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Cursos de aprendizaje profundo

631 Cursos

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Advanced Reinforcement Learning in Python: from DQN to SAC

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End-to-End Machine Learning: From Idea to Implementation

Desbloquea el potencial de la inteligencia artificial con nuestro curso, "Aprendizaje Automático End-to-End: De la Idea a la Implementación." Diseñado tanto para principiantes como para expertos, este curso de Udemy ofrece un enfoque práctico para construir, gestionar e implementar proyectos de aprendizaje automático a través del poder de Pyth.
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Embedded Systems Bootcamp: RTOS, IoT, AI, Vision and FPGA

Mejora tu experiencia en sistemas embebidos con nuestro bootcamp integral, que presenta módulos detallados sobre RTOS, el Internet de las Cosas (IoT), Inteligencia Artificial (IA) y visión por computadora. Adquiere competencia en el trabajo con una variedad de microcontroladores a través de proyectos prácticos utilizando Raspberry PI,.
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Generative Adversarial Networks (GANs): Complete Guide

Emprende un viaje hacia el innovador mundo de las Redes Generativas Antagónicas (GANs) con nuestra guía completa. Este curso ofrece una exploración profunda del aprendizaje profundo y la visión por computadora, brindándote el poder de implementar proyectos transformadores utilizando las GANs, una tecnología clave que está redefiniendo el panor.
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Modern Reinforcement Learning: Actor-Critic Agents

Aprendizaje por Refuerzo Moderno: Agentes Actor-Crítico | Curso en Línea Explora los avanzados dominios de la inteligencia artificial con nuestro completo curso sobre Aprendizaje por Refuerzo Moderno: Agentes Actor-Crítico. Obtén experiencia práctica implementando artículos de investigación de vanguardia en IA en el entorno de Open AI.
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Artificial Intelligence and Machine Learning: Complete Guide

Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: Guía Completa ¿Estás ansioso por sumergirte en el mundo de la Inteligencia Artificial pero no sabes por dónde empezar? Nuestra guía integral está diseñada especialmente para ti. Aprenderás todo lo necesario tanto en teoría como en aplicación práctica. Ofrecido por Udemy, este curso cubre una amp.
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Artificial Intelligence: Navigating Regulations & Standards

Visita Udemy Emprende un viaje a través del panorama de la inteligencia artificial con nuestro curso, "Inteligencia Artificial: Navegando por las Regulaciones y Normas." Sumérgete en la comprensión de los riesgos de la IA y aprende sobre su uso responsable mediante una visión general completa de las regulaciones y normas esenciales. Cursos de.
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Artificial Intelligence with Machine Learning, Deep Learning

Adéntrate en el mundo de la Inteligencia Artificial con nuestro curso integral sobre Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo utilizando Python. Aprende a aprovechar el poder del Aprendizaje por Transferencia y los marcos como TensorFlow para llevar tus habilidades en IA al siguiente nivel. Perfecto para cualquiera que busque profundizar.
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The Complete Artificial Intelligence for Cyber Security 2024

Explora el curso de vanguardia, La Completa Inteligencia Artificial para la Ciberseguridad 2024, y desbloquea el potencial de la IA en el ámbito de la ciberseguridad. Este programa integral, proporcionado por Udemy, combina las disciplinas de Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo para equiparte con las habilidades ne.
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Data Analytics and Artificial Intelligence for Beginners

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La inteligencia artificial se está acercando a estar al mismo nivel que la mente humana. En tal peligrosa proximidad a la ejecución de uno de los escenarios futurológicos, se vuelve un poco aterradora, pero al mismo tiempo muy interesante. La inteligencia artificial es alimentada por especialistas en aprendizaje automático. En la última década, se ha estado desarrollando el método de aprendizaje profundo, y sus resultados ya son impresionantes.

Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

  1. Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

  2. Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

  3. Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

  4. Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.