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Cursos de IA generativa

1093 Cursos

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California Institute of Technology Noble Desktop

Generative AI Certificate

Programa de Certificación en IA Generativa | Noble Desktop Únete al Programa de Certificación en IA Generativa en Noble Desktop y conviértete en un experto en el aprovechamiento de tecnologías de IA en diversos campos, incluyendo negocios, marketing, diseño y análisis de datos. Este curso avanzado te enseñará cómo mejorar los flujos de trabajo d.
provider Noble Desktop
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California Institute of Technology Coursera

AI Foundations for Everyone

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando industrias e influyendo en nuestra vida diaria. Esta especialización está diseñada para personas de todos los ámbitos, ya seas un gurú de la tecnología o un novato, enfocándose en el impacto y el potencial de la IA en la sociedad y las organizaciones. No se requiere conocimiento previo de pro.
provider Coursera
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California Institute of Technology Indian Institute of Technology Guwahati

Generative AI in the Classroom for Educators

Descubre el impacto transformador de la IA generativa en entornos educativos con nuestro curso diseñado para educadores. En una era donde la integración de la IA en el aula provoca un debate significativo, ofrecemos una guía integral sobre la adopción responsable de estas tecnologías. Aprovechando las ideas del aclamado curso corto de Generati.
provider Coursera
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California Institute of Technology Udemy

Master Business Growth with Generative AI

Transforma tus estrategias de negocio dominando la aplicación de la IA Generativa. Este curso integral, disponible en Udemy, te guía a través de técnicas avanzadas en inteligencia artificial para optimizar tus esfuerzos de marketing, mejorar el compromiso con el cliente y extraer valiosas perspectivas del mercado. Ya sea que desees profundiza.
provider Udemy
California Institute of Technology Swayam

AI in Human Resource Management

IA en la Gestión de Recursos Humanos es un curso esencial diseñado para aquellos que buscan revolucionar las prácticas de RRHH con tecnologías de IA de vanguardia. Impartido por Swayam, este programa profundiza en la intersección de la IA y los RRHH, preparando a los participantes para mejorar la productividad de la fuerza laboral e implement.
provider Swayam
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California Institute of Technology Coursera

Vertex AI Studio'ya Giriş

En este curso, descubrirá el potencial de Vertex AI Studio y aprenderá a implementar herramientas para flujos de trabajo de inteligencia artificial generativa en sus proyectos. A través de lecciones atractivas y demostraciones inmersivas, podrá desarrollar aplicaciones Gemini que soportan múltiples formatos utilizando eficazmente esta platafor.
provider Coursera
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California Institute of Technology Johns Hopkins University

Introduction to Using Generative AI in Public Health

Explore el potencial transformador de la inteligencia artificial en la salud pública a través de este curso introductorio de la Universidad Johns Hopkins, ofrecido en Coursera. Sumérjase en el uso práctico, seguro y ético de herramientas de IA generativa como ChatGPT, Midjourney y Microsoft Copilot. Este curso práctico equipa a los estudiantes.
provider Coursera
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California Institute of Technology Coursera

IBM Generative AI Engineering

Embarca en un viaje de aprendizaje transformador con la Certificación Profesional de Ingeniería en IA Generativa de IBM, una oportunidad hecha a medida para aspirantes a ingenieros de IA generativa, desarrolladores de IA, científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático e ingenieros de investigación en IA. Con el mercado de la IA gene.
provider Coursera
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California Institute of Technology King's College London

Generative AI and ESG

Únete al curso de nivel intermedio de King's College London sobre IA Generativa y ESG para aprovechar el poder de la IA en el impulso de los esfuerzos de sostenibilidad. Este curso profundizará tu comprensión de los principios ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) mientras te enseña cómo aplicar tecnologías de IA generativa (GenAI) de m.
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California Institute of Technology Coursera

Protecting Sensitive Data in Gen AI Model Responses

Explora las habilidades cruciales necesarias para proteger datos sensibles dentro de las respuestas de modelos de IA Generativa en tiempo real. Este laboratorio autodidacta, ofrecido a través de la consola de Google Cloud y presentado por Coursera, permite a los participantes salvaguardar efectivamente información sensible utilizando las técn.
provider Coursera

Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!