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Cursos de IA generativa

542 Cursos

California Institute of Technology DataCamp

Introduction to ChatGPT

Título: Introducción a ChatGPT Descripción: Embárcate en un viaje para dominar ChatGPT, la revolucionaria IA conversacional, con nuestro curso integral. Ofrecido por DataCamp, este currículo está diseñado para sumergirte en el mundo de la inteligencia artificial (IA) generativa, proporcionándote las habilidades para aprovechar el poder de ChatGPT p.
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provider DataCamp
pricing Free Trial Available
duration 1 hour
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

ChatGPT Masterclass: ChatGPT Guide for Beginners to Experts!

Título del curso: ChatGPT Masterclass: Guía de ChatGPT para Principiantes hasta Expertos! Descripción: Sumérgete en el mundo de ChatGPT con nuestra clase magistral completa, diseñada para llevarte de novato a experto. Este curso se enfoca en la Ingeniería de Prompts de ChatGPT, incluyendo el aprovechamiento de ChatGPT 4 y otras herramientas de IA G.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 17 hours 9 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Getting Started with Generative AI APIs

Título: Introducción a las API de IA Generativa Descripción: Inicia tu viaje en el reino de la inteligencia artificial con este curso detallado. A través de esta formación, los participantes aprenderán los pasos esenciales para iniciar su prueba de OpenAI, crear claves de API y ejecutar su primera solicitud de API. El currículo proporciona una intr.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 9-10 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Southern New Hampshire University

Generative AI Primer

Descubre el poder transformador de la IA Generativa en el curso "Generative AI Primer" ofrecido por la Universidad del Sur de Nuevo Hampshire en Coursera. Sumérgete en el fascinante mundo de ChatGPT y otros modelos de lenguaje extenso que prometen revolucionar tu vida personal y profesional, potencialmente superando el impacto de los smartphones. A.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Southern New Hampshire University

Prompt Engineering

Embárquese en un viaje transformador con la especialización de la Universidad del Sur de New Hampshire en Coursera, diseñada para equiparlo con las habilidades revolucionarias de la Ingeniería de Prompts. Este curso integral está creado para potenciar su creatividad innata y capacidades de pensamiento crítico a través de la aplicación de la IA Gene.
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provider Coursera  Specialization
pricing Paid Course
California Institute of Technology Southern New Hampshire University

Trustworthy Generative AI

Descubre el potencial de la IA Generativa para potenciar la creatividad y la toma de decisiones con el nuevo curso de la Universidad del Sur de Nuevo Hampshire en Coursera. Este programa integral profundiza en el arte de la ingeniería de prompts, ofreciendo perspectivas sobre la producción de resultados fiables a través de herramientas de IA Genera.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 8-9 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of Victoria

Generative AI: Implications and Opportunities for Business

Descubre el poder transformador de la Inteligencia Artificial Generativa y su creciente papel en el panorama empresarial con el curso "Inteligencia Artificial Generativa: Implicaciones y Oportunidades para los Negocios" ofrecido por la Universidad de Victoria a través de FutureLearn. Este programa integral de cuatro semanas está diseñado para equip.
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provider FutureLearn
pricing $179.00
duration 4 weeks, 3 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology edX

Generative AI for Business Leaders

Embarque en un viaje atractivo con Inteligencia Artificial Generativa para Líderes Empresariales, un curso concisamente estructurado ofrecido por edX. Este curso tiene como objetivo empoderar a los ejecutivos empresariales con una comprensión integral de la inteligencia artificial generativa, presentando herramientas cruciales para integrar sin pro.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 2 weeks, 1-2 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology DataCamp

Generative AI Concepts

Embárquese en un viaje para explorar el revolucionario mundo de la IA Generativa a través de nuestro curso ofrecido por DataCamp. Este programa atractivo está diseñado para introducir a entusiastas y profesionales por igual a los conceptos innovadores de la IA Generativa, un subconjunto de la Inteligencia Artificial que está redefiniendo los límite.
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provider DataCamp
pricing Free Trial Available
duration 2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Generative AI: Future and Professional Growth

Descubre cómo la IA generativa está redefiniendo industrias y potenciando el crecimiento profesional en nuestro curso integral ofrecido a través de Coursera. Diseñado para un amplio público, incluidos creadores de contenido, profesionales de TI, ejecutivos y gerentes, este curso profundiza en el impacto transformador de la IA generativa en los nego.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
sessions On-Demand

Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!