Cours d'IA

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Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (日本語)

Fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle - AWS Skill Builder Ce cours vous apprend les bases de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA). Explorez les liens entre l'IA, le ML, l'apprentissage profond, et le nouveau domaine de l'IA générative. Construisez une compréhension solide.

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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (繁體中文)

Dans ce cours, vous explorerez des cas d'utilisation pratiques de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans divers secteurs. Ces domaines incluent les soins de santé, la finance, le marketing, le divertissement, entre autres. Vous découvrirez également.

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Responsible Artificial Intelligence Practices (繁體中文)

Pratiques Responsables de l'Intelligence Artificielle (Français) Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques de l'IA. Tout d'abord, vous serez introduit à ce qu'est l'IA responsable. Vous apprendrez à définir l'IA responsable, comprendrez les défis que l'IA responsable tente de surmonter, et explorerez les dimensions clés de l'IA responsable..

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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (繁體中文)

Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA Générative) qui comprend les éléments suivants : Définir des cas d'utilisation commerciale Sélectionner des modèles de base (FM) Améliorer les performances des FM Évaluer les performances des FM Déployer et évaluer l'impact sur.

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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (日本語)

Développement de solutions d'intelligence artificielle générative (Français) Ce cours explore le cycle de vie des applications utilisant l'intelligence artificielle générative (IA générative). Les détails sont les suivants : Définition des cas d'utilisation commerciaux Choix du modèle de fondation (FM) Amélioration des performances du FM.

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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (日本語)

Ce cours explore des cas d'utilisation concrets de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (ML) et de l'IA générative dans divers secteurs. Cela inclut la santé, les finances, le marketing, et l'industrie du divertissement, tout en apprenant les capacités et les limites des technologies IA, les méthodes de sélection de m.

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Responsible Artificial Intelligence Practices (日本語)

Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques d'IA responsable. Tout d'abord, nous expliquerons ce qu'est l'IA responsable. Vous découvrirez comment définir une IA responsable, les défis auxquels elle fait face, et ses principaux éléments. Ensuite, nous aborderons plusieurs sujets pour développer un système d'IA responsable. Nous présenterons l.

Universidad de los Andes

ChatGPT - Usos e Estratégias

Découvrez comment l'intelligence artificielle a évolué et familiarisez-vous avec l'utilisation efficace de ChatGPT. Ce cours offre des stratégies détaillées pour intégrer ChatGPT dans vos activités professionnelles et éducatives, accroissant votre productivité de manière responsable. Analysez des exemples pratiques et renforcez vos capacités.

Udemy

Social Engineering with AI: Advanced Techniques

Rejoignez notre cours, "Ingénierie Sociale avec IA : Techniques Avancées," proposé par Udemy, et plongez profondément dans le monde de l'ingénierie sociale avancée. Apprenez à maîtriser diverses techniques, du phishing aux deepfakes, et découvrez comment l'intelligence artificielle révolutionne ces tactiques de manipulation modernes. Ce cours.

Udemy

A CEO's Generative AI Playbook

Découvrez le guide indispensable pour les PDG souhaitant intégrer l'IA Générative dans leur stratégie d'entreprise. Proposé par Udemy, ce cours offre un guide complet pour maîtriser l'utilisation de l'IA dans un contexte stratégique. Vous apprendrez l'IA Générative, la Génération Augmentée par la Récupération (RAG), les agents IA, et l'intégrat.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!