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Cours de science des données

344 Cours

California Institute of Technology Coursera

Developing Machine Learning Solutions

Dans ce cours de machine learning, vous apprendrez le cycle de vie du machine learning et comment utiliser les services AWS à chaque étape. De plus, vous découvrirez les sources diverses pour les modèles de machine learning et apprendrez des techniques pour évaluer leurs performances. Vous comprendrez également l'importance des opérations de ma.
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California Institute of Technology Coursera

Essentials of Prompt Engineering

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California Institute of Technology Coursera

Fine-tuning Language Models for Business Tasks

Affiner les Modèles de Langage pour les Tâches Commerciales Ce cours démystifie le concept de "l'affinage des modèles de langage" et ses applications critiques dans le monde des affaires. Dans le contexte de technologies d'IA en évolution rapide, comprendre comment affiner les modèles de langage (LLM) est essentiel pour que les entreprises reste.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Data Scientists

GenAI pour les Data Scientists GenAI pour les Data Scientists est conçu pour les professionnels désireux d'intégrer l'IA Générative (GenAI) dans leurs pratiques de science des données. Ce cours d'introduction simplifie le domaine complexe de GenAI, illustrant son impact remarquable sur l'analyse de données, la modélisation prédictive, et plus en.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Tableau for Data Scientists

Tableau pour les Scientifiques de Données | LinkedIn Learning Tableau pour les Scientifiques de Données Amenez vos compétences en Tableau à un niveau supérieur. Apprenez à formater et filtrer des données désordonnées, à utiliser Tableau pour l'analyse des données et à visualiser les données avec des cartes et des tableaux d.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Tableau 10 for Data Scientists

Tableau 10 pour les Scientifiques des Données | LinkedIn Learning Tableau a été conçu pour la science des données. Apprenez à formater et filtrer des données désordonnées, à utiliser Tableau pour l'analyse de données, et à visualiser des données avec des cartes et des tableaux de bord grâce au cours LinkedIn Learning, Tableau 10 pour les Scien.
California Institute of Technology LinkedIn Learning

Learning Data Science: Using Agile Methodology

Débloquez des insights précieux en science des données toutes les deux semaines en maîtrisant la méthodologie Agile. Dans ce cours, vous apprendrez à naviguer efficacement dans le cycle de vie de la science des données (DSLC), en utilisant des outils fondamentaux comme les tableaux de questions pour décomposer systématiquement vos tâches. Prop.
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California Institute of Technology openSAP

Getting Started with Data Science

Commencer avec la science des données En 2012, Harvard Business Review a nommé la science des données comme étant "le métier le plus sexy du 21e siècle". Pourquoi les data scientists sont-ils si demandés de nos jours ? La réponse est qu'au cours de la dernière décennie, il y a eu une explosion des données générées et conservées par les entreprises.
California Institute of Technology AWS Skill Builder

Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers (Japanese)

Essentiels de l'apprentissage automatique pour les décideurs techniques et commerciaux (japonais) Ce curriculum de trois cours vous apprendra les meilleures pratiques et recommandations pour l'apprentissage automatique (ML). Ce cours vous guidera dans la création d'une feuille de route pour l'intégration du ML dans les processus commerciaux. Il ex.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Developing Machine Learning Solutions (Korean)

Développer des Solutions d'Apprentissage Automatique (Coréen) Dans ce cours d'apprentissage automatique, vous découvrirez le cycle de vie de l'apprentissage automatique et comment utiliser les services AWS à chaque étape. Vous apprendrez également à rechercher diverses sources pour les modèles d'apprentissage automatique et des techniques pour é.
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Comment se former en Science des Données et en devenir un à partir de zéro?

Un Data Scientist peut trouver un emploi dans n'importe quelle industrie, de la vente au détail à la physique nucléaire. C'est pourquoi un tel spécialiste est parfois appelé un maître des grandes données. Un Data Scientist travaille à l'intersection de 3 domaines de connaissances : la programmation, les statistiques et l'apprentissage automatique.

Chemins d'apprentissage pour l'avancement de carrière

Un Data Scientist travaille avec les données de l'entreprise, les analyse, recherche des dépendances potentielles, tire des conclusions sur cette base et, si nécessaire, construit des visualisations. Pour résoudre de tels problèmes, le spécialiste utilise des algorithmes mathématiques, des outils de développement et des programmes spéciaux. Un Data Scientist comprend comment construire un pronostic et aide à prendre les bonnes décisions.

Ce spécialiste utilise les méthodes de Science des Données pour traiter de grandes quantités d'informations. Il construit et teste des modèles de comportement des données. C'est ainsi qu'il trouve des schémas dans ces derniers et prédit les valeurs futures. Par exemple, en sachant tout sur la demande d'un produit antérieurement, le Data Scientist aide l'entreprise à faire un pronostic sur les ventes dans un futur proche. Tous les modèles sont construits grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique.

Habituellement, les Data Scientists le deviennent pour les raisons suivantes :

Pour travailler en Science des Données, vous devez trouver les meilleurs cours de science des données et d'ia pour améliorer vos compétences en programmation et vos connaissances en mathématiques au-delà du programme scolaire.

Avantages et caractéristiques du cours

Pourquoi choisir des cours en ligne en intelligence artificielle et en science des données ?

Une excellente connaissance des mathématiques, des statistiques, des langages de programmation, de l'anglais, ainsi que de la créativité, de la communication et de la pensée critique : les employeurs sont prêts à payer davantage pour des spécialistes possédant cet ensemble de compétences.

Comment s'inscrire à des cours de Science des Données et d'IA ?

Nous vous expliquerons en détail quelles étapes vous devez franchir pour devenir un spécialiste en Science des Données :

Après avoir clarifié la théorie, passez à la pratique. Par exemple, vous pouvez rechercher un poste d'assistant ou un stage dans de grandes entreprises de TI !