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Cours d'IA

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La Différence Veeam : Coveware par Veeam

Découvrez comment Coveware améliore les capacités de réponse aux incidents de ransomware de Veeam grâce à des outils médico-légaux, un support 24/7 et des services complets incluant la négociation, le décryptage et l'analyse des chronologies d'attaque.
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Introduction à l'IA/ML pour développeurs Java

Découvrez comment exploiter l'IA/ML avec Java pour la génération de code, la recherche de documents et plus encore. Apprenez les fondamentaux, comparez GenAI et PredAI, explorez JSR #381, les stratégies de sollicitation, les API, et des applications pratiques à travers des démonstrations de code.
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Leadership intellectuel = Leadership de mission : comment les idées façonnent notre avenir cybernétique

Explorez comment le leadership d'opinion stimule l'alignement stratégique, l'influence et l'impact en cybersécurité à travers trois études de cas couvrant 25 ans d'évolution de l'industrie.
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Combattre comme des places de marché : ce que les banques peuvent apprendre pour résoudre les escroqueries de manière plus intelligente

Découvrez comment les marchés en ligne luttent contre la fraude grâce à l'intelligence artificielle et l'intelligence humaine, et ce que les banques peuvent apprendre de leurs stratégies pour lutter efficacement contre les escroqueries et les activités frauduleuses.
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Utiliser l'IA pour rendre la planification de la continuité des activités sans douleur pour les PME

Découvrez comment les outils d'IA peuvent aider les PME aux ressources limitées à élaborer des plans de continuité d'activité robustes, avec des recommandations personnalisées qui augmentent la résilience et simplifient les processus de planification.
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Démarrage avec Power BI : Connecter, Transformer et Visualiser les Données avec Microsoft Power BI

Découvrez comment connecter, transformer et visualiser des données avec Microsoft Power BI, en créant des rapports interactifs et en publiant des analyses de manière efficace dans cette introduction pratique.
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Vers des explications globales et centrées sur l'humain pour les modèles d'apprentissage automatique

Explorez le domaine de l'intelligence artificielle explicable (XAI), en vous concentrant sur l'interprétabilité globale et les approches centrées sur l'humain des modèles d'apprentissage automatique, avec des perspectives sur la recherche actuelle et les orientations futures.
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Données-comme-Code : Sécuriser l'Avenir du Développement de Modèles d'IA

Explorez l'approche Data-as-Code pour le développement de l'IA, en couvrant la traçabilité, l'intégrité et les garanties de sécurité depuis le contrôle de version jusqu'à la mise en place et le déploiement du modèle.
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Gouvernance de l'IA en action : équilibrer innovation et risque à l'ère de l'IA Générative

Découvrez des stratégies pratiques pour créer des cadres de gouvernance de l'IA qui équilibrent l'innovation avec la gestion des risques pour l'IA générative et les grands modèles de langage dans les environnements d'entreprise.
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Adoption sûre de l'IA : Normes et meilleures pratiques de la Coalition pour une IA sécurisée

Découvrez les normes essentielles de sécurité de l'IA, les meilleures pratiques pour une adoption sécurisée de l'IA, et les stratégies pour faire face aux cybermenaces émergentes dans cette session animée par des experts de la Coalition pour une IA sécurisée.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!