Tous les cours actuels de Artificial Intelligence Courses en 2024
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Plongez dans l'apprentissage profond avec Scala
Explorez les fondamentaux de l'apprentissage profond et sa mise en œuvre en Scala, en couvrant les réseaux de neurones, la vision par ordinateur et des applications pratiques avec des exemples pratiques et des comparaisons de bibliothèques.
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39 minutes
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Extension d'OpenTelemetry à l'observabilité
Explorez le rôle d'OpenTelemetry dans l'observabilité, apprenez à l'améliorer avec l'automatisation et l'IA pour une résolution de problèmes plus rapide dans des environnements complexes à travers une étude de cas réelle et une démonstration.
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15 minutes
On-Demand
Fluid - Orchestrateur et Accélérateur de Jeux de Données Distribués Natif Kubernetes
Explorez Fluid, une solution native de Kubernetes pour optimiser les applications de big data et d'IA. Découvrez son architecture, ses fonctionnalités et comment elle améliore les performances dans les environnements cloud.
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35 minutes
On-Demand
Intégrer la Capacité de Traitement par Lots dans Kubernetes, en Utilisant l'IA et le Big Data comme Exemple
Explorez les fonctionnalités avancées de planification pour les charges de travail par lots dans Kubernetes, en vous concentrant sur les applications d'IA et de big data utilisant des frameworks comme TensorFlow et Spark. Découvrez la planification équitable et le projet Volcano.
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23 minutes
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Gestion des nœuds de périphérie avec KubeEdge
Explorez KubeEdge : une extension de Kubernetes pour l'informatique en périphérie. Découvrez ses fonctionnalités, son design et ses solutions pour les défis dans les industries de l'IoT et de l'IA, y compris l'exécution hors ligne et la communication de périphérie à périphérie.
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34 minutes
On-Demand
Alignez votre carrière avec la nouvelle ère des infrastructures grâce à l'Université du logiciel libre de la Fondation Linux.
Explorez comment aligner votre carrière avec la nouvelle ère des infrastructures à l'aide de l'Université des logiciels open source de la Linux Foundation. Découvrez les technologies émergentes et les opportunités dans l'économie post-épidémique de la Chine.
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15 minutes
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Méthodes pour atteindre des SLO élevés sur un cluster Kubernetes à grande échelle
Stratégies pour maintenir des objectifs de niveau de service élevés dans des clusters Kubernetes à grande échelle, y compris la conception de l'architecture des SLO, la collecte de métriques, le diagnostic de problèmes et les systèmes d'auto-réparation automatisés.
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39 minutes
On-Demand
Déverrouiller une nouvelle posture dans le HPC - Conteneurisation, Cloud et charges de travail basées sur le GPU
Explorez la conteneurisation, le cloud et les charges de travail basées sur GPU dans le calcul haute performance (HPC). Apprenez à utiliser Kubernetes pour la gestion des ressources, la virtualisation des GPU, la planification personnalisée et la surveillance pour un développement et un déploiement efficaces de l'IA.
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41 minutes
On-Demand
LF AI - Accélérer l'innovation et la collaboration en intelligence artificielle open source
Explorez les efforts de la LF AI Foundation pour soutenir, harmoniser et accélérer les projets d'intelligence artificielle open source. Découvrez les modèles de développement collaboratif et leur impact sur diverses industries.
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16 minutes
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Maillage de services et chatbots sans serveur avec Linkerd, K8s et OpenFaas
Explorez la mise en œuvre d'un service mesh et de chatbots serverless à l'aide de Linkerd, Kubernetes et OpenFaas pour les entreprises de télécommunications. Découvrez les déploiements canari et les stratégies blue/green pour gérer les chatbots en tant que fonctions serverless.
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24 minutes
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Plongée profonde - Volcan
Découvrez Volcano, un système de traitement par lots pour Kubernetes, conçu pour l'apprentissage automatique, la bioinformatique et les charges de travail de big data. Apprenez ses fonctionnalités, ses avantages et son intégration avec les cadres populaires.
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34 minutes
On-Demand
Surveillance des GPU à grande échelle pour les clusters IA - ML et HPC
Découvrez comment NVIDIA surveille les clusters GPU pour les charges de travail d'IA/ML en utilisant des outils open-source, en abordant les défis liés au déploiement, à la maintenance, à la sécurité et à l'échelle pour divers types d'utilisateurs.
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36 minutes
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