Cours d'IA

2015 Cours

人工智能与医学数据计算

Le cours 'Intelligence Artificielle et Calcul des Données Médicales' est composé de dix leçons. Le cours commence par des connaissances de base sur l'intelligence artificielle et le calcul des données médicales, offrant un aperçu du développement de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage profond. Le deuxième cours analyse les objecti.

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人工智能原理

L'intelligence artificielle est l'un des cours centraux pour les départements d'informatique des universités mondialement reconnues et constitue également un domaine clé de recherche dans les meilleures universités et institutions de recherche internationales. Ce domaine étudie comment réaliser la perception, la décision et les comportements in.

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计算机是如何实现智能的

Assistez à une captivante conférence en langue chinoise de l'Université Tsinghua, explorant comment les ordinateurs atteignent l'intelligence. Ce cours dévoile les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et de l'intelligence informatique, en mettant en lumière les processus de traitement de l'information, de prise de décision, et.

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现代流体力学数值模拟方法

Embarquez pour un parcours complet à travers les méthodes modernes de simulation numérique pour la dynamique des fluides. Ce cours offre une immersion profonde dans les théories fondamentales et les applications pratiques, idéal pour ceux qui cherchent à maîtriser les complexités de la dynamique des fluides. Commencez votre aventure en compre.

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Identity, Agency, Equality and Security in the Age of AI

Identité, Responsabilité, Égalité et Sécurité à l'Ère de l'IA L'intelligence artificielle est désormais un composant essentiel des appareils que les gens utilisent quotidiennement, des smartphones et objets connectés aux appareils domestiques intelligents et véhicules autonomes. Malgré sa prévalence, il existe un écart significatif dans la compr.

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Microsoft Azure for AI and Machine Learning

Ce cours complet vous immerge dans les services d'IA et d'apprentissage automatique de Microsoft Azure, offrant une précieuse expérience pratique. Développez les compétences nécessaires pour configurer, gérer et résoudre les workflows d'IA et ML basés sur Azure. Le programme traite l'ensemble du cycle de vie ML sur Azure, depuis la préparatio.

Coursera

H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 1

Embarquez dans votre parcours avec les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs) grâce à notre cours de Niveau 1, conçu pour les novices ainsi que pour ceux ayant une certaine expérience en apprentissage automatique. Acquérez une compréhension approfondie des concepts et techniques critiques en modélisation du langage, sous la direction d'A.

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H2O Gen AI Ecosystem Overview - Level 1

Immergez-vous dans l'écosystème H2O GenAI avec le cours Aperçu de l'écosystème - Niveau 1. Ce cours complet vous introduit aux outils et techniques puissants de l'écosystème H2O GenAI, guidé par Andreea Turcu, Responsable de la Formation Globale chez H2O.ai, avec des conférences invitées par des experts de H2O.ai. Explorez les domaines clés s.

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AI in Science Mastery: ChatGPT’s Transformative Role

La Maîtrise de l'IA en Science : Le Rôle Transformateur de ChatGPT Plongez dans le rôle transformateur de ChatGPT dans l'éducation scientifique avec notre cours, 'La Maîtrise de l'IA en Science.' Proposé par Udemy, ce programme complet couvre des sujets clés tels que la Physique, la Chimie, la Biologie et l'Informatique, à travers le prisme innov.

Udemy

Mastering DALL·E Artistry: AI's Creative Revolution

Embarquez pour un voyage transformateur avec "Maîtriser l'Art de DALL·E : La Révolution Créative de l'IA", un cours complet disponible sur Udemy. Ce programme a été minutieusement conçu pour vous aider à débloquer tout le potentiel de l'art de l'IA grâce à des invites émotionnelles et à explorer des applications réelles. Plongez au cœur de.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!