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Cursos de IA generativa

1014 Cursos

California Institute of Technology Udemy

AI Fundamentals: Essential Guide to Artificial Intelligence

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Mastering Generative AI: LLMs, Prompt Engineering & More!

Desbloquee el poder de la IA Generativa con el curso "Dominando la IA Generativa: LLMs, Ingeniería de Prompts y Más!" en Udemy. Esta guía completa está diseñada para equiparlo con las habilidades necesarias para construir y desplegar modelos de IA de última generación. Sumérjase en el mundo de los Modelos de Lenguaje Extenso (LLMs), aprenda la.
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Introduction to AI and ChatGPT

Únete a nuestro curso 'Introducción a la IA y ChatGPT' ofrecido por Udemy para explorar el emocionante ámbito de la Inteligencia Artificial. Este curso abarca una amplia gama de temas, incluidos Dell-E, IA Generativa, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo. Avanza en tu carrera desarrollando habilidades en IA, adquiriendo competencia e.
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Mastering AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 - Hands On!

Inscríbete Ahora Descubre el camino hacia la Certificación AWS AIF-C01 con el curso de preparación integral de Udemy. Participa en pruebas prácticas, explora los fundamentos de la IA y aprende a utilizar herramientas potentes como Bedrock y SageMaker. Ideal para entusiastas de la Inteligencia Artificial, este curso también cubre Aprendizaje Au.
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Dominate SEO with ChatGPT: The AI Powered Search Revolution

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AI-900 Azure AI Fundamentals: Crash Course

Emprende el camino hacia el dominio de los servicios de AI de Microsoft Azure con nuestro AI-900 Azure AI Fundamentals: Curso Intensivo. Diseñado para ayudarte a superar el examen de certificación AI-900, este curso brinda conocimientos profundos sobre las capacidades de AI de Azure, abriendo puertas a oportunidades en los campos de Intelige.
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Create Stunning Images and Videos with Midjourney & AI Tools

Descubre el poder de la inteligencia artificial en la creación de arte con nuestro curso, "Crea Imágenes y Videos Impresionantes con Midjourney y Herramientas de IA". Esta oferta de Udemy te guiará a través del proceso de elaborar piezas de arte únicas y convertirlas en videos cautivadores utilizando lo último en tecnología de inteligencia a.
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ChatGPT Mega Course: Midjourney, Adobe Firefly AI, ChatGPT 4

Explora el Curso Mega de ChatGPT ofrecido por Udemy, con más de 25 herramientas de IA de vanguardia, incluyendo ChatGPT 4, plugins de GPT y API de ChatGPT. Sumérgete en los mundos de Midjourney, IA Generativa y Adobe Firefly, y mejora tus habilidades en Ingeniería de Prompts. Este curso integral abarca diversas categorías como Inteligencia Artif.
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Generative AI:Beginner to Pro with OpenAI & Azure OpenAI

Avanza de principiante a profesional en IA Generativa con nuestro curso integral que incluye Gen-AI Básico, OpenAI y Azure OpenAI. Aprende todo, desde Búsqueda AI y RAG hasta Ajuste Fino, API de Asistentes y más. Perfecciona tus habilidades con ChatGPT, Intérprete de Código, Llamada de Función y Búsqueda de Archivos a través de este curso cui.
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Copilot Microsoft 365 (Copilot AI + Excel, Word, PowerPoint)

Desbloquea el potencial de la inteligencia artificial en tus tareas diarias con nuestro curso especializado: Dominio de Copilot para Microsoft 365. Descubre cómo la IA puede elevar tu productividad en Excel, Word y PowerPoint a través de aplicaciones del mundo real y ejercicios prácticos. Sumérgete en Copilot 365 y aprovecha las capacidades d.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!