Cursos de ciencia de datos

914 Cursos

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Machine Learning In The Cloud With Azure Machine Learning

Desbloquea el potencial del aprendizaje automático basado en la nube con el curso "Aprendizaje Automático en la Nube con Azure Machine Video Learning" disponible en Udemy. Este curso introductorio es perfecto para cualquier persona que busque entender los fundamentos del aprendizaje automático, cómo funciona en la nube y específicamente cómo utiliz.
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Python Numpy: Machine Learning & Data Science Course

Desbloquea el potencial del aprendizaje automático y la ciencia de datos con nuestro curso completo sobre Python Numpy, disponible en Udemy. Este curso especializado está diseñado para ayudarte a dominar los fundamentos de Numpy Python, una herramienta esencial para manipular grandes conjuntos de datos y realizar operaciones matemáticas complejas d.
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Customer Analytics in Python

Título: Análisis de Clientes en Python Descripción: Sumérgete en los dominios del Análisis de Clientes para Principiantes y Avanzados con nuestro curso integral en Udemy. Domina técnicas como PCA, Agrupación K-means, Modelado de Elasticidad y Redes Neuronales Profundas para aprovechar Python en la obtención de poderosas perspectivas de los clientes.
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Data Science Real World Projects in Python

Únete a nuestro curso de Proyectos Reales de Ciencia de Datos en Python en Udemy y obtén experiencia práctica en IA, ML, NLP y Análisis de Series Temporales. Desarrolla proyectos integrales que mejorarán tus habilidades y enriquecerán tu currículum para asegurar una posición como Científico de Datos o Ingeniero de ML. Explora categorías incluyendo.
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Data Science Foundations: Fundamentals

Título: Fundamentos de Ciencia de Datos: Fundamentos Descripción: Sumérgete en el mundo de la ciencia de datos con nuestro curso fascinante, "Fundamentos de Ciencia de Datos: Fundamentos". Este módulo amigable para principiantes ofrece una visión general completa de la ciencia de datos, diseñado para proporcionar una comprensión del vocabulario fun.
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Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python

Título: Prerrequisitos de Aprendizaje Profundo: Regresión Lineal en Python Descripción: Explora los fundamentos de la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial con un enfoque en Python. Este curso es ideal para estudiantes y profesionales deseosos de profundizar su entendimiento de técnicas de regresión lineal y metod.
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Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R in Data Science

Únete al curso Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R en Data Science ofrecido por Udemy. Este entrenamiento integral cubre una gama de temas esenciales como Machine Learning, Python, Programación R, Visualización Avanzada de Datos, Regresión Lineal, Árboles de Decisión, NumPy, y Pandas. Adecuado tanto para entusiastas como para profesionales,.
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Cluster Analysis and Unsupervised Machine Learning in Python

Únete a nuestro impactante curso en línea, "Análisis de Clúster y Aprendizaje Automático No Supervisado en Python", disponible en Udemy. Este curso profundiza en técnicas avanzadas de ciencia de datos, incluyendo reconocimiento de patrones, minería de datos, agrupamiento k-means, agrupamiento jerárquico y Estimaciones de Densidad Kernel (KDE). Idea.
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Introduction to Machine Learning for Data Science

Título del evento: Introducción al Aprendizaje Automático para la Música de Datos Descripción: Sumérgete en los fundamentos del Aprendizaje Automático especialmente diseñado para Ciencia de Datos en este curso completo. Diseñado expertamente para el individuo cotidiano, este curso se presenta con orgullo por el Científico de Datos de Patio trasero.
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Master Complete Statistics For Computer Science - I

Título: Domina Completamente las Estadísticas Para Informática - I Descripción: Sumérgete en el mundo esencial de Probabilidad y Estadísticas, crucial para los avances en Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Redes Neuronales. Este curso integral ya está disponible en Udemy. Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Intel.
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Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!