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Cursos de IA generativa

1093 Cursos

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California Institute of Technology DataCamp

Cleaning Data with Generative AI

¿Luchas con conjuntos de datos desordenados que dificultan tu análisis de datos? Descubre cómo la IA generativa puede revolucionar la limpieza de datos abordando duplicados, nulos y formatos inconsistentes. Invitamos a personas nuevas en la analítica de datos a interactuar con un chatbot diseñado para optimizar el proceso de limpieza de dato.
provider DataCamp
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California Institute of Technology New York University (NYU)

AI in Digital Marketing

Título del curso: IA en Marketing Digital Institución: Universidad de Nueva York (NYU) Proporcionado por: Coursera Visión general del curso: IA en Marketing Digital está diseñado para equipar a los mercadólogos digitales, estrategas de marca y líderes empresariales con las herramientas y técnicas cruciales de IA necesarias hoy en día. Los pa.
provider Coursera
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California Institute of Technology Pluralsight

Image Generation with DALL-E 3

Generación de Imágenes con DALL-E 3 La inteligencia artificial generativa basada en imágenes permite la creación de imágenes impresionantes y útiles a través de indicaciones. Este curso te enseñará cómo generar imágenes de alta calidad usando el poder de Generative AI con DALL-E. En este curso, Generación de Imágenes con DALL-E, aprenderás a ap.
provider Pluralsight
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California Institute of Technology Coursera

Creating Social Media Posts with GenAI: Mastering ChatGPT

Creando Publicaciones en Redes Sociales con GenAI: Dominando ChatGPT ¿Estás listo para elevar tu juego en redes sociales usando lo último en IA generativa? En el acelerado mundo digital de hoy, crear contenido atractivo que resuene con tu audiencia es clave para destacar. Este Proyecto Guiado está diseñado para ayudar a gerentes de redes soci.
provider Coursera
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Flash - Automating with AI/ML for Small Business Owners

AWS Flash - Automatización con IA/ML para Pequeños Empresarios Este curso proporciona a los pequeños empresarios una visión general de alto nivel sobre la inteligencia artificial (IA) generativa. Los alumnos explorarán los conceptos básicos de la tecnología de IA generativa y cómo implementarla para ayudar a su negocio a expandirse a nuevos mercad.
provider AWS Skill Builder
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California Institute of Technology Coursera

Gemini in Google Drive - 简体中文

Título: Géminis en Google Drive - Español Descripción: Géminis para Google Workspace es un complemento que permite a los usuarios utilizar funciones de IA generativa. Este curso profundiza en las características de "Géminis en Google Drive" a través de lecciones en video, actividades prácticas y ejemplos reales. Al finalizar este curso, tendrá el.
provider Coursera
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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

The History and Relevance of the Rise of Generative AI

La Historia y Relevancia del Auge de la IA Generativa Sumérjase en el fascinante viaje de la inteligencia artificial, desde sus inicios teóricos hasta los poderosos modelos generativos de hoy en día. Este curso ofrece una perspectiva única sobre cómo la IA ha transformado a lo largo de décadas, destacando los desarrollos cruciales en el aprendizaj.
provider Coursera
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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

Generative AI and Model Selection

IA Generativa y Selección de Modelos | Southern New Hampshire University | Coursera Adéntrese en el mundo de la IA generativa y descubra las complejidades de seleccionar el modelo perfecto que se adapte a sus requisitos con este curso práctico. Desarrollará una comprensión sólida de los modelos de IA generativa y examinará varias opciones de imp.
provider Coursera
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California Institute of Technology Coursera

Advanced Generative Adversarial Networks (GANs)

Redes Generativas Antagónicas Avanzadas (GANs) Embárcate en un viaje esclarecedor al ámbito de las Redes Generativas Antagónicas (GANs), donde dominarás el arte de la síntesis de imágenes impulsadas por IA. Este curso comienza con una base sólida, presentándote los conceptos básicos y componentes de las GANs, como el Generador y el Discriminado.
provider Coursera
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI Content Creation

Creación de Contenido con IA Generativa Sumérgete en el innovador mundo de la IA generativa y descubre cómo aprovechar su poder usando Adobe Firefly para elevar tus proyectos creativos. Al finalizar este curso, estarás equipado con el conocimiento y las habilidades para revolucionar tu proceso de diseño, convirtiéndote en un pionero en el pa.
provider Coursera

Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!