Tous les cours actuels de Conference Talks en 2024
737 Cours
Coincé dans la salle de billard
Rejoignez-nous pour une session perspicace intitulée "Snookered dans la Salle de Billard," où nous démêlons les complexités de l'enquête sur la cybercriminalité avec une approche non conventionnelle. Cet événement vous emmène à travers une étude de cas captivante impliquant un piratage de centre de données, mettant en lumière les aspects clés.
L'art de la brèche
Rejoignez-nous pour "L'Art de la Brèche", une exploration approfondie des nuances du franchissement de la sécurité physique. Ce guide vous guide à travers chaque phase essentielle du processus, allant de la reconnaissance initiale à la formulation de stratégies de sortie efficaces. Améliorez votre expertise en découvrant diverses méthodes d'e.
Prise de décision assistée par l'IA pour les besoins d'examen de sécurité des nouvelles fonctionnalités
Rejoignez-nous pour une exploration approfondie des stratégies de prise de décision assistée par l'IA, conçues pour identifier les nécessités d'évaluation de sécurité des nouvelles fonctionnalités. Dans cette conférence perspicace, nous abordons les défis pressants rencontrés dans les cycles de vie de développement logiciel modernes (SDLC), v.
MoustachedBouncer - Surveillance alimentée par AitM via les FAI biélorusses
Explorez le monde souterrain de l'espionnage avec notre session sur MoustachedBouncer, où nous nous plongeons dans les opérations d'un groupe d'espionnage avancé exploitant des attaques AitM (adversaire-intermédiaire) et intervenant au niveau des FAI en Biélorussie. Découvrez comment ils ciblent ingénieusement les diplomates à travers des lo.
Une approche post-expédition du fabricant pour repousser les logiciels malveillants IoT dans les appareils électroménagers.
Rejoignez-nous pour explorer une approche de pointe par les fabricants pour améliorer la sécurité des appareils domestiques contre les logiciels malveillants IoT après leur expédition. Cette session riche en informations dévoile des stratégies éclairées par cinq années de renseignement détaillé sur les menaces IoT, conçues pour aborder la ra.
Gardiens de l'ère de l'IA - Naviguer dans le paysage de la cybersécurité de demain
Rejoignez-nous pour explorer le domaine en perpétuelle évolution de la cybersécurité à l'ère de l'intelligence artificielle. Cet événement est votre porte d'entrée pour comprendre les défis complexes et les nombreuses opportunités qui se profilent pour les professionnels du secteur. Armez-vous des compétences nécessaires pour vous adapter et.
Compromettre les LLM - L'avènement des logiciels malveillants IA
Rejoignez-nous pour une exploration approfondie des risques de sécurité associés à l'intégration de l'IA dans divers secteurs. Cette session, intitulée "Compromettre les LLMs - L'avènement des logiciels malveillants IA," explore les spécificités des injections de prompts et la menace croissante des logiciels malveillants potentiels au sein de.
À quoi ressemble un programme de renseignement sur les menaces alimenté par un LLM ?
Rejoignez-nous pour explorer l'influence dynamique des modèles de langage de grande taille (LLM) sur les programmes de renseignement sur les cybermenaces. Cette session complète mettra en lumière comment les LLM élargissent les capacités de ces programmes et discutera du potentiel retour sur investissement qu'ils offrent aux organisations. Par.
Risques de la politique de risque de l'IA - Cinq leçons
Plongez dans les "Risques de la Politique de Risque AI - Cinq Leçons" et explorez les complexités de l'intégration des cadres de gestion des risques AI. Cet événement met en lumière cinq défis significatifs auxquels sont confrontées les parties prenantes dans leur effort pour appliquer efficacement des normes comme le NIST AI RMF et l'EU AI A.
Le ML en Java - OUI, c'est possible.
Déverrouillez le potentiel du machine learning en Java avec notre guide complet. Cette session explore des frameworks puissants basés sur Java tels que Deeplearning4J, DJL et Tribuo, vous offrant des insights sur la manière d'utiliser efficacement ces outils pour construire, enregistrer et déployer des modèles de machine learning. À travers de.