Cursos de aprendizaje profundo

635 Cursos

DataCamp

EU AI Act Fundamentals

Comience su viaje en Inteligencia Artificial con el curso Fundamentos del Acta de IA de la UE de DataCamp, específicamente diseñado para profesionales de negocios. Este curso proporciona una base sólida en los principios de la IA mientras ofrece ideas detalladas sobre el recientemente ratificado Acta de IA de la UE. Los participantes explorar.

DataCamp

Data Skills for Business

Únase al curso 'Habilidades de Datos para Negocios' de DataCamp y enriquezca su conocimiento en los conceptos básicos de datos. Equípese con las habilidades para responder preguntas del mundo real utilizando datos y mejore su capacidad como tomador de decisiones basado en datos dentro de su organización. Los datos son un recurso invaluable en el.

DataCamp

AI Business Fundamentals

Equípate con conocimientos vitales de IA y herramientas para tener un impacto inmediato en el mundo de la Inteligencia Artificial (IA) que evoluciona rápidamente. Nuestros cursos están diseñados para profesionales ansiosos de aprovechar el poder de la IA y posicionarse a la vanguardia de la revolución de la IA. Con un enfoque en la estrateg.

DataCamp

AI Fundamentals

Emprende un emocionante viaje a través de los dominios de la Inteligencia Artificial con el curso Fundamentos de IA de DataCamp. Este programa integral te permite conquistar los frentes de la IA y aprovechar el poder de la IA generativa y los sofisticados modelos de lenguaje grandes. Diseñado para establecer una base sólida, este curso te im.

DataCamp

University of Vigo

Deep Learning

Las redes neuronales artificiales forman la base de los sistemas de IA modernos. “Aprendizaje Profundo” ofrece a los participantes una introducción completa a los principios centrales y componentes fundamentales utilizados en las redes neuronales actuales. El curso abarca los tipos más importantes de redes neuronales, como MLPs, CNNs, RNNs y Tra.

edX

Udemy

Optical Character Recognition (OCR) in Python

Udemy

Coursera

AI & Deep Learning Concepts and Applications

Emprenda un viaje para dominar las complejidades de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Profundo con nuestro programa diseñado para inculcar conocimientos esenciales y destrezas prácticas. Explorará de manera exhaustiva los fundamentos de la IA, metodologías de aprendizaje automático y herramientas de aprendizaje profundo para abordar.

Coursera

AWS Skill Builder

Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (日本語)

Fundamentos del Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial - AWS Skill Builder En este curso, aprenderás sobre los fundamentos del Aprendizaje Automático (ML) y la Inteligencia Artificial (AI). Investigarás la relación entre AI, ML, aprendizaje profundo y el nuevo campo de la inteligencia artificial generativa (AI generativa). Comprenderás.

AWS Skill Builder

Udemy

Harnessing AI and Machine Learning for Geospatial Analysis

Explora el fascinante mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático aplicado al análisis geoespacial a través de nuestro curso cuidadosamente diseñado. Mejora tus habilidades en técnicas de IA, aprendizaje profundo y aprendizaje automático adaptadas para datos geoespaciales. Ofrecido por Udemy, este curso profundiza en la int.

Udemy

AWS Skill Builder

Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (简体中文)

En este curso, aprenderá los fundamentos del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (AI). Explorará las conexiones entre AI, ML, aprendizaje profundo y el campo emergente de la inteligencia artificial generativa, comprendiendo completamente los términos básicos de AI para sentar una base sólida. Además, conocerá los servicios.

AWS Skill Builder

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Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Reconocimiento facial por el sistema DeepFace en un 97%, y este resultado es aproximadamente el mismo que el de una persona promedio.

Imitación del habla humana por el sistema WaveNet. No se trata de leer el texto, sino de componer frases con acentos, sin errores en el estrés y sin pausas antinaturales.

Hacer diagnósticos médicos. Por ejemplo, determinar la retinopatía diabética a partir de fotografías de los ojos. La tecnología ya se está utilizando en instituciones médicas de Estados Unidos.

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.