Cours d'IA

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Intro to CCAI and CCAI Engagement Framework

Introduction à CCAI et Cadre d'Engagement CCAI | Google Cloud Skills Boost Ce cours d'introduction plonge dans la vaste gamme de solutions du portefeuille Contact Center AI (CCAI) et met en évidence les fonctionnalités transformantes de l'IA générative. Les participants exploreront les stratégies de mise sur le marché et les modèles d'engageme.

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AWS SimuLearn: Build Apps Faster with Amazon CodeWhisperer

AWS SimuLearn est une expérience d'apprentissage en ligne qui associe des simulations alimentées par l'IA générative à une pratique concrète. Il aide les individus à apprendre comment traduire des problèmes business en solutions techniques grâce à des dialogues simulés entre un client et un professionnel de la technologie. Dans cette mission AWS.

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AWS SimuLearn: TensorFlow and Computer Vision

AWS SimuLearn : TensorFlow et Vision par Ordinateur AWS SimuLearn est une expérience d'apprentissage en ligne qui associe des simulations pilotées par l'IA générative à une pratique pratique pour aider les individus à apprendre à traduire les problèmes commerciaux en solutions techniques grâce à la simulation de dialogue entre un client et un pr.

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AWS SimuLearn: Chatbots with a Large Language Model (LLM)

AWS SimuLearn est une expérience d'apprentissage en ligne qui associe des simulations alimentées par une IA générative à une pratique pratique pour aider les individus à apprendre à traduire les problèmes commerciaux en solutions techniques grâce à la simulation de dialogue entre un client et un professionnel de la technologie. Dans cette mission.

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AWS SimuLearn: Chatbot for Credit Card Services

AWS SimuLearn : Chatbot pour les services de carte de crédit AWS SimuLearn est une expérience d'apprentissage en ligne qui associe des simulations basées sur l'IA générative à une pratique concrète afin d'aider les individus à apprendre comment traduire des problèmes commerciaux en solutions techniques grâce à la simulation de dialogues entre un cl.

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AWS SimuLearn: Set Up an ML Environment

AWS SimuLearn est une expérience d'apprentissage en ligne qui associe des simulations alimentées par IA générative avec une pratique pratique pour aider les individus à apprendre comment traduire des problèmes commerciaux en solutions techniques grâce à la simulation d'un dialogue entre un client et un professionnel de la technologie. AWS SimuLearn.

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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency

IA Responsable pour les Développeurs : Interprétabilité & Transparence Ce cours, IA Responsable pour les Développeurs : Interprétabilité & Transparence, introduit les concepts clés de l'interprétabilité et de la transparence de l'IA, en soulignant leur importance pour les développeurs et les ingénieurs. Proposé par Pluralsight, il explore des mé.

Pluralsight

Making Your First Game in Game Maker Studio 2

Créer votre premier jeu dans Game Maker Studio 2 | Pluralsight Vous voulez apprendre à créer votre propre jeu vidéo ? Regardez ce tutoriel pour apprendre à créer votre premier jeu dans GameMaker Studio 2 avec Pluralsight dès aujourd'hui ! Avez-vous déjà voulu créer votre propre jeu vidéo mais ne saviez pas par où commencer ? Si oui, Créer votr.

Pluralsight

Introduction to Azure AI Services

Introduction aux services Azure AI Les services Azure AI vous permettent de créer des applications d'entreprise intelligentes qui s'intègrent à vos flux de travail et technologies existants. Dans ce cours, "Introduction aux services Azure AI", vous explorerez les divers services d'IA disponibles sur la plateforme Azure et comprendrez comment les.

Pluralsight

Image Analysis and OCR with Azure AI Vision

Analyse d'Images et OCR avec Azure AI Vision Comprendre et exploiter les capacités avancées de l'IA peut être difficile, surtout pour les débutants. Dans ce cours, Analyse d'Images et OCR avec Azure AI Vision, vous apprendrez à utiliser efficacement les services cognitifs Azure pour diverses tâches liées à la vision. Tout d'abord, vous explore.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!