Cursos de aprendizaje profundo

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Python for Deep Learning: Build Neural Networks in Python

Embárquese en su viaje hacia la maestría en Aprendizaje Profundo con el curso "Python para Aprendizaje Profundo: Construya Redes Neuronales en Python" disponible en Udemy. Este curso integral cubre todo lo que necesita saber sobre Ciencia de Datos, TensorFlow, Inteligencia Artificial y Redes Neuronales. Ideal tanto para principiantes como para prog.

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Deep Learning Application for Healthcare

Título: Aplicación del Aprendizaje Profundo para la Salud Descripción: Descubre cómo el aprendizaje profundo, una rama transformadora del aprendizaje automático, está revolucionando la industria de la salud. Este curso integral, ofrecido por Pluralsight, profundiza en los principios básicos del aprendizaje profundo dentro del campo médico a través.

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Implementing Multi-layer Neural Networks with TFLearn

Título: Implementación de Redes Neuronales de Múltiples Capas con TFLearn Descripción: Sumérgete en el mundo del aprendizaje profundo con este completo curso de Pluralsight, enfocado en la implementación de redes neuronales de múltiples capas utilizando TFLearn, una biblioteca altamente intuitiva construida sobre TensorFlow. Este curso está diseñad.

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Python Programming: Machine Learning, Deep Learning | Python

Título: Programación en Python: Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo | Python Descripción: Sumérgete en el mundo de Python con un enfoque en Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo. Este curso integral, disponible en Udemy, cubre Análisis de Datos, Inteligencia Artificial, Programación Orientada a Objetos (OOP) y proyectos prácticos e.

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Deep Learning with TensorFlow (beginner to expert level)

Aprendizaje Profundo con TensorFlow (Nivel principiante a Experto) Domina los fundamentos y técnicas avanzadas de TensorFlow en este curso completo proporcionado por Udemy. Sumérgete en los conceptos clave de TensorFlow, sus componentes y su pipeline. Mejora tus habilidades en Redes Neuronales Artificiales (RNA), tanto en Clasificación como en Regr.

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Data Science for Business Leaders: ML Fundamentals

Data Science para Líderes Empresariales: Fundamentos de ML - Únete a este enriquecedor curso de Udemy diseñado específicamente para líderes empresariales interesados en aprovechar el poder del aprendizaje automático y la IA. Esta introducción sin códigos te empodera para entender y aprovechar la IA y el aprendizaje automático como capacidades empre.

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Practical Machine Learning by Example in Python

Título del evento: Machine Learning Práctico por Ejemplo en Python Descripción: Únete a nuestro taller integral "Machine Learning Práctico por Ejemplo en Python", ofrecido por Udemy, donde aprenderás de manera práctica cómo construir modelos de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo. Este curso es perfecto para aquellos que buscan profund.

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Data Science for Business | 6 Real-world Case Studies

Únete a nuestro curso, Data Science para Negocios | 6 Casos de Estudio del Mundo Real, y domina las habilidades para abordar desafíos comerciales reales. Este programa integral en Udemy te equipa con la experiencia para construir modelos robustos en IA, Aprendizaje Profundo (AP) y Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) aplicables a proyectos de Ve.

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All-in-One:Machine Learning,DL,NLP,AWS Deply [Hindi][Python]

Título: Todo en Uno: Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, PLN, Despliegue en AWS [Hindi][Python] Descripción: Sumérgete en el mundo del aprendizaje automático con nuestro curso integral que cubre todo desde ciencia de datos y PLN hasta aprendizaje profundo e inteligencia artificial. Ofrecido en hindi y utilizando Python, este curso es idea.

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Advanced Neural Networks in R - A Practical Approach

Título: Redes Neuronales Avanzadas en R - Un Enfoque Práctico Descripción: Eleve su experiencia en ciencia de datos dominando la construcción y entrenamiento de redes neuronales avanzadas con nuestro curso completo en Udemy. Adéntrese en las complejidades de los marcos de redes neuronales utilizando el lenguaje de programación R. Proveedor: Udemy U.

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Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Reconocimiento facial por el sistema DeepFace en un 97%, y este resultado es aproximadamente el mismo que el de una persona promedio.

Imitación del habla humana por el sistema WaveNet. No se trata de leer el texto, sino de componer frases con acentos, sin errores en el estrés y sin pausas antinaturales.

Hacer diagnósticos médicos. Por ejemplo, determinar la retinopatía diabética a partir de fotografías de los ojos. La tecnología ya se está utilizando en instituciones médicas de Estados Unidos.

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.