacidades de ChatGPT en los ámbitos del análisis de datos y el modelado predict.

Udemy

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Introduction to Natural Language Processing

Únete a nuestro atractivo curso en línea, "Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural," en Udemy, diseñado para aquellos que están ansiosos por adentrarse en el mundo del PLN. Este curso cubre los conceptos fundamentales del Procesamiento del Lenguaje Natural, comenzando con las Expresiones Regulares y avanzando hacia técnicas esenciales de.

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Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Existe un deseo por aprender una profesión prometedora y bien remunerada.

Hay experiencia en una industria relacionada, pero se desea pasar a una dirección nueva y más demandada. Los Científicos de Datos son a menudo programadores, mercadólogos, financieros y analistas de negocios.

En las actividades profesionales o de investigación científica, es necesario aplicar tecnologías innovadoras: grandes datos, redes neuronales, inteligencia artificial.

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Las clases son impartidas por programadores y analistas experimentados que explican material complejo, como la teoría de la probabilidad o el análisis matemático de una manera fácil de entender con ejemplos.

Las grabaciones de todas las lecciones se almacenan en tu cuenta personal. No tendrás lagunas en tu conocimiento, porque puedes ver los webinars repetidamente en cualquier momento. Los videos permanecerán contigo para siempre.

Después de cada tema hay una tarea práctica. Las tareas se vuelven gradualmente más complejas, y al final del curso construirás una red neuronal o un sistema de recomendación. Es decir, tendrás proyectos listos para tu portafolio.

Si no puedes resolver una pregunta por tu cuenta, el tutor te ayudará. Señalará los errores y dará recomendaciones.

Muchas escuelas ayudan a encontrar un trabajo de forma gratuita, e incluso invitan a los estudiantes a hacer prácticas, por lo que tendrás la oportunidad de ganar experiencia en un proyecto real.

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Estudia matemáticas y álgebra lineal. Si tienes conocimientos dentro del currículo escolar, puedes comenzar con libros que expliquen los conceptos básicos en un lenguaje sencillo: derivada, diferencial, matriz y así sucesivamente.

Cualquier analista usa estadísticas matemáticas y teoría de la probabilidad - estos son los siguientes grandes temas con los que debes familiarizarte.

Trabajar en Ciencia de Datos es imposible sin conocimientos de lenguajes de programación. Para un principiante, Python es adecuado - es relativamente simple, flexible y con muchas características.

El siguiente paso es aprender algoritmos de aprendizaje automático: "con un maestro", "sin un maestro", "con refuerzo". Necesitas aprender a recopilar datos para análisis y visualizarlos.

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!