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Cursos de IA generativa

659 Cursos

California Institute of Technology Coursera

Work with Gemini Models in BigQuery - Français

Trabajar con Modelos Gemini en BigQuery - Español Este curso te muestra cómo utilizar modelos de inteligencia artificial y machine learning para realizar tareas de IA generativa en BigQuery. A través de un caso práctico en la gestión de la relación con el cliente, explorarás el flujo de trabajo necesario para resolver un problema empresarial util.
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California Institute of Technology France Université Numerique

L'intelligence artificielle générative et moi

La inteligencia artificial generativa y yo He aquí un mini MOOC para capacitarse rápidamente en la IA generativa en su vida diaria. Se tratará de entender cómo transforma nuestra vida cotidiana, nuestros trabajos y nuestras competencias. Universidad: France Université Numerique Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaj.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Sales Teams

GenAI para Equipos de Ventas La Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) está transformando el proceso de ventas, proporcionando a los equipos de ventas herramientas innovadoras para mejorar la productividad, la eficiencia y el impacto general. Al utilizar modelos de lenguaje avanzados y capacidades impulsadas por IA, los profesionales de venta.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Program Managers

GenAI para Gestores de Programas Este curso ofrece un recorrido práctico por las aplicaciones de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en la gestión de programas. Diseñado para revolucionar su enfoque en la gestión de proyectos de desarrollo de software, combina conferencias en video atractivas, demostraciones del mundo real y ejercicios.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Sales Development Representatives

Título del Curso: GenAI para Representantes de Desarrollo de Ventas Descripción del Curso: Este curso está diseñado para introducir a los Representantes de Desarrollo de Ventas (SDRs) a las capacidades transformadoras de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI). Los participantes explorarán estrategias prácticas para aprovechar GenAI en.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for DevOps Practitioners

Como parte de la Academia GenAI, "GenAI para profesionales de DevOps" es un curso en profundidad que explora los efectos transformadores de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en DevOps. Esta introducción ayuda a los alumnos a descubrir las capacidades clave de GenAI mientras proporciona estrategias prácticas para adoptar estas pod.
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California Institute of Technology Coursera

Microsoft Copilot: Your Everyday AI Companion

Título: Microsoft Copilot: Tu Compañero de IA Diario Embárcate en un viaje al mundo de la IA con nuestro completo programa Microsoft Copilot: Tu Compañero de IA Diario. Este programa está diseñado para individuos ansiosos por aprovechar el poder de la inteligencia artificial para revolucionar la productividad y la innovación dentro de sus organ.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Vietnamese)

Desarrollando Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (Vietnamita) En este curso, explorarás el ciclo de vida de una aplicación de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye: Identificación de casos de uso en negocios Selección de modelos de base (FM) Mejora del rendimiento del FM Evaluación del rendimiento d.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Vietnamese)

Explorando Casos de Uso y Aplicaciones de Inteligencia Artificial (Vietnamita) En este curso, explorarás casos de uso de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (AA) e IA generativa en la práctica en diversas industrias. Estas áreas incluyen salud, finanzas, marketing, entretenimiento, y más. También aprenderás sobre las capacidades.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Cloud Support Associates

Título: GenAI para Asociados de Soporte en la Nube Descripción: Este curso está diseñado para introducir a los Asociados de Soporte en la Nube a las capacidades transformadoras de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI). Los participantes explorarán estrategias prácticas para aprovechar GenAI en varias tareas de soporte en la nube, mejor.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!