Cours d'IA

2849 Cours

AI-powered React Applications: Building Intelligent Interfaces

Dans ce cours, "Applications React alimentées par l'IA : Créer des interfaces intelligentes", vous apprendrez à élever la fonctionnalité des applications React en intégrant l'IA. Que ce soit pour améliorer un chatbot pour la conversion de devises ou développer une application qui génère des images promotionnelles en combinant des produits e.

Creating Personal AI Agents

Débloquez le potentiel de l'intelligence artificielle avec le cours "Créer des agents IA personnels". Découvrez comment ces agents peuvent aider à gagner du temps et à améliorer la productivité de manière transparente. Ce cours Pluralsight vous guide dans le développement et l'application d'agents IA sur mesure adaptés à des scénarios profess.

Using AI Agents for Productivity

Imaginez un monde où l'IA fait plus que simplement répondre à vos questions, mais travaille activement à améliorer votre productivité en gérant des tâches sur différentes plateformes et en automatisant les processus banals. Dans le cours 'Utilisation des agents IA pour la productivité', vous acquerrez les compétences nécessaires pour exploiter.

Applying Multi-agent Systems to Daily Tasks

Les flux de travail modernes impliquent souvent des tâches complexes nécessitant plusieurs étapes, divers types d'analyse et une prise de décision coordonnée. Rejoignez le cours "Application des Systèmes Multi-agents aux Tâches Quotidiennes" proposé par Pluralsight pour acquérir les compétences nécessaires à la création et l'orchestr.

Microsoft 365 Copilot Foundations

Naviguez dans le monde dynamique des outils de productivité IA avec le cours Fondations de Microsoft 365 Copilot. Avec plus de 100 copilots disponibles, ce cours aide les utilisateurs professionnels à s'imposer avec confiance en vous introduisant à l'écosystème de Microsoft 365 Copilot. Vous découvrirez les aspects uniques de Microsoft 365 Co.

Introduction to LangGraph

Introduction au cours LangGraph - Apprenez avec Pluralsight Rejoignez le cours 'Introduction à LangGraph' et embarquez dans un voyage pour simplifier le développement d'agents IA. Ce cours est conçu pour vous introduire au cadre LangGraph, offrant un aperçu complet des connaissances nécessaires pour l'utiliser efficacement. Commencez par explor.

Generative AI for Customers

L'IA Générative transforme la dynamique de la communication d'entreprise, et comprendre son application est crucial. Ce cours complet vous offre la possibilité de maîtriser l'IA Générative pour élaborer rapidement des communications commerciales efficaces. Rejoignez notre cours "IA Générative pour les Clients" et commencez par apprendre.

Practical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI

Embarquez pour un voyage transformateur avec notre nouveau cours court, Agents IA Multi-Pratiques et Cas d'Utilisation Avancés avec CrewAI, magistralement guidé par João Moura, le visionnaire derrière CrewAI. Ce cours vous dote des compétences pour construire et déployer des applications basées sur des agents adaptées aux scénarios industrie.
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AI/ML Fluency

Établissement : Udacity Catégories de cours : Cours d'Intelligence Artificielle Cours d'Apprentissage Automatique
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Advanced Topics in Artificial Intelligence

L'intelligence artificielle transforme les industries, révolutionne les opérations commerciales et redéfinit la prise de décision. Ce cours avancé de l'ESSEC Business School offre des insights profonds sur les applications les plus sophistiquées de l'IA. Rejoignez-nous sur Coursera pour explorer les infrastructures de pointe, la robotique, et le.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!