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Cursos de IA generativa

1093 Cursos

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Generative AI for QA Professionals and Software Testers

Descubre el poder de la IA Generativa con nuestro curso integral diseñado para profesionales de QA y testers de software. Ofrecido por Udemy, este curso proporciona experiencia práctica en la generación de casos de prueba manuales y la automatización de scripts de Selenium utilizando tecnología avanzada de IA directamente en tu sistema local..
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Brand Management with Generative AI

Adéntrate en el futuro del branding con el curso de Udemy "Gestión de Marcas con IA Generativa". Aprende a aprovechar la IA Generativa para crear una identidad de marca convincente, involucrar a tu audiencia de manera más efectiva y fortalecer tu presencia digital. Obtén información de las últimas estrategias de IA y posiciona tu marca para el.
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RAG, AI Agents and Generative AI with Python and OpenAI 2025

Mejora tus habilidades sumergiéndote en el mundo de la Generative AI y la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con Python en este curso de Udemy. Perfecto para aquellos que buscan dominar Agentes de IA, RAG Agente y las poderosas funcionalidades de la API de OpenAI, este curso ofrece profundos conocimientos en las tecnologías más avanza.
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Using Generative AI in Software Automation Testing

Uso de IA Generativa en Pruebas de Automatización de Software Desbloquee el potencial de la IA Generativa en la elevación de sus procesos de pruebas de automatización de software. Este curso ofrece un entendimiento profundo sobre cómo utilizar IA Generativa para pruebas manuales, implementar frameworks RAG y trabajar con herramientas avanzadas.
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Generative AI for creatives with Adobe Firefly

Desbloquea tu potencial creativo con nuestro curso intensivo en línea, 'IA Generativa para Creativos con Adobe Firefly', exclusivamente en Udemy. En solo una hora, dominarás las poderosas capacidades de Adobe Firefly, el ChatGPT de la generación de imágenes, y aprenderás a innovar como nunca antes. Este curso es perfecto para artistas digital.
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Introduction to Data Engineering using Generative AI

Desbloquea el Potencial de la Ingeniería de Datos con IA Generativa: Sumérgete en el mundo transformador de la ingeniería de datos con nuestro curso para principiantes en Udemy. "Introducción a la Ingeniería de Datos usando IA Generativa" ofrece un enfoque práctico para dominar el uso de la IA Generativa y los Modelos de.
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Learn Generative AI in Software Testing

Únete a nuestro curso integral en Udemy para sumergirte en el mundo de la IA Generativa para pruebas de software. Mejora tus habilidades en ingeniería de prompts para generar artefactos de prueba esenciales y códigos de automatización. Presencia demostraciones de primera mano de herramientas de prueba con IA diseñadas para revolucionar tu flu.
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Advanced Stable Diffusion with ComfyUI and SDXL

Desbloquea el futuro del diseño con nuestro curso de Difusión Estable Avanzada, que presenta herramientas de última generación como ComfyUI, SDXL y Difusión Estable 1.5. Sumérgete en el mundo de la IA generativa y mejora tus proyectos creativos con técnicas avanzadas impulsadas por IA. Este curso de Udemy es perfecto para diseñadores y tecnó.
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AI-900 Course Azure AI Fundamentals with Virtual Simulations

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LLMOps Masterclass 2024 - Generative AI - MLOps - AIOps

Únete a la Clase Magistral LLMOps 2024 para explorar el mundo innovador de la IA Generativa, MLOps y AIOps. Este curso completo ofrece conocimientos profundos sobre cómo desplegar modelos avanzados de Open AI y Hugging Face directamente en entornos de producción. Presentado por Udemy, esta clase magistral es perfecta para cualquier persona qu.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!