Deep Learning with PyTorch

Aperçu

Titre :

L'apprentissage profond avec PyTorch

Description :

Plongez dans le monde de l'intelligence artificielle avec notre cours complet sur l'apprentissage profond utilisant PyTorch, présenté par DataCamp. Ce cours captivant est conçu pour les individus désireux de maîtriser les techniques d'apprentissage profond et de les appliquer en utilisant le cadre de travail PyTorch.

De l'apprentissage des concepts de base des réseaux neuronaux aux applications avancées comme la classification d'images et la traduction de langue, ce cours couvre tout.

Commencez par explorer les fondamentaux de la bibliothèque PyTorch, l'un des cadres de travail les plus importants en apprentissage profond qui combine puissance avec facilité d'utilisation. Vous apprendrez d'abord les structures et fonctions basiques des réseaux neuronaux, puis passerez rapidement à la formation pratique en construisant un réseau de neurones conçu pour reconnaître les chiffres manuscrits de l'ensemble de données MNIST.

Avancez dans le cours en comprenant et en mettant en œuvre des réseaux de neurones convolutifs, en améliorant la précision et l'efficacité de vos modèles.

Explorez des concepts clés tels que la régularisation et l'apprentissage par transfert pour affiner davantage vos modèles et obtenir des résultats supérieurs.

À la fin de ce cours, vous aurez non seulement une solide compréhension des réseaux neuronaux mais aussi la confiance nécessaire pour pousser vos connaissances plus loin dans le domaine de l'intelligence artificielle. Inscrivez-vous maintenant et commencez votre voyage dans l'apprentissage profond avec PyTorch !

Catégories :

Cours de Python, Cours sur l'apprentissage profond, Cours sur les réseaux neuronaux, Cours sur l'apprentissage par transfert, Cours PyTorch.

---

Enseigné par

Ismail Elezi

---

Sujets