Cours de science des données

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Data Science and Analytics Career Paths and Certifications: First Steps

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Data Science: Deep Learning and Neural Networks in Python

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Probability for Statistics and Data Science

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Data Storytelling and Data Visualization Mastery

Maîtrise de la narration et de la visualisation des données | Udemy Débloquez la puissance de la visualisation des données et de l'analytique pour obtenir des insights basés sur les données avec notre cours de maîtrise en narration de données et visualisation de données. Proposé par Udemy, ce cours se classe dans des cat.

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Complete SQL Bootcamp for Data Science, Analytics, Marketing

Bootcamp SQL Complet pour Data Science, Analyse, Marketing Rejoignez le Bootcamp SQL Complet conçu pour vous aider à maîtriser SQL pour la préparation des entretiens d'embauche, l'analyse de données, le big data et l'intelligence d'affaires. Ce cours complet est proposé par Udemy et est parfait pou.

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Qlik Sense for Data Science and BI

Qlik Sense pour la Science des Données et BI | Udemy Maîtrisez Qlik Sense avec notre cours complet conçu pour vous enseigner étape par étape en utilisant des défis réels. Cette approche pratique vous assure d'apprendre en faisant, ce qui est parfait pour ceux qui souhaitent améliorer leurs compétences en Science des Données et en Intelligence Ec.

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Big Picture: Enterprise Data Management

Vue d'ensemble : Gestion des données d'entreprise Les données sont devenues « l' » actif corporatif du vingt et unième siècle. Dans ce cours, vous apprendrez comment les organisations gèrent les données à travers les nombreuses disciplines de la gestion des données d'entreprise, telles que la gouvernance, la modélisation, l'ingénierie et l'analy.

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Practical Linear Regression in R for Data Science in R

Régression Linéaire Pratique en R pour la Science des Données | Cours Udemy Inscrivez-vous au cours Udemy pour maîtriser la régression linéaire pratique en utilisant R. Ce cours couvre les bases essentielles de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond, des statistiques et de l'intelligence artificielle. Fourn.

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Communicating Expectations to the Business

Communiquer les attentes à l'entreprise Dans ce cours, Communiquer les attentes à l'entreprise, vous acquerrez des connaissances fondamentales essentielles pour gérer les attentes des parties prenantes concernant les solutions de science des données, d'apprentissage automatique et d'intelligence augmentée. Tout d'abord, vous apprendrez ce qui est.

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Create Analytics Dashboard with PowerBi and Tableau

Créer un tableau de bord analytique avec PowerBi et Tableau Apprenez à créer des rapports de visualisation sur Tableau, couvrant des domaines clés tels que l'analyse de données, la Data Science et la Business Intelligence avec Power BI. Améliorez vos compétences en visualisation des données avec deux outils de pointe de l'industrie, Power BI e.

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Comment se former en Science des Données et en devenir un à partir de zéro?

Un Data Scientist peut trouver un emploi dans n'importe quelle industrie, de la vente au détail à la physique nucléaire. C'est pourquoi un tel spécialiste est parfois appelé un maître des grandes données. Un Data Scientist travaille à l'intersection de 3 domaines de connaissances : la programmation, les statistiques et l'apprentissage automatique.

Chemins d'apprentissage pour l'avancement de carrière

Un Data Scientist travaille avec les données de l'entreprise, les analyse, recherche des dépendances potentielles, tire des conclusions sur cette base et, si nécessaire, construit des visualisations. Pour résoudre de tels problèmes, le spécialiste utilise des algorithmes mathématiques, des outils de développement et des programmes spéciaux. Un Data Scientist comprend comment construire un pronostic et aide à prendre les bonnes décisions.

Ce spécialiste utilise les méthodes de Science des Données pour traiter de grandes quantités d'informations. Il construit et teste des modèles de comportement des données. C'est ainsi qu'il trouve des schémas dans ces derniers et prédit les valeurs futures. Par exemple, en sachant tout sur la demande d'un produit antérieurement, le Data Scientist aide l'entreprise à faire un pronostic sur les ventes dans un futur proche. Tous les modèles sont construits grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique.

Habituellement, les Data Scientists le deviennent pour les raisons suivantes :

Il y a une envie d'apprendre un métier prometteur et très bien rémunéré.

Il y a de l'expérience dans une industrie connexe, mais vous voulez vous orienter vers une nouvelle direction plus demandée. Les Data Scientists sont souvent des programmeurs, des marketeurs, des financiers et des analystes d'affaires.

Dans les activités professionnelles ou la recherche scientifique, il est nécessaire d'appliquer des technologies innovantes : big data, réseaux neuronaux, intelligence artificielle.

Pour travailler en Science des Données, vous devez trouver les meilleurs cours de science des données et d'ia pour améliorer vos compétences en programmation et vos connaissances en mathématiques au-delà du programme scolaire.

Avantages et caractéristiques du cours

Pourquoi choisir des cours en ligne en intelligence artificielle et en science des données ?

Les cours sont dispensés par des programmeurs et des analystes expérimentés qui expliquent des matières complexes, comme la théorie des probabilités ou l'analyse mathématique, de façon facile à comprendre avec des exemples.

Les enregistrements de toutes les leçons sont stockés dans votre compte personnel. Vous n'aurez pas de lacunes dans vos connaissances, car vous pouvez regarder les webinaires à tout moment. Les vidéos resteront avec vous pour toujours.

Après chaque sujet, il y a une tâche pratique. Les tâches deviennent progressivement plus complexes, et à la fin du cours, vous construirez un réseau neuronal ou un système de recommandation. C'est-à-dire que vous aurez des projets prêts pour votre portefeuille.

Si vous ne pouvez pas résoudre une question par vous-même, le tuteur vous aidera. Il soulignera les erreurs et donnera des recommandations.

De nombreuses écoles aident à trouver un emploi gratuitement, et invitent également les étudiants à des stages, vous aurez donc l'opportunité d'acquérir de l'expérience sur un véritable projet.

Une excellente connaissance des mathématiques, des statistiques, des langages de programmation, de l'anglais, ainsi que de la créativité, de la communication et de la pensée critique : les employeurs sont prêts à payer davantage pour des spécialistes possédant cet ensemble de compétences.

Comment s'inscrire à des cours de Science des Données et d'IA ?

Nous vous expliquerons en détail quelles étapes vous devez franchir pour devenir un spécialiste en Science des Données :

Étudiez les mathématiques et l'algèbre linéaire. Si vous avez des connaissances dans le programme scolaire, vous pouvez commencer par des livres qui expliquent les concepts de base dans un langage simple : dérivée, différentielle, matrice, etc.

Toute analyse utilise les statistiques mathématiques et la théorie des probabilités - ce sont les prochains grands sujets avec lesquels vous devriez vous familiariser.

Travailler en Science des Données est impossible sans connaissances en langages de programmation. Pour un débutant, Python convient - il est relativement simple, flexible et riche en fonctionnalités.

La prochaine étape est d'apprendre les algorithmes d'apprentissage automatique : "avec un professeur", "sans professeur", "avec renforcement". Vous devez apprendre à collecter des données pour l'analyse et à les visualiser.

Après avoir clarifié la théorie, passez à la pratique. Par exemple, vous pouvez rechercher un poste d'assistant ou un stage dans de grandes entreprises de TI !