Introduction to Image Analysis for Plant Phenotyping

Waseda University via FutureLearn

Aperçu

Explorez le monde de l'analyse d'images avec un accent sur son rôle essentiel dans le phénotypage des plantes dans ce cours complet de six semaines proposé par l'Université de Nottingham et disponible sur FutureLearn. Ce cours éclairant est conçu pour vous introduire aux concepts clés de l'analyse d'images et démontrer comment ces techniques sont appliquées dans le domaine du phénotypage des plantes. Engagez-vous dans un voyage à travers l'utilisation des technologies d'imagerie pour capturer et analyser les données d'images avec précision, en garantissant la préservation et l'intégrité de vos sujets.

Embarquez pour une aventure éducative pour maîtriser la programmation Python pour l'analyse de données au sein de la plateforme Fiji (connue également sous le nom d'ImageJ). En partant des bases du Python, telles que les instructions conditionnelles et les boucles, vous apprendrez progressivement à manipuler les valeurs de pixels et à mettre en œuvre des régions dilatées par le codage, débloquant le potentiel du Python dans les tâches de traitement d'images.

Abordez de front les défis de la qualité d'image en apprenant des techniques avancées de réduction de bruit, de segmentation d'images et de filtrage. Ce cours vous guidera à travers les processus d'amélioration de la qualité d'image et vous enseignera comment reconstruire des images 3D et des vidéos de mouvement pour une extraction et une analyse des données améliorées.

Apprenez des experts de l'Université de Nottingham, dont la vaste expérience dans le développement de méthodes innovantes d'analyse d'images et de phénotypage des plantes sera inestimable pour votre expérience d'apprentissage. Ce cours offre une opportunité unique de gagner des aperçus de professionnels à l'avant-garde du domaine des biosciences.

Orienté vers les chercheurs et les professionnels dans le domaine du phénotypage des plantes, ainsi que ceux des disciplines bioscientifiques plus larges désireux de se plonger dans l'analyse d'images et ses applications, ce cours est une ressource inestimable. Tous les logiciels nécessaires pour le cours sont disponibles gratuitement et introduits tout au long du programme, assurant une expérience d'apprentissage complète.

Les catégories incluent des cours sur Python, la vision par ordinateur, l'analyse de données et la segmentation d'images, proposés par FutureLearn en collaboration avec l'Université de Nottingham. Plongez profondément dans le monde complexe de l'analyse d'images pour le phénotypage des plantes et équipez-vous des compétences pour contribuer à l'avancement de ce domaine passionnant.