Cours d'IA

2015 Cours

后人类时代的全球影像

Ce cours met l'accent sur cinq caractéristiques : thématique, profondeur, professionnalisme, esprit critique et avancée. En utilisant une méthode d'enseignement en petits groupes, le cours vise à encourager les étudiants à développer leur réflexion sur des questions sociales comme la culture, l'éthique, la politique et l'économie de l'ère « post.
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机器人的主动感知与行为学习

Participez à la conférence en chinois sur la perception active et l'apprentissage comportemental des robots. Explorez comment les robots perçoivent activement leur environnement et acquièrent de nouveaux comportements via des mécanismes d'apprentissage. Étudiez des concepts clés tels que la perception robotique, le traitement sensoriel et l'a.
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人工智能的发展对人力资源管理的挑战

Le 17 septembre, XuetangX a invité spécialement le professeur et directeur de thèse Shumin Yan de l'École d'économie et de gestion de l'Université de Tongji, pour animer une conférence intitulée « Défis de l'intelligence artificielle pour la gestion des ressources humaines ». Cette conférence vise à aider les participants à comprendre en profond.
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Python语言程序设计

L'ordinateur n'est pas seulement un outil de calcul, mais aussi une plateforme d'innovation. Une utilisation efficace de l'ordinateur nécessite un langage de programmation simple et pratique. Python est l'un des langages multiplateformes les plus populaires aujourd'hui, présentant des caractéristiques telles que la simplicité, la gratuité, l'op.
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数据与智能技术应用

À l'ère nouvelle où les données deviennent des facteurs de production innovants, elles sont comme le pétrole de notre époque : une puissance et une énergie essentielles qui dynamisent la société. Comment faire en sorte que les données équipent réellement chaque industrie, voilà la demande et l'appel de notre époque. Lorsqu'on parle de grandes.
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大学计算机基础

1. Accent sur le développement de la pensée et des capacités : Le cours vise à développer la pensée et la capacité d'application des étudiants, en prenant la pensée informatique comme point de départ et la résolution de problèmes comme objectif, pour entraîner la capacité des étudiants à utiliser les théories et outils de base de l'informatiq.
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金融科技模式与创新

Ce cours offre une compréhension approfondie des derniers modèles et technologies innovantes dans le domaine de la FinTech, couvrant des sujets de pointe tels que la technologie blockchain, l'application de l'intelligence artificielle dans les services financiers, les systèmes de paiement numérique et l'analyse des grandes données. Les étudiant.
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趣味可拓创新思维训练

Le développement rapide des technologies de l'intelligence artificielle change rapidement notre manière d'apprendre et de travailler. Dans cette ère numérique, il ne suffit plus de maîtriser le savoir, l'application créative de la connaissance est encore plus essentielle. La créativité est inestimable, et le fait de générer des idées novatrices.
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数字经济创新创业

Institution : XuetangX Catégories : Cours en Intelligence Artificielle Cours en Fintech Cours en IA Générative Cours en Cybersécurité Cours en Entrepreneuriat Cours en Développement Blockchain Cours en Analyse de Données Cours en Économie Numérique
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数字医疗概论

L'État accorde une grande importance à la formation des talents en informatique médicale. Le cours 'Introduction à la Santé Numérique' offre aux étudiants l'occasion de comprendre pleinement la construction de l'informatique médicale, essentiel pour le cursus de l'ingénierie d'information médicale. Le contenu du cours couvre huit parties, y co.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!