Cours d'IA

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Assessing Your Company’s AI Talent Needs

Évaluer les besoins en talents en IA de votre entreprise Assembler la bonne équipe en IA est crucial pour le succès organisationnel. Ce cours vous enseignera comment évaluer les besoins en talents en IA de votre entreprise, identifier les rôles clés, développer un plan de recrutement et favoriser une culture d'appre.

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AI-driven Competitive Analysis

Analyse Concurrentielle Assistée par l'IA Ce cours vous apprendra à mener une analyse concurrentielle à l'aide d'outils IA et vous aidera à préparer un rapport qui vous montre comment ils se comparent à votre produit. En tant que chefs de produit ou designers, l'analyse concurrentielle est un énorme avantage pour comprendre commen.

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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias

IA responsable pour les développeurs : Équité et Biais Ce cours vous introduit aux concepts essentiels de l'IA responsable et aux principes fondamentaux de l'IA. Plongez dans des techniques pratiques pour identifier l'équité et dévoiler les biais dans les pratiques IA/ML. Apprenez à atténuer ces biais de manière efficace. Explorez un éventail.

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AWS Flash - Chalk Talks: Amazon Q

AWS Flash - Chalk Talks: Amazon Q Ce cours offre un aperçu de l'impact de l'IA générative, ainsi que des risques et défis courants lors de la mise en œuvre d'applications GenAI. Le cours plonge ensuite dans Amazon Q et passe en revue ses composants principaux. Niveau du cours : Intermédiaire Durée : 45 minutes Ce cours comprend du conten.

AWS Skill Builder

AWS Flash - Generative AI in Action: Real-World Use Cases

AWS Flash - L'IA Générative en Action : Cas d'Utilisation Réels Ce cours propose une vue d'ensemble des cas d'utilisation de l'IA générative et de la valeur commerciale qu'ils offrent. Il comprend des applications réelles pour l'IA générative à travers les grandes industries et des études de cas. Niveau du cours : Fondamentaux Durée : 75 mi.

AWS Skill Builder

AWS Flash - Introduction to Responsible AI

AWS Flash - Introduction à l'IA Responsable Ce cours offre une vue d'ensemble de ce qu'est l'IA responsable et pourquoi elle est importante dans le contexte de l'IA générative. L'IA responsable fait référence au développement, au déploiement et à l'utilisation de l'IA de manière éthique, transparente, équitable et responsable. Le cours couvre le.

France Université Numerique

Intelligence artificielle pour et par les enseignants

Intelligence artificielle pour et par les enseignants Les applications et technologies d’IA sont maintenant intégrées dans nos usages quotidiens. Elles s’invitent aussi dans l’éducation avec, par exemple, la traduction automatique de textes, le dialogue avec un chatbot pédagogique ou la recommandation automatique de ressources éduca.

Complete Machine Learning and Data Science: Zero to Mastery

Apprentissage Automatique et Science des Données: De Zéro à Maîtrise Apprenez l'Apprentissage Automatique (Intelligence Artificielle), Python, Science des Données, Analyse des Données, Tensorflow, Pandas et plus. Tout en utilisant les dernières technologies en IA! Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Pyt.

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Get Ready for Generative AI

Préparez-vous pour l'IA Générative Titre du cours : Préparez-vous pour l'IA Générative Description : Plongez dans le monde de l'IA générative avec ce cours instructif. Apprenez les concepts fondamentaux, explorez de nouvelles capacités et comprenez les problèmes émergents dans le domaine de l'intelligence artificielle..

LinkedIn Learning

Sales Strategy: Using AI and Automation to Sell More

Stratégie de Vente : Utiliser l'IA et l'Automatisation pour Vendre Plus Découvrez des moyens innovants de tirer parti de l'IA et de l'automatisation pour augmenter votre efficacité et votre succès en vente. Ce cours complet proposé par LinkedIn Learning couvre des sujets essentiels tels que les applications de l'IA dans la vente, la gestion de.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!