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Cursos de IA generativa

1093 Cursos

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California Institute of Technology Coursera

Getting Started with Generative AI API

Descubre el vasto mundo de la IA generativa con nuestro curso especializado en aprovechar Python para diversas funcionalidades de IA, incluyendo la generación de texto, imágenes y código. Aprovecha el poder de la API líder en la industria de OpenAI para explorar un amplio espectro de posibilidades de desarrollo adaptadas a tus necesidades. C.
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California Institute of Technology Microsoft Learn

SC-200: Mitigate threats using Microsoft Security Copilot

Únase al curso SC-200 para aprender a mitigar amenazas utilizando Microsoft Security Copilot. Este curso integral es proporcionado por Microsoft Learn y cubre temas esenciales en IA generativa, ciberseguridad, modelos de lenguaje y Microsoft Copilot. Módulos del Curso: Módulo 1: Descubra el papel de los modelos de lenguaje grandes en la IA gen.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Marketing: Ethics and Trends

Embárquese en un viaje transformador al mundo de la IA generativa y su impactante revolución en el marketing con nuestro curso "GenAI para Marketing: Ética y Tendencias". Como un marketer visionario o un entusiasta de la IA, descubra cómo aprovechar el poder de la IA de manera responsable al crear estrategias innovadoras y éticamente sólidas..
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California Institute of Technology Microsoft Learn

GitHub responsible AI

Módulo 1: Introducción a Cargas de Trabajo de IA y Servicios de Azure AI. Explora las políticas de IA Responsable de Microsoft y aprende sobre soluciones y prácticas de IA ética. Módulo 2: Uso de Azure AI Face. Adquiere habilidades en detección y análisis de rostros utilizando el servicio Azure AI Face. Módulo 3: Fundamentos de IA Gener.
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California Institute of Technology Microsoft Learn

Design a dream destination with AI

Únete a nuestro emocionante curso, "Diseña un Destino de Ensueño con IA", ofrecido por Microsoft Learn. En el Módulo 1, sumérgete en el mundo de la IA generativa usando Microsoft Copilot y descubre cómo transformar tus visiones creativas en narrativas cautivadoras. Aprende a: Utilizar Microsoft Copilot para la ideación, investigación y ge.
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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

From Data To Decision With AI

Explora el poder transformador de la IA generativa en el curso "De Datos a Decisiones con IA". Diseñado para empoderar a los estudiantes, esta especialización utiliza la IA tanto como herramienta de programación estadística como guía para dominar las estadísticas fundamentales. Comienza con la creación de preguntas de investigación y avanza a.
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California Institute of Technology Pluralsight

Generative AI for Mentors and Coaches

IA Generativa para Mentores y Coaches | Pluralsight Descubre la gratificante experiencia de ayudar a otros a alcanzar sus metas con el poder de la IA Generativa en el curso IA Generativa para Mentores y Coaches. Este programa envolvente te enseñará cómo utilizar efectivamente GenAI para mejorar tu práctica de mentoría y coaching. A lo largo del.
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California Institute of Technology Pluralsight

Generative AI Foundations: Generative AI in Action

Fundamentos de la IA Generativa: IA Generativa en Acción Avanza tu conocimiento en IA con el curso "Fundamentos de la IA Generativa: IA Generativa en Acción." Ve más allá de lo básico de las interacciones de chatbots GenAI y adéntrate en aplicaciones prácticas del mundo real. Aprende cómo utilizar Agentes de IA Generativa y Generación Aumentada.
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California Institute of Technology Pluralsight

Generative AI for Presenters

Inteligencia Artificial Generativa para Presentadores Prepárate para transformar tus habilidades de presentación con el curso de Inteligencia Artificial Generativa para Presentadores. Descubre cómo utilizar modelos multimodales de Inteligencia Artificial Generativa para agilizar diversos aspectos de la preparación de presentaciones, desde crear.
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California Institute of Technology Pluralsight

Unleash Team Potential: Assess Learning Needs Using GenAI

Experimente el poder de la inteligencia artificial generativa en la evaluación de necesidades de aprendizaje con nuestro curso, "Desatar el Potencial del Equipo: Evaluar Necesidades de Aprendizaje Usando GenAI." Este programa perspicaz ofrece orientación práctica sobre cómo aprovechar las tecnologías de IA para la evaluación de habilidades y.
provider Pluralsight

Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!