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Cursos de IA generativa

541 Cursos

California Institute of Technology Coursera

GenAI for Everyone

GenAI para Todos Este curso ofrece un viaje fundamental al mundo de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), estableciendo las bases para un camino de aprendizaje integral que profundiza en las aplicaciones matizadas y específicas de roles de la IA. Diseñado para equipar a los estudiantes con conocimientos esenciales de GenAI,.
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California Institute of Technology Coursera

AI Infrastructure and Operations Fundamentals

Fundamentos de Infraestructura y Operaciones de IA La Inteligencia Artificial, o IA, está transformando la sociedad de muchas maneras. Desde el reconocimiento de voz hasta los coches autónomos, pasando por las enormes posibilidades que ofrece la IA generativa. La tecnología de IA proporciona a las empresas la potencia de.
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California Institute of Technology University of Michigan

Responsible Generative AI

IA Generativa Responsable - Universidad de Michigan | Coursera IA Generativa Responsable es una Especialización que explora las posibilidades y riesgos de la inteligencia artificial (IA) generativa. Establecerá una comprensión integral del impacto de esta tecnología. La serie le ayudará a identificar impactos relevantes en las operaciones comerc.
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California Institute of Technology University of Michigan

Generative AI: Labor and the Future of Work

Únete al curso "IA Generativa: El Trabajo y el Futuro del Trabajo" y obtén una comprensión integral de cómo la inteligencia artificial generativa (IA) está transformando los empleos y las tareas cotidianas. A medida que la IA generativa sigue evolucionando, las organizaciones están descubriendo nuevas maneras de integrar estas tecnologías, remo.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Data Visualization and Data Storytelling

AI Generativa para Visualización de Datos y Narración de Datos En el mundo impulsado por datos de hoy, aprovechar el poder de la IA generativa para crear visualizaciones de datos impactantes es esencial para una comunicación y toma de decisiones efectivas. Este curso se enfoca en utilizar herramientas de IA de última generación para transformar d.
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California Institute of Technology Coursera

Artificial Intelligence

Inteligencia Artificial Diseñado como una introducción al área evolutiva de la IA, este curso enfatiza las posibles aplicaciones empresariales y los conocimientos de gestión relacionados. La Inteligencia Artificial (IA) es la ciencia detrás de los sistemas que pueden programarse a sí mismos para clasificar, predecir y ofrecer soluciones basadas.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Fundamentos de machine learning e inteligência artificial (Português) | Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Portuguese)

Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Spanish) En este curso, aprenderás sobre los fundamentos de machine learning (ML) e inteligencia artificial (IA). Explorarás las conexiones entre IA, ML, aprendizaje profundo y el campo emergente de la inteligencia artificial generativa (IA generativa). Desarrollarás una comprensión sól.
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California Institute of Technology Coursera

Introduction to AI and Machine Learning on GC - Português

En este curso, presentamos los recursos de IA y machine learning (ML) en Google Cloud que crean proyectos de IA generativa y predictiva. Conoceremos las tecnologías, los productos y las herramientas disponibles en todo el ciclo de vida de datos a IA, lo que incluye los fundamentos de esta tecnología, su desarrollo y sus soluciones. El objeti.
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California Institute of Technology Udemy

Generative AI for Beginners

IA Generativa para Principiantes Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de IA Generativa, Cursos de ChatGPT, Cursos de Ingeniería de Prompts, Cursos de Ética en IA IA Generativa Hecha Fácil: Embárcate en tu viaje con IA Generativa. Aprende los fundamentos de ChatGPT, Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y la ingeniería de prompts. Obtén experiencia.
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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

OpenAI GPTs: Creating Your Own Custom AI Assistants

GPTs de OpenAI: Creando Tus Propios Asistentes de IA Personalizados En la era de la IA Generativa, la demanda de asistentes de IA generativa personalizados y especializados está en auge. Los grandes modelos de lenguaje como los GPTs han demostrado sus notables capacidades, pero ¿qué pasaría si pudieras aprovechar su poder para crear asistentes d.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!