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Cursos de IA generativa

1093 Cursos

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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Traditional Chinese)

Amazon Q en QuickSight integra los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) de Amazon Bedrock con las características de inteligencia artificial de Amazon QuickSight, introduciendo nuevas capacidades de Inteligencia de Negocios (BI). En este curso, aprenderás los conceptos técnicos y ventajas de usar Amazon Q en QuickSight. Descubrirás la arq.
provider AWS Skill Builder
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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

From Data to Decisions: Getting Started with AI

Embárcate en tu viaje con la IA y transforma los datos de tu organización en conocimientos accionables con el curso de la Universidad del Sur de New Hampshire, "De Datos a Decisiones: Introducción a la IA," disponible en Coursera. Este curso está diseñado para personas ansiosas por trabajar con datos organizacionales pero que no saben por dónde.
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California Institute of Technology SAP Learning

Generative AI at SAP

Descubre cómo la inteligencia artificial (IA) transforma los procesos empresariales con el curso 'Generative AI at SAP'. Este programa ofrece una comprensión integral de los usos fundamentales y beneficios de la IA en un entorno profesional. Los participantes explorarán diferentes metodologías de IA y estudiarán casos de uso detallados. Al finali.
provider SAP Learning
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California Institute of Technology Coursera

Interactive and Immersive Experiences with Generative AI

Embárcate en un viaje transformador con el curso "Experiencias Interactivas e Inmersivas con IA Generativa", tu puerta de entrada para aprovechar la IA en los ámbitos de las industrias creativas y los medios interactivos. Adéntrate en un plan de estudios que combina sin esfuerzo ideas teóricas con demostraciones prácticas para potenciar tus co.
provider Coursera
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Princípios da engenharia de prompts (Português) | Foundations of Prompt Engineering (Portuguese)

En este curso, aprenderá los principios, técnicas y prácticas recomendadas para crear prompts efectivos. Este curso presenta los elementos básicos de la ingeniería de prompts y avanza hacia técnicas avanzadas de prompts. También aprenderá a protegerse contra el uso indebido de prompts y a mitigar la interacción con FMs. Nivel del curso: inter.
provider AWS Skill Builder
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California Institute of Technology University of California, Davis

AI for Knowledge Workers

Inscríbete ahora - Mejora tus habilidades en IA con la Universidad de California, Davis a través de Coursera. Este curso amigable para principiantes es tu puerta de entrada para entender la IA, desde el Aprendizaje Automático hasta la IA Generativa, lo que te permitirá transformar tu enfoque tanto en tareas de pensamiento creativo como crítico e.
provider Coursera
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California Institute of Technology Microsoft Learn

Ethical AI

IA Ética Mejora tu comprensión de la IA ética con el curso integral de Microsoft. Este programa cubre áreas críticas como las cargas de trabajo de IA y los Servicios de Azure AI, enfatizando el compromiso de Microsoft con las políticas de IA Responsable. Módulo 1: Explora soluciones de IA y los aspectos esenciales de las prácticas de IA.
provider Microsoft Learn
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Flash - Chalk Talks: Generative AI on AWS (Japanese)

Este curso explica las diversas opciones disponibles para los clientes que buscan construir aplicaciones de IA generativa en AWS. Este curso se centra especialmente en cómo construir aplicaciones de IA generativa utilizando los modelos fundamentales de Amazon SageMaker Jumpstart. Nivel del curso: Básico Duración: 55 minutos Este curso incl.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Flash - Chalk Talks: Generative AI on AWS (Korean)

En este curso se describen brevemente las opciones disponibles para que los clientes construyan aplicaciones de IA generativa en AWS. Este curso se centra especialmente en la construcción de aplicaciones de IA generativa aprovechando los modelos fundamentales de Amazon SageMaker JumpStart. Nivel del curso: Básico Duración: 55 minutos No.
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California Institute of Technology University of Michigan

Navigating Disruption: Generative AI in the Workplace

La IA generativa está destinada a convertirse en una de las tecnologías más transformadoras de nuestro tiempo. Únase a la serie de cursos "Navegando la Disrupción: IA Generativa en el Lugar de Trabajo" para obtener una comprensión clara de cómo funciona esta tecnología, aprender de disrupciones tecnológicas históricas y descubrir los posibles.
provider Coursera

Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!