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Cursos de IA generativa

659 Cursos

California Institute of Technology Udemy

Learn to Build Custom GPT: The Complete Guide to Custom GPTs

Aprende a Crear GPT Personalizados: La Guía Completa para GPTs Personalizados Proveedor del curso: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de IA Generativa, Cursos de ChatGPT, Cursos de Zapier Desbloquee el potencial de los GPTs Personalizados con nuestra guía completa en Udemy. En este cur.
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Generative AI Imaging: What Creative Pros Need to Know

Imágenes Generativas con IA: Lo que los Profesionales Creativos Necesitan Saber Explore el mundo de las imágenes generativas con IA y descubra las herramientas y conocimientos esenciales que los profesionales creativos necesitan para prosperar en este campo en evolución. Este curso, proporcionado por LinkedIn Learning, cubre una amplia gama de t.
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Integrating Generative AI into the Creative Process

Integración de la IA Generativa en el Proceso Creativo Aprende cómo incorporar la IA generativa en tu proceso creativo, especialmente si eres un creativo que trabaja en negocios. Explora la intersección de la inteligencia artificial y la creatividad con este curso completo ofrecido por LinkedIn Learning.
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Generative AI Skills for Creative Content: Opportunities, Issues, and Ethics

Habilidades de IA Generativa para Contenido Creativo: Oportunidades, Problemas y Ética Universidad: Proveedor: LinkedIn Learning Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Ética, Cursos de IA Generativa, Cursos de Derechos de Autor, Cursos de Deepfakes, Cursos de Generación de Audio Obtén una comprens.
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Ethics in the Age of Generative AI

Ética en la Era de la IA Generativa | LinkedIn Learning Título del curso: Ética en la Era de la IA Generativa Proveedor: LinkedIn Learning Organizado por: Universidad Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Ética, Cursos de IA Generativa, Cursos de Gestión de Riesgos, Cursos de Gobernanza de IA Apren.
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Using AI Tools for UX Design

Usando Herramientas de IA para el Diseño UX Aprende cómo utilizar herramientas de IA generativa para elevar tus proyectos de diseño UX con las ideas expertas de Eric Nordquist en este curso integral de LinkedIn Learning. Universidad: LinkedIn Learning Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de IA Generativa, Cursos de ChatGPT, Cu.
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Using AI in the UX Design Process

Uso de la IA en el Proceso de Diseño UX Descubre el poder transformador de la IA generativa en el proceso de diseño UX. Este curso profundiza en cómo las tecnologías de IA pueden acelerar los flujos de trabajo de diseño y aumentar la producción creativa de los diseñadores. Ideal para aquellos interesados en Inteligencia Artificial, Prototipado.
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Generative AI and Predictive AI in the Cloud: Foundational Concepts and Scenarios

IA Generativa y Predictiva en la Nube: Conceptos Fundamentales y Escenarios Descubra este curso fácil de entender para principiantes que enseña los fundamentos de la IA generativa y predictiva, así como su relación con la computación en la nube. Proveedor: LinkedIn Learning Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje.
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Generative AI, Recruiting, and Talent Acquisition

IA Generativa, Reclutamiento y Adquisición de Talento | LinkedIn Learning Descubre algunos de los impactos más profundos y duraderos de la IA generativa en el reclutamiento y la adquisición de talento. Profundiza en cómo la IA está remodelando la manera en que las organizaciones encuentran y contratan a los mejores talentos con el curs.
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Generative AI for Digital Marketers

IA Generativa para Marketers Digitales Título del Curso: IA Generativa para Marketers Digitales Descripción: Descubre los últimos avances en IA generativa, explora las oportunidades y riesgos para marketers, y aprende estrategias efectivas para integrar herramientas de IA en tus flujos de trabajo creativos. Mejora tus habilidades de.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!