Cours d'IA

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Microsoft Learn

Transform your everyday business processes with no-code agents

Rejoignez-nous pour transformer vos processus métier quotidiens avec des agents sans code. Ce cours complet propose trois modules conçus pour améliorer votre compréhension et l'application des agents sans code dans SharePoint. Module 1 : Découvrez comment les agents sans code fonctionnent comme des assistants alimentés par l'IA au sein de S.

Microsoft Learn

Develop AI agents on Azure

Développer des Agents IA sur Azure Débloquez l'avenir des applications intelligentes en vous inscrivant à notre cours 'Développer des Agents IA sur Azure'. Proposé par Microsoft Learn, cette offre éducative est conçue pour fournir des informations approfondies sur le développement et l'utilisation des agents IA sur la plateforme Microsoft Azure..

SAP Learning

Positioning SAP Business AI

Rejoignez ce parcours d'apprentissage complet pour comprendre le rôle intégral de SAP Business AI dans la conduite de la transformation cloud. Plongez dans les produits clés et explorez l'IA intégrée à travers des exemples concrets de clients. Abordez des considérations juridiques importantes et acquérez des insights exploitables pour mettre en.

SAP Learning

Discovering SAP Business AI

Rejoignez notre cours complet, "Découvrir SAP Business AI", et obtenez un aperçu approfondi de l'importance stratégique, de la position sur le marché et de la proposition de valeur de SAP Business AI. Plongez dans son vaste portefeuille, explorez sa trajectoire future et comprenez ses capacités critiques. Améliorez vos connaissances en intelligence.

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Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

La spécialisation NVIDIA-Certified Generative AI LLMs - Associate est conçue pour les professionnels de l’IA, de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond désireux de perfectionner leurs compétences en IA générative et modèles de langage de grande taille (LLMs). Ce programme est conçu pour préparer les participants à concevoir,.

Coursera

GenAI for Legal Ethics and Practicality

Découvrez l'essentiel de l'exploitation de l'intelligence artificielle dans la pratique juridique tout en respectant les normes éthiques en évolution avec le cours GenAI pour l'éthique et la Praticité Juridique. Dans l'environnement juridique en constante évolution d'aujourd'hui, intégrer l'IA de manière responsable est crucial. Ce cours comp.

University of Mumbai

Fundamentals of Digital Transformation

Améliorez votre compréhension de l'innovation numérique avec le cours Fondamentaux de la Transformation Numérique. Ce programme complet introduit les technologies et stratégies essentielles qui transforment les industries aujourd'hui. Les participants exploreront des sujets clés tels que le cloud computing, l'intelligence artificielle (IA), l.

Coursera

Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition

Embarquez dans votre parcours IA avec la spécialisation Maîtriser l'IA, conçue pour les nouveaux venus et les professionnels expérimentés. Acquérez les compétences essentielles en intelligence artificielle, apprentissage automatique et apprentissage profond pour créer des solutions de pointe. Explorez des concepts critiques tels que les résea.

Coursera

Exam Prep AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner

L'intelligence artificielle (IA) permet aux machines d'effectuer des tâches nécessitant une intelligence semblable à celle des humains, telles que la prise de décision et la résolution de problèmes. Elle inclut des sous-ensembles comme l'Apprentissage Automatique (ML) qui améliore les systèmes grâce à l'utilisation des données sans programma.

New York University (NYU)

AI Empowerment for Small Businesses

Bienvenue dans notre cours transformateur conçu pour les propriétaires de petites entreprises et les entrepreneurs désireux de naviguer dans le monde en évolution rapide de l'Intelligence Artificielle (IA). Découvrez l'histoire de l'IA, son évolution significative, et comment elle redéfinit les industries pour favoriser la croissance des ent.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!