Cours sur l'apprentissage profond

371 Cours

6.S191: Introduction to Deep Learning

Titre : 6.S191 : Introduction à l'apprentissage profond Description : Plongez dans l'univers passionnant de l'apprentissage profond avec ce cours d'introduction d'une semaine. Explorez les méthodes de pointe appliquées dans la traduction automatique, la reconnaissance d'images, le jeu, et la génération d'images, entre autres. Ce cours collaboratif.
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duration 1 week
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Introduction to Deep Learning

Plongez dans le monde de pointe de l'apprentissage profond avec notre cours complet. Ce programme introductif est conçu pour les individus désireux d'explorer la profondeur du traitement du langage naturel, les applications biomédicales et plus encore. L'apprentissage profond permet la manipulation de divers types de données, incluant les images, t.
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provider Coursera
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duration 60 hours
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Build Decision Trees, SVMs, and Artificial Neural Networks

Découvrez la dernière frontière des algorithmes d'apprentissage automatique dans notre cours complet, "Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels", proposé exclusivement sur Coursera. Ce programme intensif marque le point culminant de la série Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP), un certificat.
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provider Coursera
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duration 22 hours
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Deep Learning for Natural Language Processing

Plongez-vous dans le nec plus ultra de l'intelligence artificielle avec le cours "Apprentissage profond pour le traitement du langage naturel", un programme complet conçu pour explorer les complexités du traitement des entrées et des sorties en langage naturel, une pierre angulaire de l'intelligence générale artificielle. Découvrez les limites des.
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Practical Deep Learning For Coders

Embarquez dans un voyage transformatif de 7 semaines avec le cours "Practical Deep Learning For Coders", soigneusement élaboré pour les individus possédant au moins un an de pratique en codage couplé à une compréhension fondamentale des mathématiques de niveau secondaire. Ce programme complet démystifie les complexités liées à la sécurisation d'un.
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duration 7 weeks, 10 hours a week
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Bank Loan Approval Prediction With Artificial Neural Nets

Débloquez l'avenir de la banque avec notre cours en ligne complet intitulé "Prédiction de l'approbation des prêts bancaires avec les réseaux neuronaux artificiels" disponible sur Coursera. Ce cours basé sur des projets est spécialement conçu pour vous enseigner comment construire et entraîner un réseau de neurones profonds simple pour prédire avec.
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provider Coursera
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duration 1-2 hours
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6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars

Titre : 6.S094 : Apprentissage profond pour les voitures autonomes. Université : Système de l'Université du Colorado. Fournisseur : Indépendant. Catégories : Cours sur l'apprentissage profond, Cours sur les véhicules autonomes.Ce cours fournit une introduction à l'apprentissage profond, en se concentrant sur son application dans le développement de.
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Artificial Neural Network for Regression

Plongez dans le monde de l'Intelligence Artificielle avec notre cours de pointe sur "Réseau de Neurones Artificiels pour la Régression", proposé via Udemy. Ce cours minutieusement conçu vise à vous doter des connaissances et compétences pour construire un modèle de régression ANN afin de prédire avec précision la production d'énergie électrique d'u.
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provider Udemy
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duration 1 hour 13 minutes
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Artificial Neural Networks for Business Managers in R Studio

Embarquez dans un voyage pour naviguer à travers les complexités des Réseaux de Neurones Artificiels (ANN) avec notre cours complet conçu pour les chefs d'entreprise. Ce cours est adapté aux individus n'ayant aucune connaissance préalable en codage ou en mathématiques complexes. Plongez dans le monde des modèles prédictifs ANN et sécurisez une comp.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours 41 minutes
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Learn Artificial Neural Network From Scratch in Python

Embarquez dans un voyage complet à travers le domaine des réseaux de neurones artificiels (RNA) avec notre cours approfondi de Python. Ce cours est soigneusement conçu pour vous fournir les informations les plus complètes sur la théorie des réseaux neuronaux, couplé avec une expérience pratique de codage en utilisant Python et Numpy. Ce que vous ap.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 18 hours 13 minutes
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L'intelligence artificielle se rapproche du niveau de l'esprit humain vivant. Dans une telle proximité dangereuse avec l'exécution de l'un des scénarios futurologiques, cela devient un peu effrayant, mais en même temps très intéressant. L'intelligence artificielle est nourrie par les spécialistes de l'apprentissage machine. Au cours de la dernière décennie, la méthode d'apprentissage en profondeur s'est développée, et ses résultats sont déjà impressionnants.

Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur?

"Deep learning" – littéralement "apprentissage profond". Il s'agit de l'intelligence artificielle et de l'augmentation de ses capacités par l'entraînement, basé non pas sur des codes artificiels, mais sur des principes similaires à ceux du développement de l'intelligence humaine. Les méthodes d'apprentissage en profondeur permettent de rendre les machines auto-apprenantes.

Le terme lui-même et les développements dans ce domaine sont apparus il y a 40 ans, mais jusqu'en 2012, ils n'ont pas pu être appliqués en pratique, car ils étaient limités par une capacité technique insuffisante. Aujourd’hui, on compte déjà des travaux publiés par les pionniers de l’apprentissage en profondeur, et des manuels et des cours de formation dans ce domaine commencent progressivement à apparaître.

Apprentissage en profondeur en pratique : La capacité d'une machine à trouver une réponse en utilisant des calculs est appelée l'intelligence artificielle. On peut enseigner à une machine à apprendre de manière autonome en construisant des algorithmes appropriés - c'est ce qu'on appelle l'apprentissage machine. Avec cette approche, il ne sera plus nécessaire de coder des algorithmes pour résoudre des problèmes. Le processus d'acquisition et d'utilisation de compétences imite la pensée humaine et est appelé apprentissage en profondeur.

Quelles tâches peuvent être effectuées en utilisant l'apprentissage en profondeur dès maintenant?

Si, à l'aube de l'automatisation, les machines ont appris à faire le travail mécanique à la place des humains, maintenant, les machines apprennent à faire notre travail intellectuel de routine. Plus nous progressons, plus nous pouvons leur déléguer de tâches, libérant du temps pour ce qui compte vraiment.

Officiellement, la principale tâche de l'apprentissage en profondeur est l'automatisation des tâches complexes dans divers domaines d'activité humaine. C'est comme un ordinateur, mais d'un autre siècle et d'un autre niveau.

Mais l'aide d'un réseau neuronal à la création de programmes pour résoudre des problèmes cognitifs est particulièrement intéressante.

Assez de phrases générales, passons aux exemples:

Il est difficile d'imaginer ce qui nous attend à l'avenir si les gens en dehors de l'IT ont tout juste entendu parler de l'apprentissage en profondeur, et cela a déjà produit des résultats aussi étonnants.

Pourquoi étudier l'apprentissage en profondeur?

Pour gagner deux fois plus que les spécialistes IT ordinaires. Le progrès dans le domaine de la technologie de l'information ne se contente pas de marcher, mais court véritablement, et il est temps d'en tirer profit. Le domaine n'est pas encore saturé, et la saturation ne se produira pas de sitôt. Après tout, créer des réseaux de neurones n'est pas aussi simple que de limer des ongles ou de gérer des comptes Instagram. Mais maintenant est le moment de commencer à étudier afin de se développer avec votre spécialité et, peut-être, de devenir bientôt quelqu'un qui la développe.

Les cours d'apprentissage en profondeur qui existent actuellement se divisent en quatre catégories. Décidez par vous-même laquelle est pour vous :

  1. Les formations sont des cours hautement spécialisés pour pratiquer des compétences spécifiques. Convient à ceux qui ont besoin de se faire une idée des principes de base de la pensée machine.

  2. Longs cours - pour les spécialistes de l'IA et ceux qui travaillent dans l'analyse de bases de données. Les cours d’intelligence artificielle à long terme ne sont pas pour tout le monde et nécessitent de la patience et du temps.

  3. Programmes universitaires - pour une immersion maximale dans le sujet. Ils peuvent être trop difficiles pour les débutants, bien que l'application de l'effort donnera des résultats qui ne devraient pas être attendus des cours courts.

  4. Un court meilleur cours d'apprentissage en profondeur sur la technologie en entreprise - des informations générales pour les managers qui ne s'en occuperont pas eux-mêmes, mais ont besoin d'avoir une compréhension du sujet.

Il faudra fournir beaucoup d'efforts, mais le résultat en vaut la peine. Pour le plaisir, vous pouvez regarder les offres d'emploi pour des spécialistes en apprentissage en profondeur sur des sites proposant des offres d'emploi et évaluer les perspectives à venir. Tout le monde n'a pas encore besoin d'expérience en apprentissage en profondeur, et bientôt tous les bons emplois nécessiteront plusieurs années de pratique. Alors, si vous avez la capacité de former des machines sans âme qui sont presque égales à nous en intelligence, dépêchez-vous de prendre des postes vacants après un cours en ligne d'apprentissage en profondeur de AI Eeducation!