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Cursos de IA generativa

608 Cursos

California Institute of Technology Coursera

Gemini in Google Drive - Português Brasileiro

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California Institute of Technology FutureLearn

Getting Started with Generative AI

Comenzando con la IA Generativa La inteligencia artificial es el tema del momento. A medida que la adopción de la IA se vuelve cada vez más común, las grandes empresas ahora dependen de herramientas de IA generativas, y de las personas que saben cómo usarlas, para obtener mayores beneficios. Mantente a la vanguardia y destaca como un profesional.
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California Institute of Technology Pluralsight

Create Google Cloud Deployment Manager Templates Using Generative AI

Crear Plantillas del Administrador de Implementación de Google Cloud Usando AI Generativa Este curso te enseñará cómo la inteligencia artificial (IA) puede ayudarte a administrar e implementar recursos en la nube más rápido y con mayor precisión que nunca. En el mundo actual, la IA está en todas partes, mejorando la eficiencia y actuando como un.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Essentials of Prompt Engineering (Traditional Chinese)

Essentials of Prompt Engineering (Español) Este curso le presentará los conocimientos básicos para escribir prompts efectivos. A través de una serie de casos de uso, aprenderá a perfeccionar y optimizar los prompts. También explorará técnicas como el zero-shot, few-shot y chain of thought prompting. Finalmente, aprenderá a identificar los riesgos.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Conceitos básicos da solução Amazon Q Business (Português) | Amazon Q Business Getting Started (Portuguese)

Conceptos básicos de la solución Amazon Q Business (Español) | Amazon Q Business Getting Started (Español) La solución Amazon Q Business es un asistente con inteligencia artificial generativa (IA generativa) que puede responder preguntas, generar contenido, crear resúmenes y completar tareas, todo basado en la información de su empresa. En este.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Introdução ao Amazon Q (Português) | Amazon Q Introduction (Portuguese)

Introducción a Amazon Q (Español) | Amazon Q Introduction (Spanish) Este curso ofrece una visión general de alto nivel de Amazon Q, un asistente con tecnología de inteligencia artificial (IA) generativa. Aquí aprenderá sobre los casos de uso y los beneficios de vincular Amazon Q con la información, el código y los sistemas de su emp.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Introducción a Amazon Q Developer (Español LATAM) | Amazon Q Developer Getting Started (LATAM Spanish)

Amazon Q Developer es un asistente con tecnología de inteligencia artificial (IA) generativa que ayuda a comprender, crear, ampliar y operar las aplicaciones de AWS durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software. En este curso introductorio, conocerá los beneficios, las características, los casos prácticos típicos, los conceptos técni.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Conceitos básicos do Amazon Q Developer (Português) | Amazon Q Developer Getting Started (Portuguese)

Conceptos básicos del Amazon Q Developer (Español) | Introducción al Amazon Q Developer (Español) Amazon Q Developer es un asistente basado en inteligencia artificial (IA) generativa que lo ayuda a comprender, crear, extender y operar aplicaciones de AWS en todo el ciclo de vida del desarrollo de software. En este curso introductorio, aprenderá so.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Introducción a Amazon Q (Español LATAM) | Amazon Q Introduction (LATAM Spanish)

En este curso, se ofrece información general de alto nivel de Amazon Q, un asistente impulsado por inteligencia artificial (IA) generativa. Obtendrá información sobre los casos prácticos y los beneficios de vincular Amazon Q con la información, el código y los sistemas de su empresa. También encontrará información adicional para avanzar en su v.
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California Institute of Technology Pluralsight

Risk Management in Generative AI Implementation

La IA Generativa es una nueva tecnología potente y, si se implementa correctamente, puede revolucionar muchos aspectos de un negocio. Este curso le enseñará cómo gestionar los riesgos asociados con la incorporación de IA Generativa. Cada empresa que considere incorporar IA Generativa debe tener en cuenta una variedad de riesgos. En este cur.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!