Cursos de visualización de datos
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Building Powerful Reports and Dashboards in Power BI
Construir Informes y Tableros Poderosos en Power BI | Coursera
Únete a nuestro curso integral sobre Construcción de Informes y Tableros Poderosos en Power BI y mejora tus habilidades de visualización de datos. Descubre cómo crear informes impactantes y diseñar tableros interactivos que permitan a las empresas tomar decisiones basadas en datos..

Complete Introduction to Looker Studio (Google Data Studio)
Introducción Completa a Looker Studio | Curso de Udemy
Desbloquea el potencial de tus datos con nuestro curso profundo sobre Looker Studio. Este curso, disponible en Udemy, ofrece a los alumnos la oportunidad de sumergirse en el mundo del análisis y la visualización de datos, aprovechando las robustas características de Looker Studio, anter.

Excel Dashboard and Data Analysis Masterclass
Dashboard de Excel y Clase Magistral de Análisis de Datos: Eleva tus habilidades en Excel con nuestro curso cuidadosamente diseñado para guiarte en la creación de 7 dashboards interactivos desde cero.
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Python : Master Programming and Development with 15 Projects
Únete a nuestro extenso curso de Python donde te sumergirás en el completo panorama de la programación en Python. Este curso ofrece un plan de estudios robusto que comienza desde los conceptos básicos de Python y se expande a diversos campos como Ciencia de Datos, Visualización de Datos, Aplicaciones Gráficas de Escritorio usando Tkinter y Apr.

MATLAB and Scientific Computation
"MATLAB y Computación Científica" es un curso avanzado diseñado para estudiantes de ingeniería, centrado en el versátil software MATLAB. Esta poderosa herramienta es conocida por sus capacidades en cálculos numéricos y visualización de datos, incorporando paquetes especializados a través de varios campos, y ofreciendo completas características d.

Curso: Aprender como hacer gráficos en Excel y Power BI
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Introducción a Microsoft Power BI
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数据科学导论
Las nuevas tecnologías como la computación en la nube, los grandes datos, el Internet de las cosas y la inteligencia artificial han revolucionado nuestra comprensión de los datos, planteando muchas nuevas preguntas para las cuales las teorías tradicionales no tienen soluciones. Cada campo ha desarrollado ahora muchas nuevas disciplinas como los g.

人工智能
La estructura del curso se divide en tres partes, con un total de ocho capítulos, cubriendo introducción a la inteligencia artificial, grandes datos, aprendizaje automático, visión por computadora, reconocimiento de voz, procesamiento de lenguaje natural, robots inteligentes, y aplicación educativa y seguridad ética.
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