Cours d'IA

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AI in Digital Marketing

Titre du cours : IA en Marketing Numérique Institution : Université de New York (NYU) Fourni par : Coursera Vue d'ensemble du cours : L'IA en Marketing Numérique est conçue pour doter les spécialistes du marketing numérique, les stratèges de marque et les dirigeants d'entreprise des outils et techniques d'IA essentiels aujourd'hui. Les parti.

DataCamp

Recommending Skincare Products

Vous avez du mal à trouver la solution de soins parfaite parmi d'innombrables options ? Un chatbot dédié est là pour aider ! Plongez dans cette expérience d'apprentissage innovante où vous testez la capacité d'un chatbot à recommander des produits de soins de la peau personnalisés. En interagissant avec cette IA, vous affinerez vos technique.

DataCamp

AI-Assisted Travel Planning

Planification de Voyages Assistée par IA avec WanderBot Équilibrer votre soif de voyages avec un emploi du temps chargé peut parfois sembler intimidant. Voici WanderBot : un chatbot personnalisé et alimenté par l'IA, conçu pour simplifier votre planification de voyage et vous aider à vous sentir plus à l'aise en utilisant l'IA dans des contextes.

DataCamp

AI-Assisted Restaurant Planning

Embarquez dans le voyage de la Planification de Restaurant Assistée par l'IA, un cours interactif conçu pour les débutants afin de développer confiance et compréhension dans l'utilisation de chatbots IA. Engagez-vous avec Seed & Sizzle, un guidebot GPT personnalisé, pour développer et améliorer vos compétences en rédaction de prompts IA. Cette.

DataCamp

AI-Assisted Product Launch

Embarquez pour un voyage éclairant avec le projet de Lancement de Produit Assisté par l'IA conçu pour habiliter les fabricants de véhicules électriques (VE). Naviguez dans les complexités des marchés inexplorés avec confiance en exploitant le pouvoir de l'IA générative. Ce projet offre une approche complète pour créer un plan d'entrée sur le m.

Pluralsight

Building Apps with Machine Learning in .NET

Débloquez le potentiel de l'apprentissage machine avec le cours, "Créer des Applications avec l'Apprentissage Machine en .NET". Plongez dans le monde de l'IA en apprenant à créer des algorithmes qui prédisent des résultats basés sur vos données. Ce cours vous permet de former, construire et déployer des modèles d'apprentissage machine person.

Politecnico di Milano

Artificial Intelligence fundamentals: a managerial perspective

Plongez dans les principes fondamentaux de l'Intelligence Artificielle sous un angle managérial avec le cours de Politecnico di Milano. Apprenez à soutenir efficacement les initiatives d'IA pour améliorer les résultats commerciaux. Ce cours offre des perspectives essentielles pour les professionnels de la gestion d'entreprise qui cherchent à ex.

ESSEC Business School

Artificial Intelligence in Wealth Management

Plongez dans l'évolution de la gestion de patrimoine grâce à notre cours immersif sur l'Intelligence Artificielle. Découvrez comment l'IA révolutionne les services de conseil financier, de la planification à la gestion des risques, dans un format structuré et facile à suivre. Ce cours offre un examen approfondi de l'impact de l'IA à travers tro.

ESSEC Business School

Artificial Intelligence in Financial Planning

Débloquez le potentiel de l'Intelligence Artificielle dans la Planification Financière avec notre cours spécialisé. Plongez dans la manière dont les outils et technologies d'IA révolutionnent le secteur financier à travers des modules soigneusement conçus. Améliorez vos compétences et connaissances grâce à des informations sur l'intégration de.

Pluralsight

AI-powered React Applications: Building Intelligent Interfaces

Dans ce cours, "Applications React alimentées par l'IA : Créer des interfaces intelligentes", vous apprendrez à élever la fonctionnalité des applications React en intégrant l'IA. Que ce soit pour améliorer un chatbot pour la conversion de devises ou développer une application qui génère des images promotionnelles en combinant des produits e.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!