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Cursos de IA generativa

542 Cursos

California Institute of Technology Coursera

Generative AI: Impact, Considerations, and Ethical Issues

Sumérgete en el mundo de la inteligencia artificial generativa (IA) y descubre su profundo impacto en la sociedad, la fuerza laboral, las organizaciones y el medio ambiente con nuestro curso integral ofrecido a través de Coursera. Este programa está meticulosamente diseñado para cualquier persona interesada en comprender las implicaciones éticas, e.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 3-4 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Generative AI: Prompt Engineering Basics

Desbloquea el potencial completo de la IA generativa con nuestro curso integral titulado "IA Generativa: Fundamentos de Ingeniería de Prompts" ahora disponible en Coursera. Diseñado para una amplia audiencia, incluidos profesionales, ejecutivos, estudiantes y entusiastas, este curso profundiza en el arte y la ciencia de la ingeniería de prompts. De.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 8-9 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Generative AI: Introduction and Applications

Explora la IA Generativa: Una Introducción Integral Sumérgete en el mundo de la inteligencia artificial generativa con nuestro curso completo, diseñado para profesionales, ejecutivos, estudiantes y aficionados a la IA por igual. Descubre el poder transformador de la IA generativa y cómo aprovecharlo en varios aspectos de tu vida profesional y perso.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 6-7 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Codecademy

Intro to ChatGPT

Embárquese en un viaje para explorar ChatGPT, un sistema de IA de vanguardia, a través de nuestro curso de introducción atrapante. ChatGPT, traído a la vida por OpenAI, se erige como un pilar en el reino de la IA Generativa, remodelando nuestra interacción y comunicación con tecnología revolucionaria. Interactúe con uno de los sistemas de inteligen.
provider Codecademy
pricing Free Trial Available
duration 7 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology edX

Introduction to Prompt Engineering

Descubre el arte y la ciencia detrás de guiar modelos de IA generativa con nuestro curso "Introducción a la Ingeniería de Prompts", ofrecido a través de edX. Este curso completo profundiza en el proceso de ingeniería de prompts, enseñándote a controlar efectivamente los resultados de la IA y producir los resultados que deseas. Obtendrás conocimient.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 3 weeks, 1-3 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera  Specialization

Generative AI Fundamentals

Desbloquea el potencial de la IA Generativa y transforma tu carrera y tu vida con nuestra especialización integral en Coursera. Sumérgete en el innovador campo de la IA Generativa y comprende los conceptos fundamentales, modelos, herramientas y sus aplicaciones. Con nuestros cinco cursos cortos y autodirigidos, que requieren solo de 3 a 5 horas cad.
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provider Coursera  Specialization
pricing Paid Course
California Institute of Technology AWS Skill Builder

Planning a Generative AI Project

Planificación de un Proyecto de IA Generativa marca la segunda entrega en una serie dedicada a Esenciales de IA Generativa, dirigida tanto a Decisores Técnicos como de Negocios. Empieza tu viaje hacia la IA con el curso inicial, Introducción a la IA Generativa - El Arte de lo Posible, para beneficiarte plenamente de esta ruta de aprendizaje integra.
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provider AWS Skill Builder
pricing Free Certificate
duration 1 hour
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

AI: Executive Briefing

Descubre la esencia de la Inteligencia Artificial (IA) y su panorama actual en nuestro informe ejecutivo, "IA: Informe Ejecutivo". Esta introducción concisa proporciona una visión rápida del estado presente de la IA, incluyendo un enfoque en herramientas de IA Generativa de vanguardia como ChatGPT, Google Bard y Midjourney. Inicia tu viaje desmitif.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 53 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Backcasting from a solar punk future using generative AI

Título del curso: Retroproyección desde un Futuro Solar Punk Usando IA Generativa Descripción: Sumérgete en el fascinante mundo de la IA generativa con nuestro curso de vanguardia, diseñado específicamente para explorar el concepto de retroproyección desde futuros solar punk. Este enfoque único ayuda a individuos y organizaciones a visualizar y tra.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 4-5 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Codecademy

Intro to Generative AI

Título: Introducción a la IA Generativa Descripción: Embárcate en un viaje a través del fascinante mundo de la inteligencia artificial generativa con nuestro curso completo. Esta emocionante área dentro de la IA se enfoca en empoderar a las computadoras para realizar tareas similares a las humanas, incluyendo aprender, razonar y crear contenido ori.
provider Codecademy
pricing Free Trial Available
duration 1 hour
sessions On-Demand

Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!